导读：很多朋友问到关于决策类人工智能是什么意思的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能的概念
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。
人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的起源发展
“人工智能”一词最初在1956年美国的达特茅斯（Dartmouth）大学举办的一场长达两个月的研讨会中被提出，从那以后，人工智能作为新鲜事物开始进入人们的视野中，研究人员不断探索发展了众多相关的理论和技术，人工智能的概念也随之扩展。
在首次提出人工智能的概念之后，一些重要的理论结果也层出不穷。但是由于消化方法的推理能力有限，机器翻译技术也不够成熟，在两者的共同作用下导致了最终的失败。人工智能技术逐渐进入了它的瓶颈期。
1976年，斯坦福大学的研究人员耗时五六年开发了一种使用了人工智能的早期模拟决策系统，用来进行严重感染时的感染菌诊断，以及抗生素给药的推荐系统——MYCIN系统。从那时起，还开发了许多著名的专家系统，如PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等。
后续的研究和开发专家系统使人工智能得以实际应用。值得一提的是，为了更好地发展人工智能，在各国科学家们的号召下于1969年召开了国际人工智能联合会议，这也标志着人工智能新高潮的出现。
以上内容参考：百度百科-人工智能 （计算机科学的一个分支）
人工智能是什么？
人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
人工智能是什么意思？
释义：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的实际应用：
包括机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能的研究范畴：
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法等。
扩展资料
人工智能在不同行业的案例：
1、金融：银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对账目，发行信用卡和恢复密码等。
2、医院和医药：医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。
3、顾客服务：人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。
4、重工业：在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。
参考资料来源：百度百科-人工智能
人工智能概念
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括了机器人。
人工智能应用领域：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
认知AI：现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。
机器学习AI：机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
深度学习：人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着不但我们能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着那些可以挖掘最大数据集的组织。
2019年是AI爆发的一年，随着AI芯片、数据资源、云计算平台等AI基础层和机器学习、开发平台、应用技术等AI应用层的商用化成熟发展，AI正式走近人工智能的应用层，可以通过集成一类或者多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
人工智能也在不断深度地赋能 社会 经济的方方面面，“扫地机器人、机器人送餐员、机器人交通管理员”等系列服务机器人开始走进日常生活，成为人类重要的帮手。在工业机器人领域以及特种机器人领域，工业4.0、机器人医疗、安防助力等多样化的技术应用场景，让机器人代替人类工作的梦想逐渐照进现实。
人工智能，简单的几个字，代表的是新时代的来临，代表的是人类巨大的进步，在未来，人工智能还会继续发挥着 科技 的力量，不断地发展，不断地为人类做出贡献。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于决策类人工智能是什么意思的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～