导读：很多朋友问到关于ar技术和人工智能哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
对于AR、VR、MR领域和人工智能领域哪个更有投资前景？
AR前景更好，据《2016-2021年中国增强现实（AR）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告前瞻》显示，目前，虚拟现实和增强现实被认为是两种不同的技术，虚拟现实会给人们带来全新的虚拟世界，比如遥远的外太空，而增强现实则只是真实世界的一种延伸和增强，让世界变得更美好。
虽然这两种技术都提供了 3D 的场景，并且创建了非常逼真的体验，但是虚拟现实是封闭的，沟通性方面的缺乏让它更加适合于游戏和电影等娱乐方面，而以现实为基础的增强现实则适用于更多的领域。
随着增强现实技术的不断完善，增强现实眼镜也会获得一代一代的更新，它们会更加轻便，造型也没那么独特，它们甚至有可能会取代智能手机、平板电脑等移动设备，也有可能让显示屏幕变得不那么必要。
AI与AR哪个更适合
吴恩达称，更好的AR需要通过更好的AI来实现。“我们已经看到现在AR是图像和机器学习的技术，未来会有更多的场景和应用。比如未来如果用手机看这个小熊，你左手拿着手机，右手伸出去，想跟小熊交互，要打字就非常不方便。但如果你想跟这个小熊通过讲话来实现交互，就非常方便。所以，希望未来我们也会把语音和自然语音识别的技术放进这个AR系统。”
受益于人工智能技术，DuSee将扮演领跑者的角色。DuSee由百度深度学习研究院（IDL）与百度搜索产品、销售和营销团队共同研发，是两年前所启动的一个3D视觉研究项目的成果。DuSee是在百度大脑的基础上发展起来的，百度大脑是全球最大的神经网络，有上万亿的参数，在图像识别、语音交互等方向世界领先。利用百度大脑的技术和计算能力，DuSee在物体识别、三维环境感知、人机交互等核心方向建立了绝对优势。
DuSee将与百度的旗舰平台应用相整合，手机百度、百度地图等都会集成AR功能，覆盖数亿用户，这将使得DuSee在产品和渠道上确立优势。以“AR+搜索”为例，与搜索结果的展示结合可以让AR内容得最大程度的曝光，也能以更自然的方式提升搜索的用户体验。未来，当用户通过百度搜索“如何更换吸尘器滤芯”时，搜索结果中将加入三维的滤芯更换动画。
在开启了DuSee功能的智能手机上，2D的上海地图可以变为卡通化的3D图像。百度提供的视频短片展示了更具互动性的应用案例：一张洗发水广告上出现了虚拟的花瓣图案，这就像是用滤镜去修饰人脸。
百度已经为全新梅赛德斯-奔驰长轴距E级车、欧莱雅新的头发护理品牌淳萃（Ultra Doux）打造了基于DuSee的搜索广告营销解决方案。百度大客户部总经理曾华称：“DuSee支持许多应用，包括互动广告、教育、制造业和室内设计等。DuSee允许我们的客户向数亿百度移动应用的用户提供高质量的实时AR体验，从而推动AR的快速普及。”
AR的核心技术，及与人工智能之间的关系
AR/VR常作为孪生兄弟被相提并论，被普遍认为为应用层新技术或者说是“智能可穿戴设备”，相比人工智能相对的“算法”标签，显得不够有深度有内涵高大上，那AR和人工智能之间到底是什么关系？AR属不属于当下我们认知中的人工智能？
AR属不属于人工智能？看完本文你就懂了 AR资讯
2018年3月，上海市经济和信息化委员会公示了2018年第一批本市人工智能创新发展专项拟支持项目。“一共有19家创新企业入围，亮风台作为AR公司也入围此次支持项目”亮风台工作人员告诉青亭网，这不是AR企业第一次被划归到人工智能，但这种归类方式也并不常见。据了解此专项由经信委与市财政局联合开展，拟支持金额超过1亿。
简单梳理下AR的核心技术
AR（Augmented
Reality），是在现实世界中叠加虚拟信息，也即给现实做“增强”，这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉，主要的目的均是在感官上让现实的世界和虚拟的世界融合在一起。
其中，对现实世界的认知主要体现在视觉上，这需要通过摄像机来帮助获取信息，以图像和视频的形式反馈。通过视频分析，实现对三维世界环境的感知理解，比如场景的3D结构，里面有什么物体，在空间中的什么地方。而3D交互理解的目的是告知系统要“增强”的内容。
这其中有几个关键点：
首先是3D环境理解。要理解看到的东西，主要依靠物体/场景的识别和定位技术。识别主要是用来触发AR响应，而定位则是知道在什么地方叠加AR内容。定位根据精度的不同也可以分为粗定位和细定位，粗定位就是给出一个大致的方位，比如区域和趋势。而细定位可能需要精确到点，比如3D坐标系下的XYZ坐标、物体的角度。根据应用环境的不同，两种维度的定位在AR中都有应用需求。在AR领域，常见的检测和识别任务有人脸检测、行人检测、车辆检测、手势识别、生物识别、情感识别、自然场景识别等。
在感知现实3D世界并和虚拟内容融合后，需要以一定方式将这种虚实融合信息呈现出来，这里面需要的就是AR中的第二个关键技术：显示技术，
目前大多数的AR系统采用透视式头盔显示器，这其中又分为视频透视和光学透视，其他的代表有光场技术（主要因Magic
Leap而显名）、全息投影（在科幻影视剧作品中常出现）等。
AR中的第三个关键技术在于人机交互，用以让人和叠加后的虚拟信息互动，AR追求在触摸按键之外自然的人机交互方式，比如语音、手势、姿态、人脸等，用的比较多的语音跟手势。
人工智能和AR的技术关联
在人工智能领域有几个概念常被提及，如深度学习（DL）、机器学习（ML），在学术领域包括人工智能（AI）在内几大领域均有自己的研究界限，而在普遍意义上，我们常说的是泛意的人工智能，涵括所有“让机器像人一样”的技术的应用方向。
从这张图也可以简单一窥三者的关系，深度学习是实现机器学习的一种技术方式，而机器学习是为了让机器变得智能，去达到人工智能。可以说人工智能是最终目标，而机器学习是为了实现这个目标延伸出的一个技术方向。在这其中，还有另一个重要概念为计算机视觉（CV），主要来研究如何让机器像人去“看”，是目前人工智能概念中的一个重要分支，这也是因为人类获取信息最主要的方式之一就是视觉，目前计算机视觉已经在商业市场发挥价值，比如人脸识别；自动驾驶中读取交通信号和注意行人以导航；工业机器人用来检测问题控制过程；三维环境的重建图像的处理等等。这些概念既有区分也有一定范围的重叠。
其中，2006年开始，Hinton引发的深度学习热潮开始蔓延，在一定程度上带动了AI的又一次崛起，十年中，在包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理在内的多个领域取得重大突破，并向应用领域延伸，正发展的如火如荼。
在AR的核心技术中，3D环境理解、3D交互理解和计算机视觉、深度学习都有着紧密的联系。3D环境理解在学术界里主要对应的是计算机视觉领域，而近年来深度学习在计算机视觉中得到广泛应用。交互方面，更趋自然的交互方式如手势和语音在硬件终端的使用，得益于近几年深度学习在相关领域的突破。也可以说，深度学习在AR中应用主要在视觉关键技术。
目前，AR最常见的形式是2D图片扫描识别，如腾讯QQ-AR火炬活动、支付宝五福等多数AR营销中所见，用手机扫描识别图出现叠加的内容，但主要的研发方向还在3D物体识别和3D场景建模。
现实的物体是以3D形态存在的，有不同的角度和空间方位。所以一个自然的扩展就是从2D图片识别到3D物体识别，识别物体的类别和姿态，深度学习可以用在这里。以水果识别为例，识别不同类别的水果，并且给出定位区域，即集成了物体识别与检测的功能。
3D场景建模，从识别3D物体扩大到更大更复杂的3D区域。比如识别场景里面有哪些东西、它们的空间位置和相互关系等等，这就是3D场景建模，是AR比较核心的技术。这其中涉及目前热门的SLAM（实时定位与地图构建）。通过扫描某个场景，然后在上面叠加虚拟战场等三维虚拟内容。如果只是基于普通2D图像识别就需要有特定的图片，而在图片不可见时会识别失败。而在SLAM技术里面，即使特定平面不存在，但是空间定位依然非常精确，就是因为有周围3D环境的帮助。
这里想探讨下深度学习和SLAM技术的融合，计算机视觉大体上可以分两个流派，一种基于学习的思路，例如特征提取-特征分析-分类，目前深度学习技术在这一路线上取得了主导性的地位。另外一种路线是基于几何的视觉，从线条、边缘、3D形状推出物体的空间结构信息，代表性的技术就是SFM/SLAM。基于学习的方向上深度学习基本上一统天下，但是在基于几何视觉的领域，目前相关的进展还很少。从学术界而言，深度学习技术的研究进展可以说日新月异，而SLAM技术最新十年的进展相对较少。在国际视觉顶级会议ICCV
2015年度组织的SLAM技术专题讨论会上，基于近年深度学习在视觉其它领域的快速发展，有与会专家曾提出SLAM中采用深度学习的可能性，但是目前还没有成熟的思路。总体而言，短期内将深度学习和SLAM融合是一个值得研究的方向，长远来看联合语义和几何信息是一个非常有价值的趋势。因此，SLAM+DL值得期待。
在交互方式方面，主要的包括语音识别和手势识别，语音识别在目前已经取得了较大进展，国内如百度、科大讯飞、云知声等都是其中的佼佼者，AR公司更想突破的是手势识别的成熟商业化。
“亮风台展示过的一款基于深度学习的手势识别系统，主要定义了上下左右、顺时针、逆时针六种手势”亮风台工作人员告诉青亭网，先实现人手的检测和定位，然后通过识别相应的手势轨迹来实现对人手势的识别。虽然人脸识别等其他人工智能热门领域在AR中也有使用，但不是AR公司重要的研发方向。
以上不难看出，AR的底层技术或者说基础部分是计算机视觉以及关联领域的融合，而当下热门的深度学习和AR的结合，也是算法工程师们的努力方向。这也是AR为计算机视觉与人机交互的交叉学科，AR的基础是人工智能和计算机视觉等说法的依据。
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图：计算机视觉与AR流程关联
在去年今日头条发布的《人工智能影响力报告》中也简单统计了人工智能科学家的分布情况，这其中包括人脸识别、语音识别、机器人、AR、芯片等领域的公司与大型研发机构，高端研发人员的分布也说明了AI领域的细分方向。
那AR究竟是不是人工智能？
对AR从业者来说，理想的状态是用更智能的AR终端去取代智能手机，所以对于用户来说接触使用AR首先受影响的是内容，其次是终端，AR产业链可以粗略划分为技术提供商、智能终端研发公司，以及AR内容提供商。在这其中，AR设备提供商不可避免关注硬件技术，如底层的芯片、电池、光学镜片等，以及硬件本身的性能优化，而内容提供商更倾向于在现有技术基础上优化内容及表现。所以我们可以说AR技术提供商，或者说在底层算法研发上有一定成绩的AR公司是人工智能公司。
对公司来说，特别是创企会把底层技术转化为成熟的产品或服务，这可能是如无人机、AR智能终端、机器人等，也可能是行业解决方案，以达到商业目的，并且这已经成为在沸腾声音之后，媒体、企业以及大众对AI企业的期待和要求。近期，人工智能产业发展联盟（AIIA）出版的图书《人工智能浪潮：科技改变生活的100个前沿AI应用》将对外发布，以及涵括了目前巨头公司以及创企在商业化上的前沿成果，也直接反映了AI目前的主要商业化方向。
作为技术驱动的商业领域，无论是AR还是人工智能的其他多数方向，技术距离完全成熟还有很长的路程要走，在整个产业链逐渐繁荣，关注商业化实现的同时，也需要有更多公司机构去不断拓展技术边界，建立核心竞争力，让行业爆发更大的价值与潜力，如此，AI时代中国弯道超车当可期。
ar技术的优点和缺点
ar技术的优点和缺点
ar技术的优点和缺点，AR可以利用已有的真实环境，为用户提供一种复合的视觉效果：用户观察到的真实世界同计算机产生的虚拟场景相融合。ar技术的优点和缺点。
ar技术的优点和缺点1
优点：
1.AR技术成本不高昂。一套完整的VR设备接近十万元美金，而已一个简单的AR设备就一部手机而已。
2.AR技术研发门槛低。AR公司Blippbuilder发放了AR设计平台，它提供没有编码经验的用户创建AR技术的体验。
3.AR技术运用范围广阔。军事、销售、娱乐、教育、技术、传媒、旅游、医疗等八个领域，都是AR增强现实的发展方向。
4.AR技术为商业提供便捷的销售方式。可口可乐、星巴克、宜家等商家以AR技术做出一系列具有互动性的广告并拉近消费者的距离，AR技术将创新传统广告行业。
缺点
现阶段而言，AR技术仅仅处于起步阶段，要在日常生活中应用还有很多局限性，而且还有很多未知的领域等待探索。同时目前AR的应用仍停留在优化消费体验方面，期待AR技术能早日成为我们日常生活中的一部分。
AR增强现实发展趋势
AR技术可能会成为人们生活中不可或缺的一部分，比如苹果CEO库克就很重视AR技术的发展，在发布的iPhoneX中就有人脸识别技术，而这项技术的研发可以说是苹果公司在AR领域的铺垫，可能在之后的新品发布中，你会发现有强大的AR技术的应用。
增强现实眼镜目前是比较大型的，而在未来眼镜可能会越来越小巧，就像太阳镜一样，能够让你在任何地方都轻松使用增强现实应用，亦或者以后可能会取代手机，实现社交、办公、导航等应用。
增强现实技术在未来的发展中会渗透到生活中的各个领域，比如设计师可以利用AR共享视角，办公室白领可以在桌子上、墙壁上甚至是地板上做PPT，厨师在做饭前可以先看一遍做菜步骤，医生在手术前看到虚拟演示，游戏也不再局限于屏幕都会带入真实世界。因此我们有理由相信AR技术能够改变人们的生活方式。
ar技术的优点和缺点2
我们知道， 新款苹果8系列以上、华为Mate 20 Pro等智能手机等手机支持AR，可以实现精确的测量距离。就连最近很火的支付宝扫五福也有AR镜头，那么什么是AR呢？AR即Augmented Reality（增强现实），是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。
AR技术综合了计算机仿真技术、计算机图形学和多媒体技术、人工智能技术、计算机网络技术、并行处理技术和多传感器 等电子技术，模拟人的视觉、昕觉和触觉等感官功能，使得用户从感官效果上沉浸在由计算机创造的虚拟环境中。而新兴的增强现实技术则是要借助显示技术、交互技术、传感技术和计算机图形与多媒体技术将计算机生成的虚拟环境与用户周围的现实环境融为一体， 使用户从感官效果上确信虚拟环境是其周阁真实环境的组成部分。
ar技术AR可以利用已有的真实环境，为用户提供一种复合的视觉效果：用户观察到的真实世界同计算机产生的虚拟场景相融合。当真实场景移动时，虚拟物体也随之发生相同变化，就好像这些虚拟物体是真的存在于真实场景中一样。 理想的'情况下，虚拟物体还可以向用户和真实物体以一种自然的方式进行交丑。开发增强现实系统的难点在于如何实时、准确的确定摄像机相对真实世界的位置，使得虚拟场景能够与真实世界无缝融合。
年火遍全球的《Pokemon Go》，正是这一应用的最佳代表。游戏在定位玩家的地理位置后，系统设定分布在该地域的妖怪品种以及出现几率，玩家跟着导航就能找到各种口袋妖怪，并且游戏中还运用AR技术，让玩家捕获妖怪的扔球动作原汁原味再现于现实。
其基本原理是通过 GPS 获取用户的地理位置，然后从某些数据源（比如 wiki，google）等处获取该位置附近物体（如周围的餐馆，银行，学校等）的 POI 信息，再通过移动设备的电子指南针和加速度传感器获取用户手持设备的方向和倾斜角度，通过这些信息建立目标物体在现实场景中的平面基准（相当于marker），之后坐标变换显示等的原理与 Marker-Based AR 类似。
这种 AR 技术利用设备的 GPS 功能及传感器来实现，摆脱了应用对 Marker 的依赖，用户体验方面要比 Marker-Based AR 更好，而且由于不用实时识别 Marker 姿态和计算特征点，性能方面也好于 Marker-Based AR和Marker-Less AR，因此对比 Marker-Based AR 和 Marker-Less AR，LBS-Based AR 可以更好的应用到移动设备上。
北京四度科技张工介绍说：AR增强现实技术是借助计算机图形技术和可视化技术产生现实中不存在的虚拟对象，并通过传感技术将虚拟对象准确 “放置” 在真实环境中，借助显示设备将虚拟对象和真实环境融为一体，使用户感觉不到场景中哪些是真实的，哪些是虚拟的，而认为自己看到的是一个真实的场景。 由此可见增强现实的本质特点就是：虚实融合，也就是将计算机产生的虚拟环境与真实环境在视觉上融为一体。
ar技术的优点和缺点3
近几年来，提到AR相信大家都不陌生，AR被应用于很多场景中、另外，AR厂家还研发了各种AR设备，一度受到人们的追捧、喜爱。关于AR的详细解释估计说出来的比少,虽然AR是这几年的热门科技，但是大家对于AR还是模棱两可的概念，今天我就为大家说一下AR是什么。
那么AR技术到底是什么呢？
AR是增强现实（AR 技术，Augmented Reality的简称），是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术，也被称之为混合现实。是通过计算机系统提供的信息增加用户对现实世界感知的技术，将虚拟的信息应用到真实世界，并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，从而实现对现实的增强。
更通俗一点的说法是，它是一种全新的人机交互技术，利用摄像头，传感器，实时计算和匹配技术，将真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间而同时存在。
用户可以通过虚拟现实系统感受到在客观物理世界中所经历的“身临其境”的逼真性，还能突破空间、时间以及其它客观限制，感受到在真实世界中无法亲身经历的体验。
基于AR技术的应用都符合一个基本的套路，就是通过先进的AR技术让平面图片或卡牌“立体动起来”。用户只需要下载相应的专用软件，利用使用移动设备扫描AR卡，即可出现角色的立体图像。AR技术可广泛应用到军事、医疗、建筑、教育、工程、影视、娱乐等领域。
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