导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能发展瓶颈有哪些的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能开发的瓶颈是什么？
新年刚过，各大猎头公司就在拼命的寻找人工智能方面的人才，可以看得出，2018年人工智能会更加的火爆。
不过人工智能火爆归火爆，但通往人工智能之路并不平坦。
当前我们处于弱人工智能时代，仍然有大量的技术问题亟待突破，更别提下一个阶段的发展了。
一般而言，当前业界普遍认为，人工智能的发展将分为三个阶段：
1）弱人工智能；
2）强人工智能；
3）超人工智能；
当前我们处于弱人工智能时代
当前正在爆发的人工智能浪潮，将大大改变我们的生活，很多人悲观的认为，它将使得我们的很多工作会被人工智能代替。
但这种论调或许高估了当前人工智能的发展。
因为当前人工智能的发展仍然遭遇到了很大的发展瓶颈，这个瓶颈是什么呢？
首先就是数据的收集，或者说大数据。
对人工智能技术较为了解的人或许知道，人工智能当前广泛的采用深度学习技术，而深度学习是以人工神经网络为本质的。
这种人工神经网络是完全在模仿人脑的生物神经网络机制，但由于我们人类对人脑的了解实在太少了，因此人工神经网络的复杂度可以说是远低于人脑的神经网络复杂度。
这就造成了人工神经网络其实并不“聪明”，俗话说的好：勤能补拙，并不“聪明”的人工神经网络，如果想要获得优于人脑的效果，它所做的只能是大量的学习，这就需要大量的数据进行训练。
这就好比一个人，如果脑子笨，那就多读书吧，说不定还能笨鸟先飞呢。
所以说，当前人工智能发展的瓶颈就是“大数据学习”。
从长远来看实现人工智能的瓶颈是对大脑知识的了解
在弱人工智能之后，下一个阶段就会是强人工智能了，强人工智能将达到跟人脑一样的智力水平。
而强人工智能最大的发展瓶颈就是人类对于大脑的了解什么时候能够取得突破。
有科学家将人类当前对于大脑的探索及了解程度打了个比方：如果我们对于脑知识的完全了解是一英里的话，那么我们现在只达到了3英寸。
可想而知，这个瓶颈有多大。
强人工智能发展的另一个瓶颈是硬件速度
当然，除了以上提到的最大的瓶颈，还有一个瓶颈也是要突破以后才能获得巨大的进展的：
当前的硬件速度还是太慢了，需要继续加速，有科学家对此进行研究之后就表示，只有当1000美元能买到“天河二号”这么快的计算机时，才能满足强人工智能的硬件需求，并得到快速广泛的发展。
当然，有人说，一切待量子计算机出现后，将迎刃而解，不过，量子计算机何时才能出现呢？
人工智能发展的最大障碍是什么？
人工智能发展的障碍主要有三个，技术、法律和伦理。
技术肯定是最大的障碍，很多人将人工智能称之为人工智障，就是由于AI技术还处在发展的初级阶段，很多技术还远远谈不上智能，只能算是稍具智能的自动化罢了。
技术的发展需要时间的积累，是不能一蹴而就的，需要时间、资本、人才和政策的综合作用。目前世界上很多国家都将人工智能作为国家级战略，就是在加大政策支持力度和资本支持力度，从而引导更多的优秀人才进入这个领域，剩下的就看时间站在谁的一边了，但至少目前看，在人工智能领域，基本上是中美两个玩家一统天下了。
除了技术外，法律也是一个问题，我们曾参与一些人工智能技术的投资，尤其重视服务机器人的应用，但在这个过程中就遇到了一些法律问题，比如家庭护理机器人，在护理老人的过程中，老人受伤了，这个责任应该算是谁的？再比如智能驾驶汽车出了交通事故，经济赔偿责任谁来承担？
所以我们后来和研发团队达成一致，在护理机器人领域，只研发那些不与人直接接触或者不主动接触的机器人产品，如果真有老人摔倒了，那机器人可以快速报警并通知家人，绝对不可以去尝试触碰老人。这就如同我们现在面临的社会悖论：老人在马路上摔倒了到底扶不扶的问题一样，法律责任难以认清的情况下，只能退而求其次了。
第三个是伦理道德问题，这包括三个层面，一方面用机器人代替人会造成大量的人员失业，进而增加社会的不稳定。另一方面机器人在与人共处时存在着对人员造成伤害的可能性。第三个层面是人们担心万一哪一天人工智能有了独立意识，会不会威胁到人类的存在？
根据西方的观点，人是上帝创造的，是上帝造出来放在伊甸园内的“人工智能”机器，但忽然有一天这个机器人亚当和夏娃偷吃了苹果，有了羞耻心，有了独立意识，于是就被上帝赶出了伊甸园。那么我们的人工智能会不会有一天也会这样。毕竟我们没有“上帝”那么强大的法力，会不会被我们所造的机器人给消灭掉？这一直是机器人阴谋论者的最大担心。
人工智能发展中遇到了什么瓶颈
据《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，人工智能商业化难的第一个瓶颈来自于数据。而第二个瓶颈则在于更多应用场景的挖掘与构建。业内人士分析说，一些人工智能应用确实起到了代替人类工作的作用，有些甚至已高于人类的工作效率。
人工智能概念近几年开始面向大众普及，但是距离全面的应用仍较远。围绕人的行为轨迹，如可穿戴、车载、家居等应用场景，打造面向大众的，有自主品牌的软硬结合的AI产品，并形成一定的规模，将是目前人工智能从技术到产品，并实现商业化的靠谱之路。
此外，第三个瓶颈主要是技术研发水平。人工智能技术研发水平能满足部分商业化发展的需求，但存在极大的拓展深化和发展空间。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能发展瓶颈有哪些的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。