导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能什么最重要的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能最重要的仍是心灵是认识。为什么?
本期为您解读的是一本人工智能领域的经典论文集，名字叫做《人工智能哲学》。这本书的中文版大约42万字，我会用大约20分钟的时间为你讲述书中精髓：计算机究竟能否成为心灵本身，而不只是心灵的工具？要回答这个问题，既取决于我们如何理解计算机能做什么，更取决于我们如何理解人类心灵是什么。这就是这本论文集的试图解答的问题。
我们先来看一个思想实验。
假设一个外国人被锁在一间屋子里，不断地收到从屋外递进来的中文纸条，但他只懂英语不懂中文，不能看懂纸条上的中文内容。再假设这个外国人收到的纸条上不仅有中文符号，还有一套用英文写的规则，告诉他如何找到对应的中文符号。最后他收到英文的指令，要求送回某些特定的中文符号。他就完全照着指令做了，找到了相应的中文符号，并且照葫芦画瓢地在纸条上写出来，再递出屋外。这个过程不断重复，那么在屋外的人看来，递进去的所有中文问题都得到了有效的回答。但我们会认为这个外国人确实懂中文了吗？显然不会，他只是按照英文的指令处理中文符号而已。
这就是在人工智能发展史上非常著名的“中文屋”论证。它的提出者是美国哲学家约翰塞尔。中文屋论证的目的是反对“强人工智能”的理念。所谓的“强”当然是与“弱”相对的。在弱人工智能的意义上，计算机只是我们研究心灵的工具，比如它能验证许多关于心灵的假设。但是强人工智能的观点就不同了，它会认为计算机并不只是工具而已，而是有可能成为一个真正的心灵，能够像人类一样理解和认识这个世界。
但塞尔想说，计算机也不过就是中文屋里的人，尽管它能处理中文的符号、回答中文的问题，但这绝不是说计算机就“理解”了中文。实际上，计算机只是按照规则做运算，输出运算得出的结果，而并不能理解问题与答案的意义。所以，如果中文屋论证是成立的，那么强人工智能只不过是一种美妙的遐想，计算机充其量只能是人类心灵的工具，而不会成为心灵本身。
中文屋论证引起了广泛而热烈的讨论。实际上，围绕人工智能话题展开的类似讨论还有很多。玛格丽特博登教授是英国科学院院士、苏塞克斯大学认知科学学院院长，她从这些讨论中挑选出有代表性的文章，编了这本取名《人工智能哲学》的论文集。
从这本书中，我们既能读到人工智能的先驱阿兰图灵的教导，也能聆听像塞尔这样的当代哲学家的声音，还有当前的最新进展，比如机器学习理论的关键文章。可以说，这本书中选取的15篇经典论文，精要地总结了从上世纪五十年代开始，到上世纪末为止的人工智能哲学思想的发展，哪怕是最外行的读者也可以由此对人工智能的哲学基础有个基本的认识。
好了，下面我就为你详细讲述这本书的核心内容。计算机究竟能否成为心灵本身而不只是心灵的工具？机器能做到哪些事情会被看作是有了人类的智能？而要回答这些问题，我们首先需要弄清楚一个更基本的哲学问题，那就是：人类的心灵究竟是什么？可以说，从苏格拉底的时代以来，哲学家就一直在探讨这个事情。我们怎样认识自己的心灵，也就决定了我们会怎样设计机器，让它具备人工的智能。这既是人工智能构想的发端，也影响着人工智能科学与技术进展的哲学基础。
人工智能很重要主要体现在哪三个方面阅读理解
生产、环境、系统方面。人工智能截止到2022年11月24日三个方面很重要主要体现阅读理解是生产、环境、系统方面。人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能很重要主要体现在以下几个方面一是什么二是什么三是什么
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
人工智能的核心是什么？
人工智能的核心：
1、计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
计算机视觉有着广泛的应用，其中包括：医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗；人脸识别被Facebook 用来自动识别照片里的人物；在安防及监控领域被用来指认嫌疑人；在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。
机器视觉作为相关学科，泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里，计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体，因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究，而机器视觉则是“已经解决的问题”，是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。因为应用范围的持续扩大，某些计算机视觉领域的初创公司自2011 年起已经吸引了数亿美元的风投资本
、机器学习
机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。
机器学习的应用范围非常广泛，针对那些产生庞大数据的活动，它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探，以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色，比如计算机视觉，它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能什么最重要的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～