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人工智能显卡10系列可以吗
人工智能显卡10系列可以。经验证因为10系显卡不管是在性价比还是能耗比都有着很大优势，所以10系显卡可以经久不衰。
mx450能做人工智能吗
可以的
mx450显卡是英伟达的。
NVIDIA英伟达是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人JensenHuang（黄仁勋）是创始人兼CEO。
1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。[3]2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017年度全球50大最聪明公司”榜单。
人工智能应用技术需要笔记本电脑吗？
需要。
显卡：机器训练主要依赖的就是显卡性能，笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度，笔记本最后带雷电4接口，可以外接RTX3090这样的发烧级显卡，使笔记本的GPU性能大幅提升。
系统方面：做人工智能开发，使用Windows、苹果的OS系统，Linux系统都可以，但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多，所以预算不多的小伙伴，还是建议选择Win系统的笔记本吧，比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。
CPU：选择最新的i5或R5以上处理器，有预算选择最新的i7或R7处理器。
其它硬件：内存满足16G以上，固态容量建议512G以上。
接口：必须带HDMI接口，或DP接口，方便外接显示器，实现双屏输出，大幅提高编程效率。
屏幕：建议选择15.6英寸以上 的大屏，分辨率在1080P或2K以上的。
一般买个5千、6千元以上的游戏本，就满足上述做人工智能开发的配置要求了。
ai显卡推荐？
晓查 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号QbitAI
千呼万唤始出来，在游戏显卡一卡难求（原价）的今天，英特尔给玩家们带来了一个好消息：
正式发布高性能游戏显卡品牌Arc（中文名：锐炫）。
这次，英特尔不再只是“画饼”，而是放出了多款游戏的实机演示画面，包括《极限竞速：地平线4》、《地铁：离去》等3A大作。
△ 极限竞速：地平线4
△ 地铁：离去
英特尔表示，第一代显卡代号为Alchemist（炼金术士），以后每一代显卡将分别以B、C、D开头单词命名：Battlemage（战斗法师）、Celestial（天空）和Druid（德鲁伊）。
从命名就能看出浓浓的游戏显卡味儿。
Alchemist显卡将于2022年第一季度正式发售，支持台式机和笔记本两种平台。
性能如何？
看过了游戏实机演示画面，那么英特尔Alchemist显卡的性能究竟如何呢？
不好意思，英特尔官方并没有给出具体参数，我们只知道它应该比英特尔去年发布的DG1强上不少。
因为Arc GPU将基于英特尔的Xe-HPG高性能微架构，而DG1是基于Xe-LP低功耗微架构。
至于光线追踪、AI超分辨率、可变刷新率这几项游戏显卡的重要功能，Alchemist显卡都具备。（英伟达的超分辨率技术叫做DLSS，AMD的叫做FSR。）
△ 光线追踪
△ AI超分辨率
据知情人士透露，Alchemist显卡主要是与400~600美元之间的游戏显卡进行竞争，也就是与RTX 3060Ti/3070或RX 6700 XT（原价）争夺市场，因此Alchemist显卡应该与这些显卡性能相近。
20年后重回独显市场
其实，早在1998年，英特尔曾经发布过一款极为短命的独立显卡i740，由于这款产品的失败，英特很快退出了独显市场。
由于GPU在计算中地位越来越重要，英特尔决定重回显卡市场。
到目前为止，英特尔已经推出过一款使用Xe LP架构的Iris Xe显卡，代号为“DG1”，于今年下半年出货。
DG1为低功耗卡，主要是为工作站设计的，而非游戏设备。DG1游戏性能一般，据外媒报道，其性能甚至不如英伟达的GTX 1050或AMD的RX 560。
而且DG1也非一般用户可以使用，因为它只支持一些特殊BIOS的主板，若BIOS不支持，那么显卡就无法点亮。
从第11代酷睿笔记本CPU开始，英特尔开始在集成显卡中使用Iris Xe架构，游戏性能相比之前的集显有不小的提升，能以1080p流畅运行不少低负载游戏。
会不会是空气卡
现在，游戏玩家最关心的问题是，英特尔显卡是否也会像N卡一样成为空气卡。
不幸的消息是，有可能。
今年年初，路透社曾报道，DG2——也就是Alchemist显卡——会由台积电代工，并使用7nm工艺，果真如此的话，那我们可能要空欢喜一场了。
虽然显卡你可能买不到，但是你可以在英特尔官网上买到印有显卡品牌LOGO的T恤衫。
不过好消息是，相比RTX 30系列使用的三星8nm工艺，台积电7nm工艺显然更优。而且到了2022年，芯片紧缺的情况应该有所缓解。
无论如何，台积电7nm对三星8nm，这波优势在英特尔。英特尔的游戏显卡值得期待。
参考链接：
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