导读：很多朋友问到关于什么是人工智能的理论框架的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
什么叫人工智能学习框架?
深度学习框架也就像Caffe、tensorflow这些是深度学习的工具，简单来说就是库，编程时需要import caffe、import tensorflow。
人工智能之基础理论
1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。
3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。
4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。
5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。
6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。
7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。
8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。
第三代人工智能的起点有哪些
到2018 年底,正式公开提出第三代人工智能的理论框架体系,确定了人工智能的发展已经进入了第三代。随着全球多个国家都将发展新一代人工智能提升为国家战略，产业需求呈井喷之势，人工智能亟须发展出安全可信可靠与可扩展的第三代人工智能技术。
第三代人工智能
什么是第三代人工智能，作为这一概念的最早提出者，其是在第一代知识驱动和第二代数据驱动相结合的基础上，从知识、数据、算法、算力4个要素出发所构建的全新发展体系，其目标是完全解决计算机的智能问题，全面反映人类智能。
人工智能想要成为新时代的“水和电”，成为驱动各行业升级的底层通用能力，依赖于完备的AI基础设施，继承自互联网时代的经验，当前AI基础设施建设的重心集中在数据中心，算力平台上，主要解决AI问题，但随着数据积累受场景限制，现有算力逼近极限，由大数据，大算力等外部驱动力带来的AI产业第一增长曲线开始放缓。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于什么是人工智能的理论框架的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。