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业界怎么看人工智能(行业人工智能)

时间:2023-12-12 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于业界怎么看人工智能的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

如何看待人工智能?

    “我认为那些对人工智能持否定态度或者鼓吹末日论的人,其实根本没理解什么是人工智能。他们的看法太消极了,甚至有些不负责任。”——扎克伯格

      人工智能只是一种技术,就像任何技术一样,可以用来造福人类,也可能带来危害。条件反射式的立法,对于把控人工智能不太可能奏效。我们需要以负责和道德的方式使用人工智能,正如最近全球关于自主武器的讨论取得进展一样,国际社会需要应对解决人工智能带来的挑战。

    但是,目前流传的说法中,人工智能威胁论至今仍然是一种当代人的桎梏,人们的担忧越来越多,甚至认为它可能会毁灭人类。

那么我们应该怎么看待人工智能?

      一方面,我们知道人工智能给人类带来了诸多便利之处,比如对财务从业人员而言,人工智能可帮助财务人员“解放双手”,提高工作效率,它能够操作财务流程中高度重复的工作,降低人力时间的耗费;可以获取较高的数据准确率;根据既定的业务逻辑进行数据处理和判断,降低跨岗位的沟通成本等,所以机器人在操作方面具有人类不可比拟的优势。又比如,物流机器人,拥有AI的机器人具有自主学习能力,通过每天的运行,可以不断进行不同场景的训练,从而拥有越来越强的自主判断能力。在在各个物流场景,AI机器人可以来回穿梭,互不影响,相互协作,无论环境如何变化,机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。

      另一方面,我们又看到了人工智能给我们带来的威胁。特斯拉创始人马斯克曾在社交网上说过一句话:人人都应该关心人工智能安全,它的威胁要比朝鲜核武器大多了。足以见得,它对人工智能发展如此迅速,是比较忌惮的,但它无法阻碍历史潮流。与此同时,马斯克还说到,人工智能是关系人类文明存亡的最大威胁,这是汽车事故、飞机坠毁、滥用药物或劣质食品都比不了的威胁。

      不可否认,人工智能的确对我们的文明产生了诸多冲击,但是,我们都知道,任何事物都有其双面性,有好有坏,或许我们更需要衡量的标准是,它是人类制造出来的“品种”,那么为什么会产生这种担心?我们人类技术创造的东西,难道还没有和之抗衡的办法?

      当然,随着人工智能的迅速发展,也应不断提升相应的“警惕感”,对人工智能带来的伦理问题,要有充分认识。一旦人工智能出现自我意识,就会成为人类创造出来的新物种。人类该如何对待它们?如何与之相处?人类绝不能放任自流地开展人工智能研究开发,要避免出现人工智能与社会敌对、给人类带来危害的可能性。在推动人工智能发展的过程中,人类如何在伦理上“控制”电脑是一大挑战,绝对不能让人工智能迈出真正挑战人类的“关键一步”。

你怎么看待人工智能的发展

人工智能的出现对人来造成了巨大的影响,那么你怎么看待人工智能呢?下面是我为大家整理你怎么看待人工智能,供大家阅览!

怎么看待人工智能

近年来“人工智能”这个词被炒的相当火热,尤其是在人机大战中AlphaGo战胜李世石之后关于人工智能的争论更是甚嚣尘上。

起源

说起人工智能就要从智能化说起。人类对智能化的追求源于模仿。最早我们模仿动植物来进行发明创造,通过研究生物体的结构、功能和工作原理,并将这些原理移植于人造工程技术之中来实现功能再现。比如:我们模仿蝙蝠的回声定位发明了雷达,模仿青蛙发明了电子蛙眼,模仿鸟发明了飞机等。随着这些模仿功能的应用,我们的生活得到了极大的便利。

不过不管是雷达还是飞机,这些模仿都是基于外在的表现形式。而现在人类已经不再满足于对动植物的模仿了,而是迈步更高一级模仿——人类自己。除了模仿人的行为动作来制造机器人或者机械臂以外,更多的是希望模仿人的大脑思维,学习人在不同情境下的反应。这也可以说是人工智能起源的原因之一了。

人工智能该如何定义?

说完人工智能的来源,我们再来 说说 什么叫人工智能。

总的来说人工智能就是对人的意识、思维信息过程的模拟,并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的机器。根据其定义可以分为两部分“人工”和“智能”。“人工”很好理解就是人为制造出来的。而“智能”一般具有以下特点:一、感知能力,能感知外部世界、获取外部信息的能力;二、记忆和思维能力,能够存储感知到的外部信息,同时能够利用已有的知识对信息进行分析处理;三、学习能力和适应能力,能够不断学习积累知识,使自己适应环境变化;四、行为决策能力,能对外界的刺激作出反应。目前该领域的研究包括机器人、语言识别,文字识别,图像识别,语言处理等。

分类与现阶段的应用

人工智能作为计算机科学的一个分支,又分为弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指擅长于单个方面的人工智能且不具备自我意识。目前我们的科技水平也仅限于弱人工智能,就像战胜李世石的AlphaGo,即便在 围棋 造诣上已经登峰造极,但是它在其他领域并不具备优势,若是换个游戏,它就未必擅长。弱人工智能在我们生活中的应用还有很多。比如谷歌的无人驾驶汽车,苹果语音助手Siri,云拆条技术以及人脸识别技术等。

而强人工智能则是指像人一样拥有自我意识,并具备推理和解决问题能力的机器。目前离我们还比较遥远。不过在不少影视作品中强人工智能早有体现,比如《钢铁侠》中的管家贾维斯就具备思考和处理问题的能力;《机械姬》中伊娃懂得利用人类的情感帮助自己逃出来以及《终结者》中的穿越时空来灭绝人类的未来机器人。

天使or魔鬼?

不可否认我们对于人工智能既期待又担忧。期待的是未来随着人工智能的发展能够代替人类完成很多复杂的工作,担忧的是一旦人工智能拥有了自我意识会不会反抗人类甚至做出伤害人类的行为。有人会说,人类怎么会被自己发明出来的东西打败呢?但是要知道人类发明的很多东西在某一方面往往都是超过人类的。比如发明的汽车就比人类跑的快,船就比人游的远。因此这样的担忧也并非空穴来风。

其实说到底让人们感到恐惧的不是人工智能的现有能力,而是它的发展速度。以AlphaGo为例,从职业二段水平发展到职业九段仅用了几个月时间,按这个进度完败人类也要不了太久时间。不过目前人工智能的强项还是主要集中在计算方面,对于人来说,算起很复杂的东西,计算机只需要一瞬间。但是在对于外界环境的反应力上,人就比人工智能灵活的多。对于外面环境的感知判断,以及需要做出的对应反应也正是目前人工智能的瓶颈所在。事实上,除了模仿,我们并没有找到更有效的其他 方法 。

The end

尽管人工智能的威胁论一直存在,但是人们对于人工智能的探索却从未停止。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。可以设想,未来人和人工智能将可以更加完美的配合工作。

人工智能的发展阶段

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界 国际象棋 冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的 交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车, 火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。

当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行 其它 原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

如何应对人工智能

人工智能是必然趋势

先要承认人工智能是未来发展的必然趋势,想做鸵鸟,把脑袋埋在沙子里,拒绝接受人工智能,是不切实际的。

我们熟悉的大公司,Google、微软、阿里、百度都把自己的研发重点放在了人工智能领域。

人工智能像是关在一个房间里面怪兽,而从我们一开始利用计算机为人类服务的时候,就慢慢推开了那扇门,大公司的集中研发,则是加快了推门的速度,等到门开的够大时候,这只怪兽便会砰一下跳出来。

人工智能一旦起飞,谁都控制不住。

人工智能带给我们的便利

百度撤销了医疗事业部,用医疗领域的人工智能取代。据百度的消息,人工智能的水平已经达到了人类医生的平均水平。这就是人工智能带给我们的便利。

当你生病了,如果是小病的话,你就可以在家里打开手机,向人工智能问诊,不用早起,不用排队,不用去医院做无谓的检查。

还有日常的智能化导航、新闻个性化推荐等等,都是人工智能带给我们的福利。

人工智能对我们的冲击

相信大家还记得AlphaGo的嚣张,也不会忘了小度在最强大脑的表现,这个只是人工智能对我们认知的颠覆,他还会抢夺你手里的饭碗,让你失业。

富士康裁员那么多人,用具有人工智能的机器人顶上;

在线的百度翻译让以翻译为生的人无所适从;

自动驾驶会让专职司机失业;

银行自助业务让柜员在消失;

李开复说,因为人工智能,未来我们50%的人都得失业。他的话,并不是危言耸听。

人工智能的优势

和人类相比,人工智能在很多方面具有明显的优势:重复性的劳动、数字计算、脑力记忆等。在吸收了大数据和改进算法后,现在的人工智能已经接近于人类的大脑了,和你的脑袋一样,会你的思考方式,但是存的东西比你多,算的比你快,还没有情绪,不会生病,你说,你的老板会要你不要他?

人工智能的弱点

在好莱坞科幻影片中,人类曾多次对决来自其他星球的高智慧生物,都是靠人类特有的感情-‘爱’来取胜。

智慧不是最重要的,只有爱,才是宇宙中最珍贵的。

在应对人工智能时,是不是也只能靠爱呢?

我的答案是,现阶段人工智能还不会人类的感情,现在你跟他说爱,他也听不懂。

现阶段人工智能的硬伤在于:他不能从事一些创造性的、需要人类走心去做的事情,比如人工工智做不了自己研发自己的事,这些事还得程序猿去做;他也做不了心理专家,他做不到将心比心。

如何应对

人工智能这么厉害,那该怎么办,如何应对呢?

答案是:没有办法。

当人工智能彻底解放的时候,再想把他赶回房间去,是不可能的,而那扇门现在还在加速的打开。

但也不要过度悲观,或许当门打开的时候,里面只是一只温顺的小猫咪呢。

不论是怪物还是小猫咪,既然趋势不可避免,我建议当下应该做的是:学习人工智能的相关知识,不要把他当敌人,而是当合作的伙伴,去了解他,适应他,拥抱他。

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对人工智能的看法

        人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科,它研究怎样让计算机或智能机器模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动,解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。

        首先必须要认清楚一点,任何科技的发展都是有两面性的,比如说,医学的发展,解决了很多人的健康问题,以前看不了的病,现在都能看了,但是医学的发展同样会带来很多问题,例如人口暴涨。再比如说汽车的发展会带来交通的遍历,同样每年的车祸数量也会上升等等。

        一方面,我们知道人工智能给人类带来了诸多便利之处,提高了人们的工作效率,减轻了人们的负担。比如物流机器人,拥有AI的机器人具有自主学习能力,通过每天的运行,可以不断进行不同场景的训练,从而拥有越来越强的自主判断能力。在在各个物流场景,AI机器人可以来回穿梭,互不影响,相互协作,无论环境如何变化,机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。另一方面,我们又看到了人工智能给我们带来的威胁。特斯拉创始人马斯克曾在社交网上说过一句话:人人都应该关心人工智能安全,它的威胁要比朝鲜核武器大多了。伟大的物理学家霍金也在说人工智能威胁论,足以见得,他对人工智能发展如此迅速,是比较忌惮的。与此同时,马斯克还说到,人工智能是关系人类文明存亡的最大威胁,这是汽车事故、飞机坠毁、滥用药物或劣质食品都比不了的威胁。

        人工智能只是一种技术,就像任何技术一样,可以用来造福人类,也可能带来危害。条件反射式的立法,对于把控人工智能不太可能奏效。我们需要以负责和道德的方式使用人工智能,正如最近全球关于自主武器的讨论取得进展一样,国际社会需要应对解决人工智能带来的挑战。

如何看待人工智能

随着社会与科技的快速发展,人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现,而且在我们日常的安全防范领域、娱乐领域、甚至是科学研究领域,都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时,人类也开始担忧,在未来,人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中,太多的人在吹捧人工智能。那么,人工智能到底是好还是坏?而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么?

人工智能给人类带来的利端:

1、带来更高的的商业价值

人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说,人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计,第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向,可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件,以此来给更多的人带来快乐。而在未来,可以增加客户体验,给客户带来快乐的企业,将会赚取更多的商业价值。

2、带来更多的就业机会

就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样,现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业,解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为,随着人工智能的发展,无人汽车开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展,那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知,人工智能虽然在取代大部分工作,但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇,就好像目前大部分从事人工智能领域的人士,年薪百万也不在少数。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于业界怎么看人工智能的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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