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人工智能怎么改变营销思维(2023年最新整理)

时间:2023-12-11 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于人工智能怎么改变营销思维的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

人工智能对市场营销的影响

在过去几年里, 人工智能 (AI)已经改变了我们的生活,改变了技术和业务,并帮助营销人员以更强大的方式吸引了观众。根据埃森哲的研究,到2035年,AI有可能将所有行业的经济增长率提高1.7%,并将生产力提高40%或更高, 在2018年AI甚至能够进行内容创作,其中20%的内容预计将由机器编写。

市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变,同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。 人工智能 技术正用于收集跨部门的客户资讯,从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。

AI在营销中的应用:

1.营销分析

当前很多企业的营销是没有经过分析的,在人工智能时代,机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。

2.营销策划

AI通过对以往客户数据进行分析后,再按照过去成功的策划案学习,然后针对市场制作一份有针对性的策划案,并以此来吸引新客户以及锁定老客户。

3.SEM竞价排名

AI通过对用户的分析后,还可协助广告定位,并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告(PPC)中,人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程,以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC,以更好地定位某些人口特征,并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验,帮助营销人员执行PPC广告活动。

4.在线客服

在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器,智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好,很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们,营销人员可以与客户建立更强的关系。

5.营销售后

世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI,营销人员可以挖掘和优化数据,以更好地洞察客户和潜在客户,最重要的是预测客户的未来行为。总的来说,AI可帮助营销人员创建高影响力的内容,自动执行日常任务,并从数据中获取关键洞察。

未来,人工智能将继续重塑技术和业务,营销人员需要为不断变化的环境做好准备,并将其纳入当前的日常工作中,适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用,客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化,个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物,订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时,他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后,将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据,以创新的方式与客户联系。

人工智能对市场营销有哪些影响

市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变,同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。人工智能技术正用于收集跨部门的客户资讯,从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。

AI在营销中的应用:

1.营销分析

当前很多企业的营销是没有经过分析的,在人工智能时代,机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。

2.营销策划

AI通过对以往客户数据进行分析后,再按照过去成功的策划案学习,然后针对市场制作一份有针对性的策划案,并以此来吸引新客户以及锁定老客户。人工智能对市场营销的影响

3.SEM竞价排名

AI通过对用户的分析后,还可协助广告定位,并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告(PPC)中,人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程,以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC,以更好地定位某些人口特征,并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验,帮助营销人员执行PPC广告活动。

4.在线客服

在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器,智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好,很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们,营销人员可以与客户建立更强的关系。人工智能对市场营销的影响

5.营销售后

世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI,营销人员可以挖掘和优化数据,以更好地洞察客户和潜在客户,最重要的是预测客户的未来行为。总的来说,AI可帮助营销人员创建高影响力的内容,自动执行日常任务,并从数据中获取关键洞察。

未来,人工智能将继续重塑技术和业务,营销人员需要为不断变化的环境做好准备,并将其纳入当前的日常工作中,适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用,客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化,个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物,订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时,他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后,将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据,以创新的方式与客户联系。

是颠覆还是创造,人工智能如何做到赋能营销

从2016年的AlphaGo开始,有关人工智能的讨论,就从未有所停歇。人工智能对于我们,到底是一场颠覆,还是一种创造?

凯文.凯利说过,“人工智能和数字技术的可以让产品更智能,但也会提供给我们一种全新的服务,这种服务是我们以前并不觉得需要的。”这句话很简单的诠释了人工智能与生活结合的意义。

人工智能的本质在于“智能”两个字,通过产品、服务和应用的智能化,赋予了很多行业新的能量,这绝不是颠覆,而是创造。那么,从广告营销的角度看,人工智能的创造性,能够为“智能营销”带来何种改变?

人工智能大环境下的营销变革

毫无疑问,我们正处在一个大时代的前端,虽然AlphaGo并不足以开启人工智能的时代,但它让整个人类社会意识到了人工智能拥有了改变世界的力量。

根据中国人工智能学会、罗兰贝格统计,去年全球人工智能融资总额达49.68亿美元。预估2025年全球人工智能市场规模将达30610亿美元。同时,金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟,这说明,距离人工智能社会的到来其实并不遥远。

而从应用的角度看,人工智能也已经悄然走到了我们的身边。比如智能的导航,就是最标准的智能化改变出行方式的案例,同时早教机器人和老年陪伴机器人的出现,则让人工智能多了一些人性的温度。从智能门锁到智能家居,智能化的产品和工具,其实早已服务于千千万万的用户。

在我看来,这就是智能时代典型的表现,在润物细无声当中,改变行业。

目前人工智能已经开始在各个行业得到应用,数字营销行业也不例外,结合人工智能,各种营销工具将变得更自动化、更智能化,最终必将形成整合各种营销工具和方法的数字营销生态平台,通过人工智能所具备的深度学习和数据积累,可以与用户进行近似于人与人之间的沟通,带来非比寻常的体验。

我们知道,互联网带来了体验的时代,过去更多谈的是产品的体验,实际上营销作为一种服务和品牌与用户沟通的方式,更需要打好体验牌。互联网营销本质是是根据用户的个性化需求导致广告针对性的推送给消费者,但是现在无创意的生硬广告植入虽然满足了消费者个性化的需求,但是却忽略了用户体验。

将人工智能的算法和技术应用于营销实践当中,以用户体验为核心追求,这势必会带来智能营销的行业变革,例如360人工智能在营销领域的应用就针对这种现状,通过不断的技术研发在视频广告上做出了建树,与图文和音频相结合,拓展了信息承载的形式和传递的方式,适应了不同的商业场景,不仅提升了体验,也创造了更佳的效果。

智能技术赋能营销,核心是精准和效率

李开复曾在一次演讲中提到,人工智能发展的第一阶段是任务性的,在单任务领域超越人类,通过工具性产生井喷的云应用,让更多领域实现人工智能带来的效率优化。

没错,在营销与智能结合的时代,最大的创造就是效率的提升。

我们知道,从上世纪80年代兴起的直邮营销、电话营销,再到互联网时代的电邮营销,其目的都在于找到具体用户,并尽可能的让营销的指向精准。那么在移动互联网时代,社交和碎片化的时代,这些简单的指向性营销方式明显效率更低。

360首席科学家颜水成教授认为,随着科技的发展,消费者对场景化、定制化信息的需求更加强烈,传统生硬的商业广告无法最大化吸引消费者,人工智能的发展为更加精准高效的营销提供了可能。

从国际到国内,众多互联网巨头都开始纷纷试水智能营销。例如,HubSpot同样快速跟进AI能力的建设,发布了应答机器人应用GrowthBot,让用户可以不用谷歌,就能直接获得跟品牌营销有关的答案。这是人工智能机器人在营销端的典型应用。

在国内市场,去年小米发布“4M”智能营销体系(moment,media,matching,measurement)。其目的就是要通过场景的感知捕获用户需求,以大数据实现精准的匹配,用最优的媒体表现,在最佳时刻触达用户,最后带来更可靠的实效衡量。

而回到一直处于市场前沿的媒体平台也做了相当多的工作,比如新媒体营销工具“鲁班”就是其中的代表。在智能营销时代,人工智能技术的意义就是赋能,为品牌商赋能,更准确的找到用户的需求痛点,并让广告效率实现最大化。

在这些智能营销工具中较为突出的是360营销推出的OCPC工具。移动端效果广告多以CPC竞价为主,存在效果不稳定,成本难控制和转化量不够的难题。而360OCPC通过积累转化数据和智能投放优化,解决了两个核心的技术问题:转化率预估和动态出价,来做到为品牌商赋能。

不难发现,这些智能营销的工具立足点,都在于用智能化的技术,从大数据中挖掘用户需求的痛点,找出具体的算法,并形成标准化的工具,对广告主进行赋能。

智能营销之所以能够被各大巨头所关注,其中一个重要的原因是人工智能技术的发展。其实,每一家成功的互联网公司,本质上都是一家成功的技术公司。

周鸿祎曾说过,“360的人工智能团队已经耕耘了三年,也在一些国际的人工智能、人脸大赛上获得过奖项。”360这家公司从不盲从于风口效应,所以360一向认为人工智能不能够脱离具体的业务而抽象地去做,必须要建立在具体的业务当中。所以,360通过人工智能技术来赋能智能营销,其实正是360利用自身的大数据优势,和人工智能技术积累到一定程度后的一次水到渠成。

文/郑凯

科技正能量,推动新科技

人工智能时代会对传统营销带来怎样的变革?

大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化,推动智能营销传播的发展。智能营销的出现,重构了已有的媒介生态,重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径,为营销传播提供了新的探索可能。

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合,重构了人与物,物与物,物与信息、信息与信息的连接方式,实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊,为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础,传感器技术可以增加信息来源的途径,增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体,而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道,提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的,真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下,智能手机不再是唯一的传感器,二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等,都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境,而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息,广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好,接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面,可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一,而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等,涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群,展开有关内容的对话。通过内容营销,消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台,但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求(尤其是创意)。仅仅是创意在形式上的转换,已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化,满足消费者的个性化需求,提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下,实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中,营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制,所谓的“最好的创意”,并不能很好地与消费者产生互动,满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题,为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上,是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意,以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后,有针对性地进行内容创意的程序化生产,让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中,消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等,也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能,可以让数字广告的真实展示次数被记录,且无法更改,实现整个营销传播过程的透明化。同时,对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导,结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路,让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等,并结合分受众信息,进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的,其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术,可以完成对数据进行整合和深度挖掘,筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取,并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合,形成具有代表性的消费者标签。例如:人口标签是一级标签,其下属的性别、年龄、星座为二级标签,这些标签又会与不同场景标签进行匹配,实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下,根据消费者的实时数据进行营销传播,场景信息与消费者信息的精准化匹配,将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化,目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的,数据呈现分区化和分层区,形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担,而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应,将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为,以及其背后对应的消费者偏好,使消费者画像不断精确,实现广告效果的可量化,实现广告策略的可优化,实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下,营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配,而5G技术和物联网技术的结合,会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输,对受众的特征与状态更迅速地识别,完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器,将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示,完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中,云计算技术将唤起被存储数据,完成数据匹配,消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息,还能提供精确的室内引导,为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比,依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播,会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉,使消费者产生身临其境之感,具有天生的优势。

在智能技术的辅助下,未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立,为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出,智能营销实现了整个营销传播的赋能,为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下,智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”,广告行业也将焕发新的活力。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能怎么改变营销思维的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~


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