导读：很多朋友问到关于人工智能怎么防止淘汰电脑的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能发展的今天，学生要如何做才能不被淘汰？
随着科技发展的迅速，学生只有做到不断锻炼自己的思维能力和分析能力才能不被淘汰。现在人工智能的存在，也导致了原本已经就业困难的局面变得更加困难，但是人工智能只能取代的也只是人工的生产，但并不能取代人类的思维，人类之所以被称为高等动物，也是来源于它的思想是不同的，而且是特有的。下面就让小编带你来了解一下学生应该具有什么能力。
一、作为一名学生要有独立思考的能力
独立思考的能力还是需要具备的，但同时也是需要老师和家长引导了，家长需要从小就引导小朋友进行独立思考，面对许多的为什么的时候不要急于告诉他答案，而是要跟他共同探讨，让他去思考为什么，而不是只会问为什么。老师在学生思考的引导也是扮演一个很重要的角色，可以利用更加专业的角度给予学生思考的方向。
二、作为一名学生要有自我的分析能力
作为一名学生，光有独立思考的能力也是不足的，也要学会分析，具有自己的见解才能有新的突破，而不是一直都局限于仅有的知识体系。人类的进展历程也告诉我们，只有不断突破现有的才能站到新的高度。并不是因为只是一名学生，突破是不可能的事情，这是一种错误的想法，往往也是因为要有不断分析才有新的可能。
三、作为一名学生需要尝试新的可能
我们也要勇于去尝试新的可能，只有去尝试才能告诉自己这个想法是否是真的可行，要用实际行动去验证自己的想法，而当想法得到进一步的确认的时候，其实是很有成就感的，而且在尝试的过程中，你不难发现其实尝试并没有那么难，而且尝试确实能丰富自己。
你觉得学生应该具备什么？评论区留下你的想法吧！
人工智能
1，什么是人工智能
智能和智力本来是指人类在认识和实践活动中，由脑的活动所表现出来的特定功能。而人工智能是使电子计算机模拟人的某些智能行为。人工智能领域分成两个子领域：认知模拟（CS）与人工智能(AI)，从而要处理两个相互独立而又相互关联的问题：
(1)人在"信息加工"中是否真的像数字计算机那样遵循形式化原则?
(2)人类行为，无论是如何生成的，能否描述为一种可由数字机实现的形式化系统?
对于人工智能是否具有思维的属性--电脑究竟能否思维的问题，主要存在两种不同观点。一种观点认为，既然电脑是人脑的模拟，人工智能是人类智能的模拟，电脑当然能够思维，否则人类就不会发明它了。另一种观点认为，人工智能只是对人类智能的部分功能模拟，电脑不具备人脑思维的全部功能，二者本质上是不同的，不能因为电脑有某种思维的功能，就说电脑可以思维。
我们认为：
(1)就人工智能的本质来看，它是认识主体创造的，是主体的目的和需求的产物，因此属于认识客体。但就人工智能在认识活动中的作用形式而言，它是人脑的延伸物，属于主体的认识手段或认识工具，是主体认识能力的表现。人工智能的客体地位是绝对的，主体作用是相对的。再高级的电脑也是人脑设计制造的，不可能代替人脑而成为独立的认识主体。
(2)电脑不但不具有人的意识、不能认识(思维)，而且连最原始的生物的刺激感应能力也不具备。这是因为，电脑从其物质发展水平说，还达不到生物运动这一物质发展的高级形态。通常人们所说的"机器思维"，只不过是说，人类借助电脑来模拟和复制人脑的某些功能而已。把人这一认识主体的"模本"--大脑的属性，归之于电脑这一模拟物体是不妥当的。
(3)人工智能只能模拟人的某些自然属性，难以模拟人的社会属性。人的思维能力，不仅是人脑的生理机能，更是长期社会实践的产物。随着科学技术的发展，未来人们可能会通过生物工程制造出人造大脑和"生物计算机"，从这个意义上说，机器是可以模拟人的自然属性的。但从总体上看，因为电脑不是生活在社会之中，没有人那样长期的社会实践，不具备人的社会属性，因而也就不可能具有真正意义上的思维o
3，人工智能能否等同或取代人类智能？
作为机器思维的人工智能与作为人类思维的人类智能，两者之间具有本质区别：
(1)二者的物质载体不同。人类智能的物质载体是人的大脑，人工智能的物质载体则是电脑这一人脑的模拟物。
(2)二者的活动规律不同。人脑的活动，是按照高等生物的高级神经活动规律进行的；电脑则是按照机械的、物理的和电子的活动规律进行的。二者的差别不是程度上的差别，而是本质上的差别。
(3)人类认识世界和改造世界的活动是有目的、能动的，在与外部环境的物质、能量和信息交换过程中，能够根据环境的变化不断调整自身，具有适应性。而人工智能是无意识、无目的的，没有主观能动性和适应性，只能按照人为它制定的程序运行，机械地模拟人的智力活动，却毫不理解这一活动，更不会提出新问题、研究新问题、解决新问题。因此，工BM的"深蓝"计算机虽然依靠许多专家事先编制的程序以及每秒上亿次的运算能力战胜过国际象棋大师卡斯帕罗夫(这一次的胜利与其说是电脑的胜利，不如说是众多程序设计员集体智慧的胜利)，但后者还是凭借丰富的经验和随机应变的技巧最终战胜了"深蓝"。
(4)人类智能或人类的认识能力，只是人类意识的一个因素。人是社会的人，人的认识的产生和形成不只是人的认识能力所致，还包括情感、情绪、意志、性格等因素的综合作用。人工智能则是对人的认识能力的一部分--逻辑、理性的模拟，不具备其他因素。
可以说，人类智能的局限性正是人工智能的优越性所在，人工智能的局限性正是人类智能的优越性，"人在质的思考方面胜过机器，而机器则在量的方面胜过人"。二者是互补互动的。人类发明计算机的动因，正是基于对人脑的一些局限性的认识，以及在科学研究与生产实践中，解决用人力很难解决的问题的迫切需要。人工智能的产生和发展为人类智能提供了新的时间和空间尺度，给人类提供了一个新的创造领域。随着技术的进步，计算机应用的深度和广度不断发展，许多原本是人类思维独占的领域，也开始应用人工智能，如专家系统、模式识别、定理证明、问题求解、自然语言理解等等。但是，如果由此以为电脑的应用不存在一个技术性的界限，认为人工智能可以代替人的思维，则是没有根据的。
关于心脑计算机关系问题的争论也许最早的可见波斯特关于人心比机器优越的猜想。1921年，波斯特推断：“数学家远远不只比机器更灵巧，能更快地做到机器最终可以做到的事情。我们看到，机器永远不可能提出完备的逻辑，因为机器一旦造成，我们总能证明一个它不能证明的定理。”(据说20年代波斯特在哥伦比亚大学作了关于PM的不完全性的讲座)不久，经过斟酌之后波斯特又修正了这个“看似草率”的推论：“‘人不是机器’这个结论不能成立。我们所能说的只是，人无法制造一台能进行人的所有思维的机器。要说明这一点，我们可以想象制造一台能够证明其自身心理运作的人机复合体。”事隔十几年，1936年图灵在《伦敦数学会通报》上发表了一篇重要文章《论可计算数》，其中指出，“我们将假定需要计数的心的状态数是有穷的。这是因为，如果我们承认心的状态有无穷多，它们中的某些状态就会由于‘任意接近’而被混淆”。图灵的这段话当时曾被看作“人类心智活动不可能超越任何机械程序”的一个论证。1950年图灵又在《心》（Mind）杂志上发表了一篇题为《计算机与心智》的文章，开篇写道：“我准备考虑一个问题：机器能思维吗？”，并提出了著名的“图灵检验”的概念。文章隐含着“人心等价于一台计算机”的论断，这一论断对40年代后期刚刚兴起的人工智能方案无疑是一强有力的声援，也自然引起了一场大争论。在这场争论中反对派中的一些哲学家和逻辑学家更热衷于以哥德尔定理为依据反对图灵的论断。
人们确实很难抵御一种强烈的诱惑：从哥德尔的不完全性定理出发证明“人心胜过计算机”这一论断。1961年美国哲学家鲁卡斯（JohnLucas)在36卷《哲学》 (Philosophy）杂志上以极其激烈的言辞首先撰文《心、机器、哥德尔》，试图用哥德尔定理证明“人心超过计算机”的结论:“依我看，哥德尔定理证明了机械论是错误的，也就是说，心不能解释成机器。”因为，“无论我们造出多么复杂的机器，只要它是机器，就将对应于一个形式系统，接着就能找到一个在该系统内不可证的公式而使之受到哥德尔构造不可判定命题那种程序的打击，机器不能把这个公式作为定理推导出来，但是人心却能看出它是真的。因此这台机器不是心的一个恰当模型。人们总想制造心的一种机械模型，即从本质上是‘死’的模型，而心是‘活’的，它总能比任何形式的、僵死的系统干得好”。这就是著名的鲁卡斯论证.
随后，另一位美国哲学家怀特利（C.H.Whitely）在接下来的37卷《哲学》杂志上发表了虽简短但强有力的批驳文章《心、机器、哥德尔,回应鲁卡斯》，遂引起许多人卷入并长达几十年的争论(例如伯纳塞拉夫(Benacerruf),普特南(Putnam),奇哈若(Chihara),吉利斯(D.Gillies)等人)。
1979年获得普利策文学大奖的美国畅销书《哥德尔、艾舍、巴赫,一条永恒的金带》将艾舍尔义蕴深刻的绘画、巴赫脍炙人口的乐章及哥德尔定理以一种独特的方式连接起来，以极大的视觉冲击效果极具戏剧性地谱写了一曲心脑计算机的“隐喻赋格曲”，从多个视角试图阐明如何用哥德尔定理否证人工智能方案的观点.
1989年,英国数学家、物理学家罗杰·彭罗斯 （Roger Penrose）在那本风靡全球 的《皇帝新脑,计算机、心智和物理定律》中,首先对鲁卡斯论证作了扩展,并以大量笔墨试图从哥德尔定理出发直接论证“人心超过计算机”的结论，被称为“对哥德尔定理令人吃惊的强应用。”因此在1990年的《行为和大脑科学》杂志第13卷上，借评价该书的机会重又引发了许多人介入的一场争论。彭罗斯的一个强硬论证是：根据哥德尔定理可以“像在数学中所做的那样，严格证明”数学真理的概念不可能包容于形式主义的框架之中，数学真理是某种超越纯粹形式主义的东西，人类判断数学真理的过程是超越任何算法的。这是因为，意识是我们赖以理解数学真理的关键，这种意识使我们能够借直觉的洞察力“看出”（see）某些在数学形式系统中不能证明的数学命题的真理性，而这种意识是不能被形式化的，它必定是非算法的。因此计算机绝不可能超越人类心智，计算机不过是强人工智能专家所钟爱的一副“皇帝新脑”而已。
怎样才能防止或避免由人工机器人带来的失业问题？
人工智慧（AI，Artificial Intelligence）AlphaGo，开启大众对於自己的工作是否会被机器人取代的忧虑。美国智库皮尤研究中心（Pew Research Center）2017 年调查 4100 名美国人对此看法，超过 7 成的受调者担心电脑将会抢走自己的饭碗。事实上，担心是没有意义的，因为有些工作必定会被电脑取代。麦肯锡公司（Mckinsey Company）研究 7 项知识工作者领域（工程师、科学家、教师、分析师等）後，预见 2025 年，将会有 1.1 亿至 1.4 亿的全职人员被取代。
兹应题意避免被人工智慧取代，需具备下列8个重点：
一、判断哪些数据最有用，协助电脑发挥最大效益
电脑系统开始执行分析後，专业人士也会观察电脑做出的决策是否优良，并随之更新与改进。这种人才最能帮助电脑发挥最大功效。
二、强化人独有的「非认知」能力
传授知识的老师可能会被电脑取代。但是，老师在引导、关怀、启发学生这方面的工作，是电脑无法胜任的。所以在未来，善於发挥「非认知」能力的人，绝对不会被淘汰。
三、学程式语言，增强思考能力
举例来说，执行长不需要写程式，但如果他懂程式，才能理解程式讯息，这不论在考量风险或营运决策上都有益处。
四、跨文化沟通力：完成组织任务的最重要技能
五、工作流程的规画非人不可，机器人负责执行
六、企业最抢手人才：开发软体的创造者
七、投入自动化价值低的领域
八、拥有成长心态职涯才走得长
九、自行创业（要有眼光跟运气）
人工智能时代如何才能不被淘汰？
著名研究院给出一组数据:截止2030年，全球将有8亿人的工作，会被机器取代。其中中国有三分之一的工作时间将被自动化，有1亿人面临失业，占就业人口的13%。
专家指出:最容易被机器取代的是重复率高且专业化低的工作，如工厂里流水线的工作、超市里收银和理货、派发传单和电话销售等工作。
目前人工智能技术，大部分在某一领域会领先人类，而跨出了这领域，机器就不一定会比人类做得更好了。人工智能确实很强大，但如果我们能学习不同领域的工作内容，提高自己跨专业的能力，也能有效抵御未来人工智能带来的职业冲击；在日常生活、工作中多思考、多尝试，不断提升自己的创新能力，将更多的时间投入到创新的事业中去；在未来，人工智能与人的本质区别在于情感的表达，这也将成就一些机器人无法替代的工作，比如：艺术鉴赏能力
人工智能的时代如何防止“被下岗”？
随着科技的发展，人工智能已经开始慢慢走近人们的生活当中，变的越来越普遍，许多家庭甚至已经开始使用智能来控制一切，虽然还没有达到扎克伯格家的“jarvis”那么智能，但是现在的研究方向确实是往这一方向去的没有错。
但是人工智能在进入我们生活的同时，也在慢慢侵入着我们的所有行业，有一些能够用人工智能代替的，只要成本不会太高，几乎都已经开始有了用人工智能替代人工的念头。
被人工智能代替意味着什么呢？意味着有很多人，即将面临失业。
那将会有什么职业面临着“被下岗”的风险呢？
霍金在他的书里写过这么一段话：
“工厂的自动化已经减少了传统制造业的就业岗位，人工智能的兴起，则有可能进一步破坏中产阶级的就业，只有那些最需要付出关怀、最有创意、最需要监督的岗位能保留下来。”
也就是说，除了我们传统思想里面认为的一些需要长时间重复的体力劳动类工作会被替代，一些需要人类智力解决的工作也未能幸免——现在的人工智能甚至连写诗都会了。
听起来真的很让人害怕，令人忍不住想起《机器人瓦力》里人类生活在那艘飞舰的情景——与其说是人类支配着机器，倒不如说是机器在支配着人类。
但是实际上我们需要对此抱以担心吗？
或许是不用的。
身为经历过这个时代变革的人，我们在人工智能发展初期就听说过这些说法。尽管自几百年前失业的手工工人砸掉纺织机以来，技术性失业的幽灵一直徘徊不去，但总的失业率一直都很低。
而且采用人工智能代替人工的方法，或许对于很多企业来说并不是那么好的一个选择，因为成本高昂。而且农业就业岗位自100多年前起就开始逐渐消失了，却也未出现对应的长期大规模失业。
所以总体来说，我们并不用过于担心这种事情发生的概率变大。
而且不知道你们有没有注意到，人工智能和人有一点重要的区别：软件能成规模地扩增，人却不能。也就是说，一旦人工智能在特定任务上的表现超过了人类，岗位流失很快就会发生。但是人工智能代替了这些岗位之后，便会有新的工作岗位出现，人们会拥有更多的就业机会。
所以我们要正视人工智能给我们带来的利与弊，我们不能停滞不前，我们还有一系列其它的问题需要我们解决。只有真正利用好人工智能，人类才不会陷入到那种尴尬的境地当中，才能在人工智能的辅助下，走向更美好的明天。
人工智能的弊端
1.大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
2.高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。
3.机器人具有很大危险性。机器人类人化之后就会存在很多的不确定性，这也是人工智能的弊端之一。曾经就发现过机器人杀人的事件。
人工智能
是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能怎么防止淘汰电脑的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能怎么防止淘汰电脑的相关内容别忘了在本站进行查找喔。