导读：很多朋友问到关于人工智能转型论坛有哪些的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
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1、上海举办人工智能开发者大会，此次大会的主题是什么？2、国内都有哪些可以交流人工智能技术的技术社区？3、人工智能的顶会有哪些上海举办人工智能开发者大会，此次大会的主题是什么？
上海举办人工智能开发者大会，此次大会的主题是什么？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
2月26日，WAIC2022上海人工智能开发者大会在上海临港新片区创晶科技中心举行。当场，中国工程院工程院院士、顶尖AI权威专家、企业管理人员聚齐，对焦基础研究和基础设施建设加强、技术革新、人才的培养等关键议题，为人工智能开发者们给予学术论坛、技术性讨论和沟通交流协作的服务平台，输出前端、顶势、网络热点内容为人工智能转型发展再聚力。
此次大会以“搭建融合对外开放新绿色生态”为主题风格，致力于助推人工智能上海堡垒基本建设，切合大城市企业战略转型发展战略，持续上海人工智能技术性生态文明建设，着力解决人工智能开发者真正要求。大会设定了“升腾人工智能开发者”和“实体模型开发者”等多局社区论坛；对于“自动驾驶云计算技术怎样支撑点规模性自动驾驶运输队多地落地式”和“个人隐私测算颠覆式创新数据信息因素安全性商品流通”网络热点议题进行专题研讨。
为了更好地提高与会人员的信任感和徜徉感，大会线上下设定了“升腾ai开发者是如何练成的”“amazon deepracer自动驾驶跑车嘉年华会”“蚂蚁集团支付宝钱包小宠物高新科技嘉年华会”和“紧跟sota的ai开发者”等丰富的俱乐部活动。精彩纷呈的主题活动吸引住了很多AI开发者的参加，在日常生活中提高对新技术的认知能力。
本次开发者大会上，世界人工智能大会上海开发者小区、AI架构发展趋势市场研究报告、“木兰-白玉兰花”对外开放AI数据行动、2021年度最受AI开发者热烈欢迎的技术性工作人员排行榜等当场授牌、公布和运行。将来，WAIC开发者绿色生态还将不断加强与学术界、业内等相关双方的协作，吸引住越来越多的自主创新开发者聚集上海，打造出特点人工智能极克文化艺术，为上海和临港人工智能产业发展规划和合理布局给予强有力支撑点。
国内都有哪些可以交流人工智能技术的技术社区？
最近几年人工智能越来越火，无人驾驶、智能音箱等行业正在爆发，优秀的人工智能工程师越来越供不应求，一些从事人工智能行业的优秀毕业生起薪就是几十万，这让很多同龄人羡慕不已，行业现状真的是这样吗？如果想从事人工智能行业技术工作的话，有哪些技术社区可以去学习、交流相关技术？
去年11月8日，IDG曾发过一份《2017中国准独角兽公司薪酬调研报告》。在这份报告中曾对人工智能领域的薪资待遇有过一个统计数据，发现人工智能平均薪酬溢价高达55%-110%。
而且当时IDG预测人工智能行业的人才竞争，将会在2018年达到白热化的程度。甚至我还看到网上流传着一份2018年的校招高薪清单，人工智能行业的公司给毕业生开出了25万年薪的待遇，并且还说这只是“白菜价”，可见企业对AI人才的渴求。
对于人工智能领域的从业者来说，企业给到高薪只是一方面的吸引力，其实他们更看重的是自己的研究成果能够在具体的场景中应用，
对产业、工业的发展起到推动作用。如果无缘进入企业，一个高质量的交流学习平台也是不错的选择。在这些平台社区上，大家可以参加比赛、开源项目，甚至可以有机会把技术共享给企业，让大数据、AI产业和实体经济相结合，给大家的生活带来改变，从而实现自己的人生价值。既然题目问起了有关大数据和人工智能领域的交流社区，那我就拿几个有意思的平台和大家聊一聊：
第一个是最近由京东集团与京东金融联合打造的，国内距离产业界最近的数字探索者社区 JDD空间站：之所以吸引我是因为它的定位，即国内距离产业界最近的社区。JDD空间站内汇集了金融科技、供应链金融、智能城市这些有京东特色的赛题，大家可以在空间站内进行数据和AI竞赛、项目开源、数据共享等活动。与此同时，“JDD空间站”还会提供JDD官方认证的影响力榜单。对于榜单中排名靠前的探索者，例如赛事获奖者、优质内容或数据贡献者，京东集团和京东金融可以帮助其与学术界资源进行桥接。比如将优秀论文推荐到KDD（数据挖掘研究领域年会）、IJCAI（国际人工智能联合会议）等国际学术会议；当然，也可以参与每年的JDD大会，获得更多的个人和团队曝光机会，并与行业大咖零距离接触。此外，为了打造国内距离产业界最近的数字探索者社区，在“JDD空间站”的赛事中获取优异成绩的数字探索者，将有机会跟投资方、企业沟通对接，打开更大的发展空间。
第二个，我想推荐国外的一个技术交流社区Kaggle，这个平台成立于2010年，主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。这个平台就厉害了，目前它已经被谷歌收购。该平台上的题是有奖金可拿的，当然也并不是那么轻易就能拿到的，因为它上面的题很多都是业界难题，且更倾向于应用性机器学习，在数据科学方面更有分量。许多Kaggle的参与者，甚至从未赢得过一场竞赛，也没有拿到过奖励，但这边并不影响人们对于这个平台的钟情，因为在竞赛的过程中程序员本身也能获得非常好的个人提升，每个竞赛都有自己的讨论板块与获胜者简报，而且Kaggle论坛里的高手解答也是非常专业的，是一个不错的技术社区。
第三个，我想推荐的是面霸集中营LeetCode相信做人工智能的程序员在面试前都刷过LeetCode，不，是相信普通程序员也有大量的人在刷LeetCode。Leetcode上的目前有800多道题，分为简单、中级和难三个档次。我个人刷了100多题，同样的语言不击败80-90%的对手不过瘾，当然了，其实根据刷的规则，很有可能我还是实际上的最后一名。非常带劲。题目大致分为两类：基础算法和编程题。前者可以培养你对最基础的算法思路的了解和训练；后者则是系统的对你的编程进行考验，稍有考虑不周之处就会有几个Case让你焦头烂额。总之LeetCode对于算法方面的考验和提升，还是非常有用的。也适合项目经验较少的程序员去多刷刷题，对于面试拿offer非常有用。
人工智能的顶会有哪些
人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层出不穷，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪些
1. CVPR
国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。
2. ECCV
ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27%
3.ICCV
ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的.
4. ICLR
ICLR ，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。
5. NIPS
NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。
6.ICML
ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。
7. IJCV
国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。
8. PAMI
PAMI 是IEEE旗下，模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。
9. AAAI
国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行为本质的科学研究
10. IJCAI
IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。
11. ACM/MM
ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每年通过组织大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等影响多媒体行业的前沿命题竞赛，引领全球新媒体发展方向。
12. TNNLS
从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能转型论坛有哪些的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。