导读：很多朋友问到关于人工智能需求怎么解决的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
实现强人工智能需要解决哪些问题
技术上的难点还是模糊处理问题。
人工智能的一个难点就在于没办法通过忽视一些小错误和不精准来达到“模糊处理”。比如看似简单的二足行走。。。到现在都做不好。因为机器很难去先让自己摔倒然后再摔倒过程中终止摔倒并立即进行下一个摔倒模拟。。。
还有就是人工智能暂时做不到同理和同情，无法达到真实的“理解当时的情况”。说的简单点就是只能感到伤害，不能感受痛苦。
要是人工智能真的达到某个程度，伦理问题就太多了。。。什么时候人工智能需要被认为是智能个体，需要被和人或者其他高智能动物一样对待？那么使用人工智能算不算奴隶？是不是应该给予人工智能“公民的权益”？问题解决不完的。
我们如何根据业务需求选择人工智能解决方案
现在企业对人工智能 (AI) 的使用越来越广泛，甚至趋向自动化。无论这是否基于现有的数据研发平台，还是使用多合一的工具，或者在云端或内部托管数据，都有大量现成的解决方案，因此，如此丰富的选择不应该让我们忘记解决方案的存在理由！在那些许诺给你月亮的人和那些想要终极(和不可实现的)解决方案的人之间，你必须要比以往任何时候都更加坚定地了解你的需求。
关于评估人工智能，首先要知道的是不要相信流行术语。你知道，像大数据、物联网、区块链和许多其他术语，“预期的革命”并不是现实。我见过几个例子，我看到过几个IT团队被告知，他们必须实现特定的新技术，而不考虑业务需求，这是脱离现实因果的关系，是不切实际的。在任何时候关注需求永远是成功的第一步。有时候，人工智能被用于那些可以通过简单的“if-then-else”语句解决问题的现象上，实际上，人工智能对那些难以通过简单算法解决的问题最有用。
当然，这意味着要问为什么，更重要的是，我们想要实现什么目标。通常，当管理层制定需求时，需求不一定是完整的。例如，如果你被要求为一家公司搭建一个人工智能平台，而公司的股东要求明年利润翻一番，那么你需要考虑到这一点。您必须了解公司的目标，不仅是管理层的目标，还必须了解组织的需求及其产生的后果。
让我们回到业务需求。我们有必要明确需求，其中一个好的方向是掌握已经确定的用例。那么我们不仅需要竞争情报（我的竞争对手是否实施了相关用例？），还需要会见供应商、参观贸易展览，当然还需要了解公司的流程。
人工智能用例是无穷无尽的，其中使用场景有很多是重复的。以下是多个行业经常出现的一些案例：
当想知道一个用例是否应该使用 AI 时，我们需要了解是否满足以下问题：
在考虑是在内部构建平台还是从外部购买平台时，我们需要回答更多问题，首先是“您的需求是非常具体还是很小的一部分？” 如果您对此的回答是“不”，那么您应该要准备好购买了！下面是一个非常好的计划：
以下是您必须研究的能力列表以及 AI 平台应满足的需求：
市场上有许多供应商，因此由您决定您的需求。以下是您将遇到的两大类供应商以及它们之间的一些主要区别：
企业 AI 平台并不是我们唯一的技术解决方案。两种类型的平台可能相关，具体取决于您的业务需求行业中是简单的还是冗余的——“面向业务的解决方案”和机器人流程自动化 (RPA)。
在某些领域，可能会有“老”供应商，他们专注于一种固定的解决方案。特别是在制造业，有一些历史悠久的供应商，他们接受人工智能，并提供随时可用的人工智能解决方案，以帮助管理工厂，实现预测性维护等。这些解决方案有时可以直接使用，并涵盖在您的一些需求案例中。
RPA是一个捆绑解决方案，它试图将人类手势“机器人化”。这些解决方案是OCR解决方案的补充，但它们也可以编写并通过电子邮件发送响应，其中涵盖许多AI用例。这种解决方案的投资回报率会非常高。当然管理RPA和被操纵的应用程序之间的依赖关系可能非常困难。理想情况下，如果您的业务软件很少迭代更新，那么应该考虑RPA。
希望这些见解能帮助你做好准备，当你的老板说，“我们需要人工智能来进行这些操作！”在理解人工智能可以做什么和我们希望它做什么，这其中存在很大差距。从评估业务需求到关注正确的选择：自行构建或从供应商处购买，以及在内部或云中管理，您现在拥有了为您的业务需求做出正确选择方法了。
目前人工智能领域需急迫解决的问题是什么？
展会简介 ：LogiMAT是世界上最大的内部物流贸易展览会，它提供了从采购到生产再到运输的整个内部物流行业的全面概览。展示创新技术，产品，系统和解决方案，以简化运营，优化流程并降低公司内部物流的成本。
Logimat不仅为参展商和观众提供了像TradeWorld这样的贸易流程专业平台，同时来自商界，学术界和行业媒体的 100多名专家探讨当今推动内部物流前瞻性投资的重大问题。所有的一切将围绕可持续性，创新，自主运输，人工智能（AI）和机器人技术等主题展开讨论。
Klaus Mainzer教授简介： 现年69岁的Klaus Mainzer教授是德国工程院院士，在慕尼黑工业大学教授科学哲学。他的研究聚焦于复杂性——自然的复杂性、技术的复杂性和 社会 的复杂性。作为德国著名的数学家和哲学家，本次演讲他阐述了个人对人工智能的独到见解。
在他看来，人们不应该对人工智能产生恐惧心理，人工智能不过是高效的电脑程序及各种大型电脑组成的而已。人工智能无法像人类那样产生智慧，所谓的深度学习不过是在特定的数学模型下进行数据统计的结果而已。而人工智能在物流中的运用也同样是在人们构思出的物流系统，数学模型和技术的基础上运用。
从管理端方面，随着传感器技术和IoT技术的成熟发展，物流中各个节点上的机器被连接在了一起达到了互联的状态。在这个过程中其产生的数据也井喷式的向服务器涌入，传统的人工化流程管理对于现如今一切都是可视化数字的场景已不再适用。从众多的数据中进行筛选和重复性的数据梳理的工作将很大一部分由人工智能来处理。人工智能在处理这些成千上万的数据过程中能有效的通过数据比对和分析尽可能的得出最优化的处理结果，甚至能发现潜在的一些管理问题。
当然，人工智能更大的用途是用在代替一切繁重且重复的工作，例如场内引导车自动驾驶、自动装卸货物等，这些都将是未来将普及化的物流系统。
比如这款由德国Magazino公司生产的仓库机器人Toru，利用人工智能技术，它能在极其不确定的工作环境中，自由穿梭于货架之间，补充常规人力，具备自主挑选商品的能力。
论坛结束后我们，我们向Klaus Mainzer提了两个关于人工智能的问题， 第一个是目前人工智能领域需急迫解决的问题是什么？第二个问题是：人工智能会对未来的就业和教育造成何种影响。
针对第一个问题，Klaus Mainzer教授认为，可解释、可说明是目前人工智能亟待解决的问题。现在人们对于人工智能， “知其然”，却“不知其所以然” 。以自动驾驶为例，如果发生事故，责任的认定就非常难。因此，随着技术的发展，人工智能的伦理问题也需相应得到解决。
针对第二个问题，人工智能会对未来就业和教育造成何种影响？
Klaus Mainzer教授认为：人工智能正在大规模地改变我们的世界，教育和就业也是。人工智能的发展，将会对极大多数的行业形成冲击，未来将会有很多人因此而失业，这是必然的。但是不要忘了， 人工智能也创造了很多新的工作岗位。除了新一代信息技术领域的人才缺口，另一方面，人工智能的发展极大地刺激了新兴创新市场活力，催生出很多就业的新模式、新业态。因此，我们老生常谈的“终生学习”，需要在教育系统中进行大力推广。 未来，公司的大部分员工将不得不接受不同阶段的培训，以便能适应最新的变化——他们将终生接受这些先进的培训。我们的学校还非常偏向于理论思维。他们需要在技术和实践之间建立更强的联系，并且要意识到在受到技术强大影响的世界人类所面临的挑战。
如何解决人工智能技术产生的忧虑？
人工智能给我们带来了很多的好处。当然，人工智能也是有两面性的，人工智能也能够给我们带来了很多的忧虑，对于这些忧虑我们不能够掉以轻心，如果忽视了这些问题，一旦出现了事故，那么人们就会“一朝被蛇咬十年怕井绳”，这样不利于人工智能的发展。那么如何解决人工智能技术产生的忧虑呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。
很多科研小组为了帮助解决个人和社会对快速发展的人工智能技术产生的忧虑，提出了三条建议。第一就是在所有的政府内，一定要制定一个积累人工智能技术专业知识的程序。有效的监管需要更多的能理解并能分析人工智能技术、程序目标以及整体社会价值之间互动的专家。如果缺少足够的安全或其他指标方面的专业技术知识，国家或地方政府官员或许或拒绝批准一个非常有前途的应用。或者缺少足够训练的政府官员可能只会简单采纳行业技术专家的说法，批准一个未经充分审查的敏感的应用进入市场。不理解人工智能系统如何与人工行为和社会价值互动，官员们会从错误的角度来评估人工智能对项目目标的影响。这样不利于人们对人工智能的理解，以及对人工智能的推广。
第二就是为研究人工智能的平等、安全、隐私和对社会的影响扫清感知到的和实际的障碍。在一些相关的联邦法律中，比如计算机欺诈和滥用法案和数字千年版权法的反规，涉及专有的人工智能系统可能被如何逆向向工程以及被学者、记者和其他研究人员评价的内容还很模糊。当人工智能系统带来了一些实质性后果需要被审查和追究责任时，这些法律的研究就非常重要了。所以关于人工智能的发展一定要注意到人工智能的隐私以及安全问题。
最后就是为人工智能社会影响的跨学科研究提供公共和私人资金支持。从整个社会来看，我们对人工智能技术的社会影响的研究投入不足。资金要投给那些能够从多角度分析人工智能的跨学科团队，研究范围从智能的基础研究到评估安全、隐私和其他人工智能影响的方法。这样才能够对人工智能的发展有很大的帮助。
我们在这篇文章中给大家介绍了如何解决人工智能技术产生的忧虑这个问题的解答方案，希望这篇文章能够给大家带来帮助，希望我们的科学家能够尽早解决人工智能存在的问题，让科技之光更好地拥抱我们这个地球。
面对人工智能，我们下一步应该做什么
在李开复博士的《AI.未来》这本书中，他提到了一个观点：人工智能在未来15年，可能会接管一半人的工作。
其实，我们可以看到自己身边其实已经出现了越来越多的人工智能的应用，比如，做饭机器人、下棋机器人、迎宾机器人、快递机器人、洗碗机器人等等等等。这给我们带来了极大的便捷。李开复博士还特别指出，无人驾驶会是目前发展的一个方向，一个必然，在很大的程度上它会替代司机。
人工智能具有很大的优势，能快速学习，实现精准判断，提高人类的效率，提升速度，精准定位。比如现金的淘宝，今日头条，能越来越精准的给人们推送关注的内容，这些都是人工智能大数据的结果。
我们在享受人工智能的同时，也需要思考。在便捷的背后，我们面临的是巨大的危机。人工智能是否会对我们的行业，我们从事的工作造成威胁，我们是否会失业？如果失业，我们将面临的不仅仅是工资的问题，更多的是失去了尊严，身份以及社会的认同感，会让人们感到沮丧，感到无所适从，找不到生活的意义。我们该如何自处？
在未来，许多的行业将会被人工智能所替代。比如，互联网，金融，零售，制造，教育。
人工智能更适用于单一领域。比如美团、滴滴等，人工智能在单一领域会更好更快的做到专家，但是对于跨领域学习与思考，人工智能需要走一条漫长之路，目前还比较难取突破。
人工智能是一次工业革命急转弯。我们该如何能快速的实现自己知识的转移，不至于被社会所淘汰，能找到自己的身份与定位，更好的在社会立足？
首先我们应该朝着更顶尖的方向去努力。
人工智能可能会催化出两个极端。对于一些顶尖的服务业，或者是定制服务，永远不可能被人工智能所替代。因此这一类别工作就会有更高的社会认可度以及更高的薪资。而对于简单大量的重复性工作，将毫无疑问被替代。那么我们便需要做跨领域的一个专家，就需要更加博学的知识，有更好的创意，能思考，懂联机，会决策。
其次，人工智能毕竟只是机器，所以他无法实现有深度，有关怀，有温度的工作。
那么，我们更应该注意的就是去扩大自己的人脉，去不断提高自己的情商，能够更好的与人去交流沟通，更快的取得别人的信任，给周围的人带去关心与爱，让人们感到温暖。这样的工作将永远有意义且不会被冰冷的机器所替代。
其实，我们每个人都是有血有肉有需求的个体。生活并不只是追求更快的工作效率，更准确的数据分析。我们作为一个人，最本质的还是需要爱，需要实现社会价值。
人工智能会给我们带来很多的冲击，让我们会感到焦虑。不管何时，人都想要追求幸福。而如何幸福，关键在于：
1.传播爱。
我们不能把工作当作生活的全部意义。我们要去更多的关心自己的周围人。爱别人，爱自己。当你将爱传播出去，同时，被帮助者也会将同等的爱来反馈给你，此时，必然会感觉到幸福。
2.传播正面影响。
当我们给周围人带来积极正面的影响。乐于分享乐于助人。去引领周围人更积极的生活。必然会感到自己的社会价值被认可，被肯定，会增加自信，更乐观的面对一切的挑战。比如我们喜爱的张萌萌姐，她为什么会有那么多的人认可，喜爱，自己每天都能精力满满，干劲十足，乐观自信。就是因为她引领了一批想要去实现人生价值，想要去努力拼搏的人。同时，追随者给她的反馈同样是巨大的认可以及肯定。这是一个双赢的结果。
当我们认识到了，人工智能对我们社会的整个儿的影响，对时代的冲击。我们便需要提早做准备。找到自己的方向与定位，在最短时间内提升自己的个人能力，修炼自己的硬本领。在人工智能面前能更加从容的面对，这样，在这次人工智能浪潮之下，或许我们能更加稳定的立足，能实现个人能力、社会价值、资本积累等等的一个整体提升。
正如萌姐所说的：2019年是5G时代的元年。我们需要做的是认清时代的发展，了解最新的科技，找准点切入，才能抓住社会的红利期。
愿我们每个人都能在挑战中看到机遇，在竞争下脱颖而出。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能需求怎么解决的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～