导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能怎么成长的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能未来的发展前景怎么样？
趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长
由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。
此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。
趋势三：AI取代屏幕成为新UI/UX接口
过去从PC到手机时代以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭（SmartSpeaker）、虚拟/增强现实（VR/AR）与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要屏幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。
这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。
人工智能除了在企业后端扮演重要角色外，在技术接口也可承担更复杂角色。例如：使用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简单且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。
趋势四：未来手机芯片一定内建AI运算核心
现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如，苹果将3D感测技术带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在明年跟进导入3D感测相关应用。
趋势五：AI芯片关键在于成功整合软硬件
AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的关键在于先进的封装技术。
总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。
例如，苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能，整合高达8个组件进行分析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，所以不易被窃取。
人工智能工程师-未来最具潜力的职业（成长篇）
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
那些年“脑洞大开的电影”
1920年第一部脑洞大开的电影《大都会》，人工智能第一次冲击人们的视野，当时大部分人一定觉得拍电影的人是个“疯子”博人眼球而已。
随着 科技 的进步，2015年《机械姬》人工智能从“幻想”成为现实，甚至超乎您的想象。这些“暖心管家”和“私人伴侣”的贴心服务为生活增添了不少方便和色彩！
但人工智能不仅仅是这些美好，还有那些惊心动魄的场景！
强大的机器人
人工智能从服务人类，到替代人类、甚至超越人类。所以就有了弱人工智能和强人工智能的说法！
何为弱人工智能？何为强人工智能？
弱人工智能（Weak A.I.）
弱人工智能认为一些“思维型”特征可以添加到计算机中，使它们成为更有用的工具。
强人工智能 （Strong A.I.）
强人工智能宣称计算机可以在与人类同等的水平上进行思考。
简单说就是，服务于人类的是弱人工智能，替代和超越人类的称为强人工智能; 那么主宰人类的捏？
难怪地球最通天大脑霍金发出警告：未来人工智能也许会是人类的终结者！吓死宝宝了！
人工智能是如何发展？
1950
两位人工智能之父
一位名叫马文·明斯基被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。
艾伦图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。
谁是图灵？
一个伟大而又悲惨的天才
一部电影一个伟大人物
啥是图灵测试
，时长 00:26
图灵测试里，有一项非常有效的测试，就是不停地问对方同样的问题，看对方什么反应。但实际上这个程序并没有达到真正的智能，但是人工智能的开端。
1958
人工智能元年
人工智能AI的英文全称Artifical Intelligence），最早于1956年在达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上被提出。这是 历史 上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志，因此，1956年也就成为了人工智能元年。
1959
第一台工业机器人
首台工业机器人诞生。美国发明家乔治·德沃尔与约瑟夫·英格伯格发明了首台工业机器人，该机器人借助计算机读取示教存储程序和信息，发出指令控制一台多自由度的机械。它对外界环境没有感知。
现代工业机器人已经广泛地的应用
1963
第一个VI头盔
1963—明斯基发明了首款头戴式图形显示器，如今的Oculus Rift虚拟现实眼罩就采用了这种模式。
猜猜这些是那些战机头盔！
1968
第一个机器人
细想来，真不可思议。明明是一生之中最常见的东西，却从来不曾细细瞧上一眼。
机器人时代到来
1970
专家系统产生
1970
1976
1980
1970年 能够分析语义、理解语言的系统诞生。美国斯坦福大学计算机教授T·维诺格拉德开发的人机对话系统，并持续的优化中。美国斯坦福大学肖特里夫等人发布的医疗咨询系统MYCIN，可用于对传染性血液病患诊断。
1981
第一台思维机
1981年，第五代计算机项目研发。日本率先拨款支持，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并能像人一样推理的机器。随后，英美等国也开始为AI和信息技术领域的研究提供大量资金。日本人开发的是带有“人工智能”的电脑，即思维机。
1997
人机大战
1997年，“深蓝”战胜国际象棋世界冠军。IBM公司的国际象棋电脑深蓝DeepBlue战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。它的运算速度为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据，可搜寻并估计随后的12步棋。
2016
围棋大战
2016~2017年，AlphaGo战胜围棋冠军。AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，具有自我学习能力。它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱，学习并模仿人类下棋。
2020
一场刺杀
2020年的夏天首次全人工智能刺杀，伊朗核武器之父”的穆赫辛·法赫里扎德，被某国利用人工智能技术刺杀，这是一场全人工智能刺杀、卫星遥控无人机跟踪目标，向智能机器人（带高速6管速射枪）发出指令完美配合的猎杀。
卫星--无人机-武装机器
刺杀现场
穆赫辛·法赫里扎德
人工智能的天才之争
扎克伯格对人工智能的未来充满了希望
马斯克认为“未来最大的恐惧就是AI”
扎克伯格与马斯克的AI骂战，但是他们发展人工智能脚步从未停止，人工智能无处不在，时刻影响着我们的生活，无行业、不智能！
人工智能时代已经来临！
人工智能的应用领域将越来越广泛，机器翻译，智能控制，专家系统，机器人 语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务。
人工智能工程师-未来最具潜力的职业
人工智能工程师成长之路
2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中战略目标是到2020年人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，人工智能行业工程师需求200万名！
以下视频来源于 中信电脑培训，时长 04:01
如今人工智能行业主要分布在北京、上海、广州及成都、西安等内陆省会城市。在一线城市中人工智能算法工程师岗位的平均月薪在三万元左右；而在广大二线城市中人工智能算法工程师的岗位月薪也达到了一万五以上。一般工作多年以上的人工智能算法工程师年薪高达八十万元，基本实现薪酬翻番。
人工智能以后的前景怎么样？
人工智能正在改变我们的生活，数字化被誉为第四次工业革命，物联网、大数据、云计算和人工智能是数字化的技术支撑，而人工智能是顶层工具，未来各行各业会像第二次工业革命用电一样使用人工智能的技术来改造我们的生产效率和生活质量！所以人工智能前景不可限量，现在还处于弱人工智能阶段，强人工智能和超强人工智能阶段还没有到来！
那如果毕业于大数据和人工智能专业就业前景如何呢？
数据科学与大数据技术与人工智能专业不仅有着明朗的就业前景，在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。基本薪酬，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。随着未来科技应用的逐步推进，人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升，未来必定会发展为就业前景最好的专业之一。
然后我们看哪些行业急迫需要人工智能的人才呢？金融行业对于智能化人才可谓求贤若渴，金融科技发展如火如荼，各大银行都全力投入。
新零售新消费行业同样是一将难求，这个时代所有的传统行业都值得用数字化的方式来重新做一遍。
智能制造已经爆发性成长，制造业人才相对传统，所以智能制造人才缺口已经达到了70%，市场需求巨大！
相关内容请参考下面视频链接，希望对你有用：
人工智能以后的前景怎么样？加深对于人工智能理解，拥抱未来
中国人工智能专利申请量世界第1，中国智能的发展历程是怎样的？
中国人工智能的发展历程经历了这么几个阶段：
1、 迷雾中质疑重重；
2、 基础性步伐迈出；
3、 慢慢看到曙光；
4、 现代的蓬勃发展；
5、 当下的国家倾向。
2021年1月5日，媒体报道中国人工智能专利申请量世界第一，这着实是令所有中国人骄傲的好消息。值此大家倍感兴奋欣慰之际，我在此也简单介绍一下中国智能的发展历程：
一、 西方发展迅速，国内质疑四起
20世纪50-60年代，正是人工智能出现，并逐步引起欧美国家重视并得以逐步发展的重要年份。而当时此项科技却在苏联被批判为“资产阶级的反动伪科学”。受到苏联的影响，我国国内对于人工智能的评价也不高，并这种状况在苏联解除对于人工智能的研究的限制后也并没有得到改善。知道1978年3月全国科学大会的召开，国内的技术才能说画出了起点。
二、 艰难起步
在此阶段中国经历了以下几个步骤：1）派遣留学生出国；2）成立相关学会聚集相关人才；3）着手人工智能相关项目的研究，并纳入国家科研计划；
三、 发展中曙光逐现
在这段时间内，由于国家的充分重视，中国的人工智能的发展逐步走上正轨。相关的研讨会年年举办，各大高校也开始着手出版相关著作如清华大学分别就在1987年出版《人工智能及其应用》。相关杂志如《模式识别与人工智能》也开始创刊。国家也慢慢开始各种计划如智能控制与智能自动化等。
四、 步入现代，智能蓬勃发展
时间走到了21世纪，越来越多的人工智能系统的相关研究课题获得了国家的项目支持和资金支持。并且研究项目也越来越细化，越来越贴近人的生活。比如智能化农业专家系统，各种虹膜识别语音识别，人工心理与人工情感等项目层出不穷。这些项目代表了新时代人工智能在中国的新发展：逐步开始服务人类。
五、 国家政策导向
中人工智能的发展早已成为我国的国家战略，对于此项技术的发展，我国多位重要领导人都发表过多次重要讲话，指示人工智能的发展。
六、 结语
纵观我国的人工智能发展历史，是在令人感慨：从最初的备受质疑甚至是被限制被禁止，经过多年的摸索，中国终于走出了属于自己的“中国道路”。最后在国际上取得如此大的成果，要感谢国家的支持，更要感谢众多科研人员的付出。
那些从事大数据，人工智能的牛人，他们是怎么成长的？
其实大数据人工智能都是练出来的
很多基础知识在科班已经教了，只是当前应用是新的，只要基础好，应用都容易出现突破
所以打好基础是最重要的，越厉害的学校 基础越扎实
2021，中国人工智能将会如何发展？
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。
在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。
人工智能的发展已进入一个新的阶段：
人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。
目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。
自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。
伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。
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