导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能无人车保定哪里有的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
重磅！上海传来大消息——无人车，正式上线
“未来已来，无人可挡！”
来源 | 投资家（ID：touzijias）
作者 | 刘晓月
未来已来，无人可挡！
刚刚，上海传来大消息——无人网约车，正式上线！
近日，上海智能网联 汽车 规模化载人示范应用启动，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务。用户可通过滴滴APP线上报名，审核通过后，将能在上海自动驾驶测试路段，免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘体验。
现阶段，滴滴自动驾驶载人测试范围仅限于在上海开放测试道路上，路线经过 汽车 会展中心、办公区、地铁站、酒店等核心区域。用户通过滴滴APP在开放道路范围内选择起终点，可免费体验自动驾驶服务。
“怎一个爽字了得！”实地乘坐过的网友如此总结自己乘坐无人车的便捷体验： 只要在手机上一键下单，不到一分钟无人车即可到来。上车之后需要先扫码，用来确认乘客身份，然后直接语音对无人驾驶系统发布指令， 汽车 就会开始自动行驶。此外，无人车的智能设备会自己检测你是否已经佩戴了口罩。到达目的地，不需要付款，也不需要其他等待时间，直接在手机上点击确定到达，就可潇洒打开车门，走人！！！
滴滴的无人车，还得到了央视的大力宣传，花了整整两个小时的时间进行报道，央视著名段子手朱广权还送上了一副对联——
两个黄鹂鸣翠柳，自动驾驶也能走
闲敲棋子落灯花，自动驾驶送到家
值得注意的是，滴滴无人车上线的时间刚好选择在了一个下雨天。 6月27的上海，大雨倾盆。而大雨会干扰自动驾驶车辆的激光雷达等传感器，形成“噪点”，这就相当于大雨遮挡了驾驶员的视线，让驾驶员“视力变差”，对驾驶形成一定的阻碍。同时，雨天的环境，雷达对行人打伞以及其他障碍物的识别都会受到一定的影响。此外，下雨天还会影响 汽车 轮胎抓地力，这也对自动驾驶系统的控制系统提出了更大挑战。
滴滴的无人车级别，号称是L4的高级别，已经进入全球顶级水平的梯队。 SAEInternational(国际 汽车 工程师协会)对自动驾驶的技术阶段有一个全球比较公认的分类，总共分为：L0、L1、L2、L3、L4、L5六个等级。L0是人工驾驶，L1是辅助驾驶，L2是半自动驾驶，L3是高度自动驾驶，L4是超高度自动驾驶，L5是全自动驾驶。目前阶段，全球的自动驾驶技术都还没有达到在任何天气和任何条件下都能驾驶的最高等级L5，滴滴所在的L4已经是最高水平。
很多人都感到意外，无人驾驶应该是 科技 企业和传统车企的专长，为啥是滴滴率先出圈？
大家可能没想到，滴滴作为一家网约车企业，反而有得天独厚的优势。
从落地场景来看， 普通C端的消费者短时间内是没有办法接受无人驾驶的，除了安全性考虑之外，还有成本高、场景限制、安全性方面的考虑，你不可能花大价钱买一辆使用范围极其有限的车，而且C端的消费者要求的是L5级别，现有技术水平还无法达到。
但是网约车具有天然的使用场景，且行驶路线相对固定，庞大的运营网络将为自动驾驶的测试运营和应用落地提供坚实支撑。
从基础技术来看， 人工智能是要越学习才能越聪明，而网约车所拥有的海量出行数据，恰恰是能帮助人工智能在感知和路径优化方面进行迭代和升级。数据显示，滴滴通过旗下网约车服务在中国400个城市每天提供两到三千万次的出行服务。按照每单保守5公里有效里程数据计算，一年下来的累计里程数超过300亿公里，这又是其他企业难以匹敌的优势。
而对于滴滴本身而言，一直野心勃勃想要IPO的它，也太需要在资本市场上讲出一个新故事了。
在国内三大独角兽“TMD”行列之中，滴滴显然是最惨的那个， 曾经估值排名第一，但两年前的“顺风车”事件之后，滴滴估值在不到两年的时间里已经缩水超过40亿美元。
数据显示，2017年年底，滴滴在新一轮40亿美金融资中估值约为560亿美元。但胡润研究院发布的《2019胡润全球独角兽榜》显示，截至2019年6月，滴滴估值为516亿美元（约合人民币3651.7亿元）。
而滴滴的最大对手美团却一路高歌猛进。 截至6月26日收盘，美团总市值为10226.2亿港元（约合人民币9338.1亿元）——几乎为滴滴估值的3倍。
此外，滴滴的网约车业务更是遭遇了“天花板”，几乎占市场90%地位的它，再没有多大的突破空间。2020年一场疫情，更是让滴滴的网约车业务遭受暴击。
想要IPO的滴滴，太需要一个漂亮的故事了。 所以我们看到今年的滴滴动作频频，又是急着送外卖、跟美团抢生意，又是急着去送货、搞货运业务，前段时间还搞起了社区团购；但是相比这些，自动驾驶显然更能打动投资人。
无人驾驶，不仅是滴滴的梦，也是每一家出行企业的梦。 Uber创始人卡兰尼克(Travis Kalanick)就设想过这样的未来：自动驾驶出租车在街道上漫步，送货无人机在头顶飞过。有研究显示，预计至2023年，自动驾驶的全球营收将达到1731.5亿美元。
对于出行企业而言，谁抓住了自动驾驶，谁就抓住了行业的未来。因此，各大企业的自动驾驶部署进程都是如火如荼。
高德，前段时间在上海嘉定展开了测试。 4月27日，高德打车宣布接入AutoX无人车，即日起，上海市民使用高德地图，搜索“无人车”即可进入报名页面。首期将开放上海嘉定区部分区域，起终点包括商圈、学校、交通枢纽等。
百度无人车，在长沙登陆。 4月20日，百度无人驾驶出租车Robotaxi正式落地长沙，用户通过百度地图、百度App“Dutaxi”小程序即可一键呼叫并免费试乘。百度此次在长沙投入了45辆无人驾驶出租车，有运营时间规定，但没有里程限制。
特斯拉，100万辆无人车即将出炉。 特斯拉CEO马斯克表示，特斯拉仍计划在今年年底推出100万辆自动驾驶出租车。本月初，特斯拉还透露了一项名为“哨兵模式”的类似功能的更新。这是特斯拉电动 汽车 的监视功能。哨兵模式用于通过多个摄像机录制视频，以监视车辆外部的任何故意破坏事件。
曹操出行，也是蓄势待发。媒体报道显示，吉利 汽车 旗下的曹操出行将在今年下半年测试无人驾驶网约车服务，到两年后亚运会期间，计划运行范围将覆盖杭州主要区域。
首汽约车也与阿里展开合作，4月有消息传出，首汽约车与阿里云已开启基于5G边缘计算的网约车移动业务合作试点项目，双方将共同 探索 5G时代边缘计算在出行领域的应用和拓展。
一个又一个的信号显示——无人车，真的离我们不远了！ 也许就在不远的将来，你就可以随时随地、一键约车，无需担心疲劳驾驶、路怒症的侵害，当然，你自己的驾照也可能是白考了！
对于车主而言，未来你甚至可以让自己的座驾，需要时为自己服务，不自用时自动跑出去为你赚钱！
而司机，无疑是最危险的一个群体！ 就像当年 汽车 发明之后，再也不需要马车夫一样，现在庞大的司机群体，也需要思考未来何去何从。
事实上，在疫情的催化作用下，网络化、智能化、无人化的进程被大大加速，人工智能的替代作用，正在每一个领域上演：外卖领域，无人车送餐；酒店民宿里，机器人服务；建筑工地上，机器人盖楼.........
我们越发需要紧迫地思考，自己的工作是否也会被取代。根据斯坦福教授卡普兰统计：美国注册在案720个职业，将有47%被人工智能取代！刘强东也说：未来在京东员工数量减半，每天只需工作2-3小时，将全面实现“无人公司”，用AI技术颠覆传统管理与服务方式。
无论如何，未来已来，我们每一个人都需要系好安全带！
百度发布新款无人车，无人车的上路还需要克服哪些技术难题？
首先最近在一个新闻上，我们可以看到的是百度发布了相关的无人驾驶的汽车的一些列的产品，这对于驾驶的技术突破来说是非常重要的，但是来说驾驶汽车真正上路其实是面对着很多问题的，这些问题下来小编带大家一起来了解一下吧。
无人驾驶汽车作为现在的一个新型的一个产业以及一个智能化的一个手段来说的话，正在目前的走入寻常百姓的家里面，这种情况下的话是嗯正在逐步改变了，但是无人驾驶相对来说的话也是有了一定的风险存在的，他接替了人类对于手动操控的一系列的改变，但是来说的话，它的呃改变的话，它是有着关看了一系列的研究问题，如果说研究不到位的话，或者说问题处理不到位的话，是非常容易受到一系列的影响的，这种影响的话是非常严重的，所以说无人驾驶面临的问题还有很多，尤其是对于人工智能阶段来说的话是非常难以突破的。
首先作为我们大家来说的话，要知道的是无人驾驶肯定是脱离不了计算机的概念，这种计算机的话，它是能够有着相关的记忆，对于道路进行一个简单的一个归纳，但是来说的话啊，这种基础的原理上的话啊是能够让温驾驶进行改变的，很大一部分原因这是呃如果说相对的改变。啊，没有能够促进无人驾驶的发展，稳价还是非常上路的一些核心的问题，突破不了，是非常容易让无人驾驶汽车陷入到不良的局面中的，比如说呃在面对一些很复杂的道路时，人类的反应和机器的反应或者说计算机的反应是有很大的差别的啊。这种情况的发生的话是解决不了的，因为机器的改变现在还没有突破到很大的一种情况中。
其次的话，在驾驶的一些阶段来说的话，他身上的一些传感系统以及线路规划等人都是正在突破的过程中，这种情况下的话是会非常导致于出现重大食物的，这也是无人驾驶汽车没有办法突破，没有办法攻克的技术难题，因为有一些很可观的因素的出现，所以说就会会导致于无人驾驶汽车出现麻烦，打个比方的话，路上突然间窜出来一个行人，这种情况的出现的话，无价是汽车是很难难无去避免的，但是人类的话就会根据一些开车的习惯或者说相对的一些改变进行车辆的微调温，驾驶汽车的话只是刹车这种情况的话，是没有办法挽救这种局面发生。所以说所以说这也是驾驶汽车需要突破的一些平静一些关口，还有一些导航的路口，甚至是一些坑坑洼洼的路啊，都是需要温价值汽车去啊，慢慢慢的去改变了，这种情况下的话是很多问题出现的原因也是需要攻克的技术难题。
百度“无人车”来了，坐起来稳不稳？离商业化有多远？
文 AI 财经 社 王灿
编 张硕
总体平稳，但偶有急刹车、急加速；虽然自动驾驶，可还有安全员在驾驶位做“双保险”。百度“无人车”来了，用户会买账吗？
10月11日晚，百度宣布自动驾驶出租车（Robotaxi）服务在北京全面开放，用户可在北京经济技术开发区、海淀区、顺义区的自动驾驶出租车站点，无需预约，直接下单免费试乘Robotaxi服务。
北京此次开放的Robotaxi测试区域总长度约700公里，共覆盖十五个站点。百度地图内显示的运营时段为上午9时20分至下午4时40分。用户可通过百度地图App和Apollo GO App下单约车，但不能跨区域打车，且仅支持在法规限定范围内的推荐站点上下车。
Robotaxi对乘客也有要求：每辆车至多可接待2位乘客，约车用户和同行人的年龄均需年满18至60周岁，约车前需登记真实姓名和身份证号。
10月12日，AI 财经 社在北京实际体验百度Robotaxi。总体看来，运营场景接近真实路况，“无人车”行驶较为平稳。不过，面对并道、后者超车时，“无人车”也会急刹车，乘客乘坐时仍有“顿挫感”。
需要注意的是，自动驾驶出租车并非完全无人。目前，相关部门对Robotaxi运营有严格的安全要求，每台车均需配备一名安全员，遇到特殊情况时人为接管车辆。安全员的加入可以更好地保障行车安全，但也提高了Robotaxi的运营成本。目前，Robotaxi距离商业化运营还有距离。
“无人车”稳不稳？
安全是自动驾驶的第一要义。对于自动驾驶出租车来说，能否适应真实路况下的各种复杂场景至为重要。
以AI 财经 社在经济技术开发区的体验来看，百度Robotaxi的测试场景接近真实路况。AI 财经 社实际乘坐时，曾数次遇到邻车道车辆变道、后车超车、转弯时遇到逆行电动车或行人等场景。
总体来看，Robotaxi表现不错，行驶过程比较平稳。有体验过的用户反馈，“我都没感觉有急停急刹”，“起步和制动都挺稳”。
不过，实际体验过程中，“无人车”变道偶有不流畅，曾出现过压道情况。在面对并道、被插队、后车超车、大型环卫车占道时，“无人车”有时会急刹车、急加速。乘客乘坐时偶有“顿挫感”，同时车中会有AI声音提醒：“哎呀，刚刚刹急了。”
“急刹”是因为车载摄像头和激光雷达对路况的感应距离限制。据百度Robotaxi安全员介绍，摄像头在距离障碍物几十米时能够感应，激光雷达感应范围在七八十米左右，能够分辨前方红绿灯等。
开始行程
出于安全考虑，“无人车”要接受更为严格的限制。比如，百度“无人车”在经济技术开发区限速60公里/小时，严禁任何理由在非合规道路上闭环测试。若违反规定，百度方面会被取消测试资格。
AI 财经 社还观察到，“无人车”的安全带也比普通 汽车 安全带的材质更厚重，不会出现松垮的情况。
不过，人还是相当重要的安全保障。目前，百度Robotaxi安全员全程监控车辆行驶，他们在行驶过程中需要频繁看向左、右、后视镜，以确认路况。为了能在遇到紧急情况时随时接管，安全员的手并未远离方向盘，脚也随时“准备踩刹车”。
安全员双手脱离方向盘
作为自动驾驶出租车运营中的“双保险”，安全员在什么情况下会接管自动驾驶？
在AI 财经 社的体验过程中，安全员几乎没有实施接管，唯一的一次接管和无人车行驶时间受限有关。过了下午4时后，安全员在告知乘客后开始接管，“这是应政府的要求”。
据安全员描述，车内设备对人工接管的灵敏度较高，安全员可以通过操控方向盘、油门、刹车启动接管，“稍稍一碰就可以转为人工”。
尽管安全员一般情况下不会驾驶车辆，但乘客仍难免在心理上将安全员视作驾驶员。有乘客在经历过人工接管后感慨，“必须承认，在接管的一瞬间，心里更踏实了。”不难想象，要想重塑用户认知、真正给乘客以“安全感”，Robotaxi还有很长的路要走。
车内安全箱
此外，对于急用车、上下班出行的用户来说，Robotaxi目前还难以满足他们的需求，在机动性、舒适性上和网约车有差距。
原因在于，“无人车”当下只能在小范围内实现点到点的低速自动驾驶服务，更像是大型园区内的班车，用户无法更改行驶路线。此外，雨雪天气对Robotaxi会有一定影响。
舒适度上，AI 财经 社了解到，目前百度Robotaxi用于北京运营的车型为林肯MKZ，此前在长沙试运营的红旗车“目前在京还没有对外”。
林肯MKZ属于Apollo较早改装的一批测试车，从乘坐体验上看，内部改装有些粗糙。比如，后备箱车载电脑主机的散热声音明显，用于散热的通风管道也直接暴露在后座乘客座椅下方。百度与红旗联合开发的前装量产车型实际如何还待考察。
离商业化运营有多远？
在试乘完成后，百度Robotaxi向用户提问：“你是否接受付费？”
这背后是Robotaxi的商业化运营难题。尽管不少用户愿意“尝鲜”自动驾驶出租车，要想真正实现商业化运营，行业还面临诸多挑战。
在滴滴自动驾驶公司CTO韦峻青看来，真正的无人驾驶在两三年内大规模的商业应用还是有难度的，不管是技术的突破，商业的突破，还是政策法规的突破，都还是有难度的。小马智行首席技术官楼天城也曾公开表示，当前自动驾驶企业还没有跨过“无人化”和“规模化量产”的门槛，在真正的产品面世之前，自动驾驶公司一直处于“测试”阶段。
车辆外观
最大的挑战在于技术屏障。目前，业内大部分自动驾驶技术停留在L2（部分自动化）、L3（有条件自动化）级别。根据国际SAE对自动驾驶的分级，L3级别是由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作，在系统发出要求时，人类驾驶员需要提供适当的应答。
迈向L4（高度自动化）级别并不容易。L4旨在更高程度上解放人类驾驶者，驾驶员不一定需要对所有的系统请求作出应答。这一目标要求人工智能算法处理更为复杂的场景，譬如长尾场景。
长尾场景是指那些突发的、复杂的，并且少见的情况。滴滴自动驾驶COO孟醒曾提到，实际驾驶中存在很多跑1亿公里才会出现的长尾场景。如何处理道路维修场景、识别警车等特殊车辆、预防闯红灯车辆、预测自行车的行为轨迹等，都是典型的长尾难题。
突破长尾瓶颈的核心在于收集更多数据。自动驾驶业内“领头羊”——谷歌旗下自动驾驶公司Waymo首席科学家Drago Anguelov表示，数据收集是机器学习周期运行良好的重要基础。
但目前，由于不少自动驾驶尚没有实现性能定型，加之自动驾驶法规并不完善，常态化运营还未到来，相关的测试数据仍不够丰富。这导致业内对长尾问题的覆盖还远不够。
Robotaxi高昂的运营成本是其商业化的另一难题。此前滴滴也曾表示其单车改装成本高达100万元以上，尤其是在当前Robotaxi车队仍普遍采用“安全员+无人驾驶系统”体系的情况下，无疑又大大增加了运营成本。
根据申港证券近日发布的一份研报，典型 Robotaxi车辆的月运营成本在3万元左右，包括安全员司机、燃料、传感器标定维修、地图和平台运营更新。其中，约40%的成本来自安全员司机。
申港证券分析称，如果通过5G的遥控驾驶实现安全员司机的远程复用，对应的人力成本有望降低 90%，迈过盈亏平衡点。不过，技术屏障导致Robotaxi现阶段很难实现真正的“无人化”，安全员是单车运营中不可缺少的一环，企业难以削减这部分成本。
目前，滴滴出行、Apollo GO、文远知行等企业均向用户开放免费试乘Robotaxi，更多是在通过试运营收集行驶数据不断进行技术迭代，同时培养用户对自动驾驶的认。而用户是否愿意长期为自动驾驶出租车买单？除了安全保障外，还要看企业能否实现降本。
值得一提的是，Waymo在更大范围内取消安全员，已经让众多玩家看到了Robotaxi商业化的可能和希望。
Waymo已于10月8日宣布，其Waymo One用户可在凤凰城地区体验无需配备安全员的无人驾驶出租车（Robotaxi）服务，并将在未来几周内对所有公众开放该服务。据Waymo官方介绍，尽管取消了安全员，Waymo后台依然有运营工作人员远程通过车内的8个摄像头实时监控车内状况，乘客也可以通过车内按键及时获得后台工作人员的帮助。
百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度无人车的技术如何？
百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度的无人车技术还是相当强大的，而且处于全国领先地位。
一、百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照
随着自动驾驶全无人商业化牌照在重庆和武汉发出，百度成为了首家获批自动驾驶全部人商业化牌照的公司，更多人则是很愿意去了解什么叫做自动驾驶权无人商业化，这也就意味着自动驾驶技术已经进入了商业化领域，而且还会在刚才所说到的这两个城市试行，承担这一项试验项目的也就是百度公司，这意味着不少的城市对于百度公司的无人驾驶技术还是很信任的。
二、百度无人车的技术很强大：处于全国领先地位
百度的无人车驾驶技术一直都是很强大的，而且肯定处于全国领先地位，百度公司最为强大的就是AI技术，而且人工智能比之其他公司更加有优势。由于百度公司的入口本身流量就很大，而且百度公司做AI领域几乎与国际巨头，谷歌公司是同时代的，现在能够有这么强大的无人车技术也是很正常的事情，毕竟无人车技术直接关乎AI技术，这也就是所谓的自动驾驶技术。
三、百度的积极进取告诉我们科技公司也在激流勇进
百度的积极进取的态度告诉我们科技公司也在激流勇进，目前国际和国内的科技公司竞争还是相当激烈的，百度公司在AI和其他领域都有着相应减速，而且还积极在无人车领域率先试行，这也就意味着百度公司也承担起了科技公司的一种研发的社会责任。随着百度无人车在重庆和武汉这两个城市投入商业化使用，相信之后的技术会更加成熟，而且获得的预期利润只会更加丰厚。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能无人车保定哪里有的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能无人车保定哪里有的相关内容别忘了在本站进行查找喔。