导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能大潮如何防止的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能(AI)是人造的，为何要担心它威胁人类自身？
61年前，约翰·麦卡锡等好几个科学家在达特茅斯大会上，首次提出了人类意识和思维过程进行模拟的概念。同时也给这个领域取了个令人深刻的名字，就是——人工智能，Artificial Intelligence，英文缩写为AI。
自会议之后，约翰·麦卡锡被誉为“人工智能之父”。人工智能也作为新的领域在科技中大放异彩。从我们用到的智能手机系统和兴起的3D打印，从“拓展现实”眼镜到全息投影，就连我们常用的手机美图秀秀APP，用到的美颜功能也是人工智能领域的应用。
人工智能作为一项新的科学技术，它的发展速度是人们无法想象到的。普通群众可能还没适应新的技术，过了一阵可能它已经被淘汰了。就拿我们熟悉的智能手机iphone来说，几乎几个月就更新了新的一代，换肾都换不过来。手机中软件还没用多久，就用一款新的软件出来。就拿语音软件来说，siri语音成为了大多数宅男娱乐的重要功能，成为人机交互的重要案例。近几年，无人驾驶、虚拟现实等人工智能也纷纷走进市场。
2014年，世界上第一个能够表现人类情感的机械人——Pepper出现在人们的视野中。Pepper在新闻发布会上，通过分析人类的面部表情和身体语言，完成了预测消费者爱好的功能。之后，世界上第一台云识别冰箱CHIQ出现，能够根据食物的品种来向你推荐菜谱。
人工智能跟我们的生活有密切的联系，是大脑的进一步延伸。但是，我们在感叹它的方便和魅力的同时，我们也面临着它给我们带来的思考。
人工智能已经渗入到很多领域：
（1）2011年，沃森被应用到医疗领域，它收集了42种肿瘤科学研究的医学期刊，60多万份医疗记录，150万份患者的信息以及200多万份文字资料。沃森能够在不到一分种内向医生提出患者可能需要的治疗计划出来。
（2）2014年微软code大会上，Skype translator尝试识别各国地区的语言和表达方式，竟然能进行两种语言的无障碍交流。
（3）2015年tecent，dreamwriter机械人写了腾讯公司八月的CPI新闻，从收集信息到成功提交，仅仅消耗了几十秒的时间。
（4）2016年，围棋大师被阿尔法狗打败。同年，柯洁被大师（Master）横扫。
科技牛人埃隆·马思克曾说过：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！“借着人工智能，我们将打开潘多拉魔盒，五角星和圣水可能也一定有用。霍金预言：”人工智能是人类史上最大的事件，同时也可能是最后的事件。“
日本软银总裁孙正义，他预言明年人工智能的“奇点”就会到来，穿上安装芯片的鞋子，脚可以比脑袋更聪明。谷歌公司工程总监雷-库茨韦尔(Ray Kurzweil)预测称：”机器人将比人类更加聪明。“牛津大学研究人员还列出了20种最可能被人工智能替换掉的工作，你永远也想不到下一秒谁的工作会消失。
首先不管他们的预测准不准，人工智能已经渗入到人类的各种领域当中。其实，我们不需要担心自己会被取代掉，因为科技的发展始终是为了人类更好的生存而存在。旧的东西被抛弃，新的东西也会呈现出来。
怎么避免人工智能反噬人类对人类造成的伤害
避免人工智能反噬人类对人类造成的伤害需坚守两大原则：可控原则和分工原则。
近年来随着人工智能的快速发展，有关人工智能将控制人类甚至毁灭人类的言论也甚嚣尘上，而好莱屋的一些人工智能电影则起了推波助澜的作用。
人工智能做为人类的一项新发明，和其它发明一样，都是为了满足人类的某种特定需要而产生的，同时其它事物一样，也都是有利有弊的。
一方面我们要做好充分的预案，以防其所带来的弊端和危害，另一方面，也不必过于担心和恐惧，因为人类既然有智慧把它发明出来，自然也就有智慧控制它，有智慧避免其所带来的危害。坚持以下两原则可有效避免人工智能的负面危害，那就是可控原则和分工原则。
可控原则是指，我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，事实上，人类的其它任何发明也都应该遵循这一则。
分工原则，又叫分而治之原则。这一原则是指，对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三者一定要分开使用，避免三者合为一体。
基本信息
总之，对于未来的人工智能，一方面，我们不必过于担心和恐惧，另一方面要做好充分的预案，只要坚持上述两个原则，我们就可以放心大胆地发展人工智能。
为我国人工智能发展提出几点建议，
人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛
中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。
2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
随着人工智能技术的深入推进，人工智能技术已广泛应用于人们的生活、教育、金融、旅游、医疗、物流等行业中。分析其应用行业资本流向可知，除去信息化和数字化服务这一大范畴的企业服务领域，汽车行业在人工智能的飞速发展下显然处于业界焦点地位，占据将近三分之一的市场份额。
中国人工智能技术应用领域资本分布情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
在企业间协同发展方面，中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主，各企业在相关领域进行了一定的研究，但缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。
从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展
我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。
当前，中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。
扎实推进机器人产业健康可持续发展，要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动，重点解决卡脖子问题，突破人机交互、功能仿生等关键技术，推动机器人智能化、高端化发展。
防止行业无序竞争，规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育，促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准，引导企业提升产品品质，增强用户企业使用中国机器人的信心。
促进大中小企业融合发展，把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业，形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局，顺应互联网时代变革趋势，支持机器人企业开放式双创平台，促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系，实现相互借力、共同生存。
加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下，机器人产业链也在持续拓展延伸，各国间存在价值链的比较优势，我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作，充分释放互补优势和协同效应，共同促进产业发展。
人工智能将长期处于繁荣发展阶段，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期，人工智能技术成为我国弯道超车的机会，从2013年起，中国机器人产业规模年均增长率接近30%，为全球产业发展做出了积极贡献。
应对智能时代——读《人工智能时代的生存指南》
人工智能是人类 科技 文明发展到一定阶段的产物，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。由于计算机硬件性能的全方位提升和互联网大数据的积累，历经多次挫折的人工智能技术在21世纪第二个十年终于进入了新一轮高速发展时期。本轮人工智能技术以人工神经网络的研究为基础，以机器学习为主要特征，因深度学习算法和算力的重要突破及发展，使得在诸多领域都取得了较多的成果。
一些经济学家对人工智能提出新的见解，迅速扩大的数据集、机器学习和日益提高的计算能力，这些应该列为除资本和劳动力之外一种全新生产要素，将以深远且可能非同一般的方式影响生产率。它正缔造一种新的“虚拟劳动力”，与其他生产要素不同，人工智能不会随时间流逝而贬值。
人工智能带来的冲击
随着智能机器人产业的发展，美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国抢走领军地位。在此《金融时报》提到了中国机器人革命，机器人是中国制造2025计划中的重要部分，帮助提高工厂自动化及 科技 水平，把劳动力成本上涨问题转化为工业升级的契机。由此有个疑问：新兴经济体还能不能指望靠西方国家传统发展道路致富？抑或机器人将接受曾让数亿人脱贫的许多职位？
由于人工智能技术的尖端性和前沿性，知识少数综合实力强大的国家才有条件和能力去研发和掌握。第三世界国家经济基础薄弱、 科技 能力低，在人工智能技术发展的大趋势下，将和发达国家之间差距进一步拉大。
例如印尼，机器人的普及使得发展中国家更难搭上经济增长的“自动扶梯”，印尼等国工资水平更低人口相对年轻，更能吸引劳动密集型企业，还不适合普及自动化。如果不提供更好的教育和培养更多技能，发展中国家将难以利用制造业进步带来的好处。
一个国家收入水平越低，越容易受自动化的冲击。当前在农业、制造业等可贸易部门，低收入国家相对高工资国家更有成本竞争优势，然而如果在这些国家过早去工业化，会使它们失去搭上人工智能发展快车的机会。
与全球化一样，数字革命将为人类带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么才能确保良好的结果呢？此类新技术会威胁很多成熟行业、市场和就业。与全球化一样，数字革命将带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么能确保良好的结果？首先，私营部门必须拥抱公共部门，认识到大家有着共同的目标。其次，公共部门需要调整自己，理解并迎接新技术所带来的挑战。第三，我们可能需要重写治理我们民主 社会 的隐性 社会 契约，重新定义政府提供的商品和服务。
自动驾驶的挑战
自动驾驶 汽车 将带来极大的益处，但也会导致大量岗位流失，各国需未雨绸缪。
城市不希望所有人拥有自动驾驶 汽车 ，那会加剧堵塞，也没必要。如无人驾驶普及开来，人们坚持开车将被征收费用。无人驾驶将使城市车辆数量削减90%，运输人数不变，事故数下降。车辆减少且使用电动车随之污染减少。因为不用亲自驾驶，老人、青少年、行动不便人士出行变得便利。人们因不再拥有 汽车 ，就能省下相应的开支，也不用再考虑停车问题。
无人驾驶的商业理由是消除对人类驾驶员的需求。不会立即消灭岗位，而是可能会先让司机的日子更舒适，然后在中期弥补司机数量的短缺，最终才会消除这些就业岗位。事故减少导致保险公司收入下降。同时也冲击了传统有人驾驶 汽车 及传统能源的生产企业。
一些专家认为无人驾驶百分百安全无事故，然而这几年美国及其它国家无人驾驶测试中发生的事故以及之前黑客大赛上自动驾驶 汽车 容易被黑已经形成反例。如果一个孩子突然出现在自动驾驶 汽车 前方，若避开他将撞向路边的行人，智能 汽车 会怎么办？应该刹车。前车以20英里时速慢速前进，能否给 汽车 编程超车？ 汽车 的智能不大可能出现“接受适度风险驾驶”选项。种种现实问题仍需解决。《日内瓦道路交通安全公约》、《维也纳道路交通安全公约》规定任何时候 汽车 必须由驾驶员控制，因而需要修改法律以适应未来自动驾驶 汽车 上路。
2018年底，waymo掌门人和苹果联合创始人承认自动驾驶的普及还要几十年。自动驾驶技术还没达到能在任何天气和任何条件下都能驾驶的最高等级L5。一个原因是，自动驾驶的场景太多太复杂，算法达不到要求。自动驾驶是趋势，然而还是要理性看待。最近，前华为智能驾驶总裁苏箐对特斯拉自动驾驶的言论，也提醒了应对此保持谨慎。
潜在负面影响
随着人工智能、生物 科技 和机器人领域的技术进步，每个人都急于弄清楚其对 社会 、经济、道德层面的潜在影响。不妨考虑三个问题，第一个，人工智能是否像马斯克说那样，“可能比核武器危险”？第二个，如何在自动驾驶 汽车 中植入“伦理弹性”？比如，违反“不得超车”规则，以便让骑车人享有更大路面空间，但应当对自动驾驶 汽车 如何编程，使其在遇到真正危机时做出正确反应。第三，谁负责确保最新技术成果不被滥用？法规滞后于现实，私人部门机构往往躲在对法律狭义解读背后。
比较实际的例子是，如果我的机器人打破了邻居的窗户，谁该为此负责？机器人生产商、销售商、我本人还是机器人？欧盟报告建议将比较先进机器人视为“有责任赔偿它们可能引起的任何损失的电子人”。然而企业或无需缴纳机器人税，甚至可能无需对某些机器人承担赔偿责任，这就会带来争议。 社会 将需要更多资源，但机器人不交税，比较盈利的企业不太可能缴纳足够的税，也就是机器人带来对纳税人资金更高需求同时也带来更少的税收收入。
在数字时代，通过精密算法和机器学习实现价格串谋的隐秘手段难以被起诉和追责。一些专家表示，现有的反垄断法以人的意图和行动力为前提，可能不足以防止企业在数字时代滥用它们的市场力量。人工智能和强大算法的崛起可能催生更多以损害消费者利益为代价维持更高价格、无视传统执法机构、持续时间较长的卡特尔。这是现在反垄断法规面临的挑战。
随着定价系统变得日益自主，垄断者甚至不需要和竞争对手谈话就能垄断价格，这些都不会留下能作为罪证的电子邮件或语音邮件。找到方法防止自我学习算法之间的串谋或成为竞争法执法机构迄今面临的最大挑战之一。
定价工具能够在互联网上搜寻竞争对手的价格、从自有数据库中找寻相关的 历史 需求数据、分析数字化信息并在数毫秒内得出定价解决方案。理论上这应该带来更低的价格和更丰富的消费者选择。“如果目标是做坏事，自动化系统和算法可以帮助你更快地做坏事”。该应用会阻止零售商降价，让价格高于本来可能的水平。自由市场理论的标杆之一信息完全性可能损害而不是增进消费者权益。有个案例是2011年亚马逊上两家卖家使用有缺陷的定价工具使一本书价格在几天内从113美元表彰到2300万美元。第一种算法自动将书的价格定为第二个卖家的1.27059倍，第二个卖家将价格定为第一个的0.9983倍，没有对价格上限编程，导致价格以外螺旋上升。
此外人工智能发展之快，可以想见机器将可完全代替人类进行杀戮，并提升国家发动战争的意愿。人工智能的性质使人无法预见自动武器发展的终点，不管进行多少精密的编程，也无法限制其后果，最好不要踏上这样的路。
因此要正视人工智能的潜在负面影响，尽早采取措施规避。
技术焦虑症
人们总会夸大描绘所处的时代，认为自己面临的挑战是空前的，如今我们在思考自动化未来时也犯了这种毛病。技术革命不会把人类推向一个机器产生自我意识并接管一切的未来，类似的担忧毫无意义。同时，把人类贬低成毫无竞争力的体力劳动者，也未免过于自卑了。
微软亚洲研究院院长洪小文博士谈到，只有等人类了解了创造力的产生过程，才有可能教会计算机人类特有的那种创作。如果算法继续由人撰写而机器只会按人提供的算法执行，本质还是和以前的算盘一样，计算机可以完成一些特定类型的任务，但不代表计算机就能理解这些任务。人工智能专家赫布里希认为，机器人无法复制创造力。无法重组更高级的抽象概念，无法急于很少的信息或事例想象未来，它们没有直觉。专家的这些见解有助认识清楚当下人工智能本质的问题，方可消除技术焦虑症。
人们将需要新的、不同的技能。增加教育机会和实行全民基本收入或许可以缓解机器人对劳动市场的影响。自动化正在加剧年轻一代的职业焦虑感，但大型新兴市场的年轻人相对自信得多，他们懂得利用技术和网络资源进行自我培训。
技术让我们得以费少得多的力气创造多得多的价值，如果我们无法弄明白如何应对这种形势，如何确保以反映我们共同价值观、保护弱者的方式分享机器人的劳动成果，那么我们应该感到羞愧。如果是那样的话，我们已遭遇真正的敌人，就是我们自己。
生存指南
人工智能有着强大的优势，在另一方面，人工智能能实现普通智力吗？机器能像人类一样解决问题吗？现在尽管AlphaGO, AlphaZero在围棋上战胜了人，然而它们目前仅限于下棋，还未能解决其它问题，这就需要通用人工智能——指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。通用人工智能还需要做持续学习，需要具备严密的推理和逻辑的能力，能在没有任何输入的情况下自我学习，架构需要更新，这就有要变成一个自己能够组合，完成一个更复杂的系统。这些是目前人工智能还仍待解决的问题。但这还不说明机器就能有思维能独立思考，做到这样要的是强人工智能，不仅要具备人类的某些能力，还要有知觉、有自我意识，可以独立思考并解决问题。如果强人工智能有自主意识，能否受控还不得而知。因而对于强人工智能的开发，学界存在着争议。
比较人类大脑与人工智能，人类大脑在有逻辑地发挥想象力、进行跳跃性思维比人工智能出色的多，要拥有创造力。人类拥有机器无法超越的“同理”能力，可靠情商取胜。目前人类还是要掌握阅读、写作、算术基本技能，否则无法建立起创造性地解决高阶问题的思维框架。金融时报2018年4月一篇文章谈到下一代需要重视人工智能无法效仿的人类技能：创造力、创新、弹性、处理冲突、模棱两可和不确定性的能力等等。应对人工智能挑战不仅关乎培养更多人工智能和电脑专家（尽管这很重要），还关乎构建人工智能无法效仿的技能。这些是不可或缺的人类技能，例如团队合作、领导能力、倾听、保持积极心态、与人打交道以及管理危机和冲突。这些都是隐性知识（而非显性知识）形式。它们属于诀窍技能，而不是事实技能。事实技能很容易传给下一代，而且容易衡量。诀窍技能很难传递，也很难衡量。因此正确认识人类的优势，并识别出人工智能所不具备的能力，是应对人工智能挑战的关键。
对于人工智能时代的职业发展，有专家建议：
赫芬顿：最佳战略是“具有无限的适应能力和无限的灵活性”，“把变化视为唯一的不变”。
布林约尔松：“学习如何做那些人类比机器更擅长的事情”，包括创造力和创业精神，人际交往。“终身学习”。“如果你不真正热爱你所做的工作，那么要出类拔萃很难，甚至不可能”。
其中的终身学习是一剂良方，这是指 社会 每个成员为适应 社会 发展和实现个体发展的需要，贯穿于人的一生的，持续的学习过程，这也应了我国一句老话，活到老学到老。目前 社会 急剧变化，新问题层出不穷，知识更新速度大大加快，人们需要更新知识观点，获得新的适应能力，以适应这个时代。
如果将适应能力强的人与计算机搭配，就可以消除单调乏味的工作，人性化地应对这种变化。开发者“必须设法帮助人类更好地进行具有人性特定、最有价值的工作”。只有人类和机器基于共同的目标进行合作，才能实现突破。当我们达到这样的共生境界，人类将释放巨大潜能。对此要重新思考教育，视为终身过程；奖励好奇心和实验，这些是发现和理解未知事物的基石。
人类与人工智能之间不应是取代，而应合作共生，增进人类共同福祉。正确地认识问题，保持开放心态，调整自身并适应时代。
人工智能的发展，是否有可能给人类带来灭顶之灾？
关于现在整个人类一直都向着更高级别的一个文类文明水平进步者，而其中我们工业4.0也是最近现在人类所达到的一个工业时代，这也是体现着我们整个人类的一个制造水平和生产能力的一个时代。那么在未来时代当中，另外一种新技术可能会被人类普及和利用，那么就是人工智能，关于人工智能的发展，是否会给未来人类带来灭顶之灾呢？这其中的原因是不会发生的，大概有以下几点。
一、人类肯定会设置一些功能，毕竟人工智能是我们人类所创造出来的产品。
首先就是人类肯定会设置一些功能，设置一些保险措施，来防止在未来的人工智能等相关技术比我们人类更加强大的时候，我们其中的一些保险措施当人工智能攻击人类的时候，其中的一些智慧系统会摧毁人工智能的一个系统。这也是用来保护我们人类的一个手段，作为未来的人们，他们肯定会想到这样的一个措施，毕竟保护人类，自己是人类一直在做的事情，更别说人工智能只是被人类所创造出来的产品。
二、人类的一个潜力远远大于人工智能。
还有就是人工智能是被人类所制造出来的产品，那么其智慧能力肯定是不能超过于人类的，因为人工智能这些程序全部是人类用各种数字模拟化的一个程序给进行输入的。完全数字化的东西，对比我们人脑的一个潜意识化的产品来说的话，还是有着很大的差距，所以人类的一个潜力是远远大于人工智能，人工智能是无法推翻人类的统治。
三、人类本身在我们的一个武器各种系统消灭人工智能等机器人，根本没有任何问题。
最后就是关于未来人类武器能力和我们的一个发展能力完全凌驾于其中的人工智能，人工智能想要推翻人类的统治，根本不可能，也不会的事情，我们人类只要派遣出强大的武器，各种机械碾压其中的人工智能。
人工智能真的会危害人类吗？
1956年，“人工智能”这一学术术语首次被提出，“人工智能”也正式成为了一门新兴学科。但在随后的几十年里，”人工智能“给我们的印象更多地是在实验室以及电影里。但在2013年前后，以谷歌(微博)、微软、Facebook为代表的科技巨头接连入局人工智能领域，再加上鸿海等厂商计划利用机器人工作，“人工智能“逐渐走进了我们的生活。
面对科技界一股前所未有的”人工智能大潮“，马斯克、盖茨等科技大佬坐不住了。2014年8月，马斯克在Twitter发布一条状态：“Bostrom撰写的《超级智能》一书值得一读，我们必须对人工智能超级谨慎，它的潜力可能比核弹还危险。” 比尔•盖茨 也在最近的一次活动上表示，机器将取代人类从事各种工作，如果我们能够处理得好，它们应该能发挥积极作用。可是数十年后，人工智能将发展到足以令人担忧的程度。
人工智能的隐患：或冲击现有社会体系
2月初，致力于“降低人类面临的现存风险”的生命未来研究所（Future of Life Institute）的数百名顶尖科学家在一封公开信中签名，公开信呼吁科技界在推动人工智能发展的同时，彻底审视人工智能的发展将对人类社会产生怎样的影响。
这封信的作者承认，人工智能在语音识别、图像分类、自动驾驶汽车、机器翻译和答疑系统等领域取得了显著成功，并认为这些研究有助于消灭疾病和贫困。但他们坚持认为，“人工智能系统必须做我们希望它做的事情”，科学界应确立 “有助于最大限度提高人工智能社会效益”的研究目标。
公开信强调，未来的人工智能可能在计算机安全、经济、法律和哲学等领域影响社会，但就是这种无处不在的潜在性，可以引发多方面的危机。例如，科学家们认为，如果未来经济的某些部分变得自动化，工人以及工人工资会受到很大影响，人工智能专家们不得不要重视。人工智能应该正视下列问题：致命的自动化武器是否符合人道主义法？ 当人工智能系统从监控摄像头、电话线路和电子邮件中收集数据时，如何避免侵犯隐私权？
来自英国牛津大学的一群学者去年在一篇博客文章中写道：“当一台机器发生错误，其错误方式可能比人的失误更有戏剧性，可能会带来更多不可预知的结果。简单算法在很大程度上是可预测的，但在不寻常的情况下，它可能作出离奇的决定。”
与这些比较现实的问题相比，知名科学家霍金想的更为长远。霍金在接受BBC采访时表示，如果技术具有与人类类似的能力，“它将脱离控制，并以加速度重新设计自己。更可怕的是，由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。“霍金对人类的未来表示担忧：“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”
从这些科学家的言论中，我们可以看到，科技界、科学界对人工智能的担忧主要来自两方面：一方面是人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现有的法律体系、道德标准以及利益分配的模式等等，而人类做出改变的速度未必能跟的上人工智能的发展速度，这就会对社会现有的体制造成冲击，从而引发混乱；另一方面是，人工智能让人类越来越缺乏思考，而其自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类的生存。
预言成真？“毁灭论“有些危言耸听
对于马斯克、盖茨、霍金等人的言论，谷歌董事长施密特率先发起反驳。施密特的身份很特殊，作为谷歌的董事长，他曾亲身参与许多世界上最复杂的人工智能系统的研发，从自动驾驶汽车到谷歌的预测性搜索引擎等，谷歌去年甚至还推出了自己的内部机器人实验室。施密特认为，所有对机器将抢走人类工作、占领世界的恐惧都毫无根据，并且希望人们能够意识到：机器人会成为我们的朋友。
施密特说：“对于人工智能的担忧，都是正常的。但是回顾历史你会发现，这些绝对是错误的。我们只是希望能通过更多机械化的方式，能让我们穿上更好的衣服，而且历史的经验已经证明，过去的经济繁荣时期，大多数是因为采用新技术而引发的。”
IBM全球副总裁王阳也曾对腾讯科技表示，当科技取得突飞猛进的成果时，总是让人感到害怕，但真正重要的是掌握技术的人。“总是有邪恶的人用新技术来捣蛋”，技术的发展是势不可挡的，比如在好莱坞大片中，经常可以看到邪恶势力滥用高科技技术，但人类必须尽快掌握这些以抵抗非正义者的侵略。总之，对于新技术的发展，难免会存在争论，但科学的进步总归是为人类带来更美好的未来。“
托尼•科恩是英国利兹大学自动推理教授。他说，完全的人工智能“还有很长的一段路要走，从现在发展的速度来看，我认为仍然需要几近上百年。”科恩认为，说尽管识别程序和语音识别取得了长足进步，在开放混乱的环境里，机器人表现很差，人工智能最终面临的最大障碍是“机器毕竟是机器“。
从多数的人观点来看，“人工智能毁灭人类”的论断似乎有些夸张，现有的科学技术只能让机器从事一些较为基础的事情，例如生产线上的一些固定动作等等，甚至连无人驾驶汽车上的智能系统都并不完善，更谈不上人工智能具有思维、情感，能够对人类的生存造成威胁。但是有一点却不能忽视，随着科学技术的进步，自动化的人工智能会越来越多地出现在我们的工作、生活，机器代替人类工作很有可能在不远的将来成为现实。
无人驾驶汽车算是最接近我们的一种人工智能，但除了技术因素外，它还面临很多挑战。例如，谷歌无人驾驶汽车出了车祸，造成了严重的后果，是车主、谷歌，还是驱动汽车的算法、感应器以及所有控制系统来负责交通事故？很遗憾，现有的法律系统未能跟上现代社会、企业或机器人发展的步伐，根本给不出明确的答案。
我们还应该想到，当机器人让大批工人失业时，我们该怎么办？当机器人误操作引发事故，现有法律如何厘清责任？当黑客借助人工智能犯罪时，我们又该如何防范？这些都应该是我们现在需要正视的问题。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能大潮如何防止的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。