导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能分什么性质的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能的分类包括哪些？
你好，基于AI的能力，目前的人工智能分为三类：
1）基础的AI或弱AI：这类的人工智能无法超越其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行训练。因此它也被称为弱人工智能，还有一些其他案例比如：下棋、电子商务网站上的购买建议、自动驾驶汽车、语音识别和图像识别
2）通用人工智能：通用人工智能是一种智能，可以像人类一样高效地执行任何智力任务。通用人工智能背后的想法是制造这样一个系统，该系统可以更智能，并且可以像人类一样独立思考。
3）超级人工智能：超级人工智能是一种系统智能水平，在这种智能水平上，机器可以超越人类智能，并且可以比具有认知特性的人类更好地执行任何任务。这是一般人工智能的结果。
希望我的回答对你有帮助！
人工智能的三个层级
人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，它们的智能程度和可用范围都是以指数级增长的，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。
弱人工智能，又被称为限制领域人工智能或者应用型人工智能。这种人工智能能够解决某个特定领域内的各种问题，并且在特定的领域，它拥有着远远超出人类水平的能力。
比如，谷歌的人工智能程序AlphaGo，按照围棋棋圣聂卫平的说法，AlphaGo的围棋水平已经达到专业20段，而人类的最高段位只能达到专业9段。还有创新工场投资的Face++，它能够识别300万张以上的人脸，同样远远超出了人类的能力。
不过，弱人工智能只在特定领域内超越人类，而在领域之外就毫无能力，即使是相关或者相似的领域也会束手无策。比如，AlphaGo在下棋时，它需要人类帮忙完成落子。而且，除了围棋之外，AlphaGo对象棋、黑白棋、五子棋等其他棋类一窍不通，更加不会沟通和理解这种人类的基本特征了。
强人工智能，又被称为通用人工智能或者完全人工智能。这种人工智能能够胜任人类所有的工作，它的智能程度和适用范围将远超弱人工智能。因此，强人工智能至少需要具备常识，能够基于不确定性因素做出决策并自行解决问题，具有规划和学习能力，使用自然语言与人类交流的能力，以及综合上述能力实现既定目标的能力。
超人工智能，它是指计算机程序经过持续发展，逐渐成为全面超越世界上所有人类的人工智能。现在可能只有科幻电影中出现的机器人属于超人工智能，它们具备了思维和情感能力，甚至可以通过阴谋诡计来毁灭世界。
总的来说，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。在可预见的未来，只有弱人工智能是可以被实现的，超人工智能和强人工智能一样，都还完全停留在人类的想象之中，短期内无法被实现。
人工智能的分类包括哪些呀？
人工智能领域六大分类：
1、深度学习：
深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
2、自然语言处理：
自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。
3、计算机视觉：
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像；计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多，包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。
4、智能机器人：
如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人，他们具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这些机器人都离不开人工智能的技术支持；科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。
5、自动程序设计：
自动程序设计是指根据给定问题的原始描述，自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题。自动程序设计主要包含程序综合和程序验证两方面内容。前者实现自动编程，即用户只需告知机器“做什么”，无须告诉“怎么做”，这后一步的工作由机器自动完成；后者是程序的自动验证，自动完成正确性的检查。其目的是提高软件生产率和软件产品质量；自动程序设计的任务是设计一个程序系统，接受关于所设计的程序要求实现某个目标非常高级描述作为其输入，然后自动生成一个能完成这个目标的具体程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。
6、数据挖掘：
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。
人工智能类型划分为
从发展程度角度，人工智能可划分为弱人工智能、强人工智能与超强人工智能。目前，人工智能处于弱人工智能阶段，AI并不具备类似人类思考与联想的能力。
未来，人工智能可能发展到强人工智能与超强人工智能阶段，这个阶段的AI将具备类似人类思考与联想的能力，可以在更多领域代替人类完成工作。
从产业角度，人工智能可划分为基础层、技术层与应用层。基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容；算力层面包括AI芯片和AI计算架构；数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。
技术层根据算法用途可划分为计算机视觉、语音交互、自然语言处理。计算机视觉包括图像识别、视觉识别、视频识别等内容；语音交互包括语音合成、声音识别、声纹识别等内容；自然语言处理包括信息理解、文字校对、机器翻译、自然语言生成等内容。
应用层主要包括AI在各个领域的具体应用场景，比如自动驾驶、智慧安防、新零售等领域。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能分什么性质的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。