导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能中哪个理论最重要的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能的概念
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。
人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的起源发展
“人工智能”一词最初在1956年美国的达特茅斯（Dartmouth）大学举办的一场长达两个月的研讨会中被提出，从那以后，人工智能作为新鲜事物开始进入人们的视野中，研究人员不断探索发展了众多相关的理论和技术，人工智能的概念也随之扩展。
在首次提出人工智能的概念之后，一些重要的理论结果也层出不穷。但是由于消化方法的推理能力有限，机器翻译技术也不够成熟，在两者的共同作用下导致了最终的失败。人工智能技术逐渐进入了它的瓶颈期。
1976年，斯坦福大学的研究人员耗时五六年开发了一种使用了人工智能的早期模拟决策系统，用来进行严重感染时的感染菌诊断，以及抗生素给药的推荐系统——MYCIN系统。从那时起，还开发了许多著名的专家系统，如PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等。
后续的研究和开发专家系统使人工智能得以实际应用。值得一提的是，为了更好地发展人工智能，在各国科学家们的号召下于1969年召开了国际人工智能联合会议，这也标志着人工智能新高潮的出现。
以上内容参考：百度百科-人工智能 （计算机科学的一个分支）
奠定了人工智能的理论基础是图灵的什么?_?
奠定了人工智能的是理论基础是图灵测试
但奠定了可计算理论的基础是图灵的“图灵机”理论模型
超级人工智能：经验与理论
(1)这个分为二个部分来解决，第一个是数据库，将有所的定理关系都记录。第二个是逻辑库，专门将所记录的定理组合成目标需求的创造条件。随着发展，目前已经将这两个基本元素无限专业区分和扩大化，二者界限也比较模糊了，有专门针对逻辑库封装接口的，有从问题求解上专门建立宏观关系的，还有专门进行灵活运用完以后的结果测试的。
(2)可以创造，需要几个条件，第一是需求列表，按照列表创造。我们可以将列表定义为任意，这样就会随机产生各种新的程序，但是需要一个筛选程序从中选出有用的。第二个自然是数据库了，不仅存这代码，理解代码的方法，也存着使用代码的方法，每次生成完以后，都有一个简单的逻辑报告条件，分析总结出更有效率的思路储存，还有出错的原因以及解决方案。当然了，要并发执行这些工作你不得不开多台机器并发计算。或者采用更大的内存做虚拟机。幸运的是，随着技术的发展，现在只要不到十台的市场微型机就可以跑通整个流程。
(3)第一个定理普遍如此，很多计算机系的大学生了解了整个计算机产业工艺，却未必能在本专业有很好的发展，相反很多物理，数学专业的却进行了更深层次的研究。
第二个，人工智能本身就是个辅助工具，在你理解并应用初级的人工智能时候，就可以帮你辅助一些最基本的机械任务，从而把你从时间中解放出来专攻更为核心的项目。以便制造出更深层领域的智能，在资源短缺的情况下实用主义是一条很有效的路线，你不可能一开始就像冯诺依曼那样开始研究人脑神经元和电子元件信号之间关系。他也是逐步总结起来的。你可以参看百度百科《计算机与人脑》。为了了解其中的奥秘关系和人工智能的强大，建议你下载一个带升级的中国象棋程序，查看源码和数据库运行。一开始他很菜，随着十几盘以后你就再也赢不了他了。这个升级逻辑的写法有数百种了，每种都非常有效
注：看了大家的答案，我顺便解释一下，像我们人类这种族群有着排异思维，其实所有生物都普遍有着这种共性，表现为大树冠很圆，不会忽然多个枝冒出来。羚羊群很整齐，掉队的会被野兽吃掉。人们的思维大体也有个范围，无论是太超前的或者太落后或者有奇异思维的都会被排挤。不要在意这些，只要坚持唯物主义和数学，一定可以达成目标的，这就是为什么真理往往掌握在少数人手里
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能中哪个理论最重要的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。