IT 和 AV 行业中的人工智能
随着 IT（信息技术）和 AV（视听）行业进一步发展他们对人工智能 (AI) 的使用，随之而来的将是令人难以置信的变化。人工智能已经改变了我们使用计算机的方式，并对多个行业的未来产生了持久的影响。对于严重依赖技术的行业尤其如此。
需要考虑的是人工智能如何影响这两个行业。例如，信息技术似乎更侧重于商业客户，但 AV 往往更倾向于住宅客户（尽管也有很多业务需求）。这导致了在 IT 和 AV 中使用的技术和应用程序中实施 AI 的不同方法。
考虑到这一点，本文将通过其各自的客户端方法：B2B 或 B2C 以及两者之间的重叠，重点关注 AI 在 IT 和 AV 技术中带来的变化。
信息技术中的人工智能
通过在 IT 中使用人工智能，公司需要在以创新方式整合人工智能而不会对传统 IT 系统产生负面影响之间取得平衡。为了向客户提供最高质量的产品和服务，许多 IT 基础设施可能非常复杂和复杂，这可能会在尝试找到有效集成 AI 的方法时变得困难。保持这种平衡是理想的解决方案，但也是一个挑战。
有很多机会迎接挑战，尤其是当 IT 专业人员主要在 B2B 领域工作并且拥有大多数商业客户时。尽管商业 IT 运营管理系统更大、更复杂，但在更大的网络中插入 AI 的机会更多。随着时间的推移，这将使 IT 公司有更大的机会在现有基础设施中有效地集成人工智能。
AI 正在对 IT 进行五项变革
1. 视觉和音频识别中的人工智能
在过去的 8 年里，自从亚马逊的 Alexa 首次发布以来，人工智能语音识别程序只是提高了他们听取我们的要求或所说内容的能力。同样，人工智能识别图像和视频中的物体和视觉线索的能力也得到了显着提高。甚至 AI 扫描实时提要的能力也在迅速发展。
将人工智能添加到语音和设备控制中，使公司能够通过人工智能主动扫描电子邮件、文件等中的数据，以查找病毒或其他有害文件，从而简化其保护服务。此外，它还可以通过使用人工智能扫描特定物品、面部或声音来增强安全性，并根据需要向个人或当局发出警报。
2. 语音和自然语言处理 (NLP) 中的人工智能
能够识别和准确解读音视频的另一面是自然地处理或创造语言！这是一个称为 NLP 的过程——当 AI 开始不仅可以理解人类语音，而且可以在与人类互动时创建原始的人类语音。
这意味着能够拥有改进的聊天机器人，可以理解和响应客户和客户的问题，以及理解和执行交给他们的任务。甚至正在开发人工智能计算机来帮助理解口头或书面语言中的情绪和情感，以更好地回应人类！
3. 决策中的人工智能
在人工智能带来的前两个重大变化中，自然而然地出现了第三个变化：人工智能的决策能力。
当人工智能能够获取视觉、听觉和人类语音信息并生成语音作为回报时，它就需要能够做出决策。例如，基于人工智能的系统可能能够处理智能手机应用程序上的行为模式，然后将该信息转换为调整用户体验的决定，以提高应用程序的有效性。
AI 决策和改变 IT 行业的另一个好方法是参与缺陷分析和效率分析。一些人工智能可能能够评估协议或基础设施，并确定系统中可能存在缺陷的位置，然后确定提高效率的最佳解决方案。另一个考虑是 AI 收集大量数据并生成解决方案以随着时间的推移提高效率，即使不存在缺陷。
能够创建和提供解决方案的人工智能正在迅速改变 IT 行业，使其从长远来看更加高效和有用。
4. 流程自动化的人工智能
显然，在机器中引入人工智能允许在多个流程阶段实现自动化。从客户获取到发现并提醒公司注意缺陷和潜在解决方案，能够使这些流程自动化有很多好处。
AI 带来的最大好处之一是能够发现和修复系统中的错误，而无需人工干预。这使软件和程序日复一日地顺利运行。
人工智能在自动化中的用处是无穷无尽的，这种变化正在对 IT 行业产生积极影响。
5. 用于自我解决管理的人工智能
除了做出决策的能力外，人工智能还可以在 IT 行业中用于自我解决和自我管理。乍一看，这似乎是一个令人生畏的功能（将人类控制交给计算机是直接来自科幻电影剧本！），但这与员工在他们拥有的参数范围内做出决定的能力没有什么不同成为他们自己的经理。人工智能更是如此，因为它们可以包含不允许它们在没有人工干预的情况下执行某些决策的协议。
然而，人工智能在无需人工输入的情况下诊断、评估、创建解决方案和实施该解决方案的能力可以极大地简化 IT 流程——对客户和公司都是如此。
今天在 IT 行业看到的一种方式是使用人工智能操作的服务台。AI 可以接收提交的工单、处理和生成解决方案，并在客户需要或要求时实施某些操作。这可以通过发送给 IT 公司的对话和 AI 决策自动发生，允许员工在需要时跟进，或者如果答案不可用，则上报给人类案例经理。
人工智能还有一个额外的好处是能够在提交需要实际存在的票证时自动安排维护访问或请求，从而进一步简化流程。
这是人工智能的一个变化，乍一看似乎很可怕：让人工智能具有自我管理的能力。但这为 IT 行业带来了目前人类干预无法比拟的全新服务水平。
视听 (AV) 技术中的人工智能
正如信息技术中的人工智能一样，视听技术中的人工智能需要在创新和在传统基础设施内工作之间取得平衡。虽然许多 AV 基础设施可能更简单，但由于客户希望直接与这些 AI 系统交互，因此在 AV 行业中使用 AI 的实施和创新可能会变得复杂。
与 IT 不同，在 AV 技术中使用 AI 需要客户和基于 AI 的系统之间进行更直接的交互。这可能会让一些人不舒服或害怕他们是否有资格使用基于人工智能的系统。然而，人工智能在 AV 行业有很多有益的用途，特别是对于更注重 B2C 的 AV 公司。许多这些 AI 用例可以帮助简化客户和客户的生活方式。
AI给视听技术带来的四大变化
1. 智能系统中的人工智能
首先，人工智能在AV技术中带来的最熟悉的变化是智能系统的引入。自从引入“嘿，Siri”或“Alexa”或“嘿，谷歌”以在我们的智能手机或家庭系统上开启基于人工智能的技术以来，我们中的许多人每天都会看到并体验到这一点。
在更广泛的 AV 行业中，我们看到智能系统在各个方面都实现了，从摄像机中的基于 AI 的面部识别系统跟踪被记录的人的面部，到能够挑选出声音并消除周围噪音的录音设备。这创造了一种独特的、以用户为中心的观看和聆听体验，这种体验是由人工智能带来的，直到最近才闻所未闻。
2. 用于电子学习和在线学习的人工智能
随着 2020 年 COVID-19 大流行，在线学习在短短几个月内从被视为奢侈品的事物转变为必需品。在用于 AV 技术的 AI 领域取得了巨大的飞跃，这只会使我们长期受益，因为我们中的许多人已经过了早期采用阶段，现在非常熟悉在线教育（和 Zoom 电话！）。
这方面的一个例子是显示器和云计算系统能够同时允许学生从世界各地登录，与老师会面并向其学习，并实时协作处理项目。当 AI 在后台处理所有事情时，所有这些事情都会发生：软件中的错误修复、面部识别以优化对学生和教师的关注，以及基于音频的 AI 系统，以增强和改进电子学习过程。
随着数字标牌和智能显示器的加入，一些教室和办公室环境甚至可以从各自的屏幕进行实时协作，进一步专注于相同的目标、项目和研讨会。
随着人类获得在全球范围内工作、生产和创造的能力，这种变化对许多公司的成功至关重要。
3. 数字标牌中的人工智能
如果您曾在商场看到贴有“您在这里”标签的地图，那么您就会知道将 AI 系统引入数字标牌技术有很多好处。其中一些数字标牌具有播放视频和托管交互式地图的能力，但随着人工智能在 AV 技术中的实施，可能性是无限的。
通过 AI 实现，您可以轻松选择多种选择。例如，您可以创建数字标牌，播放分辨率高达 8K 的视频，动态改进视频和音频输出以适应周围的光线和分贝级别，甚至可以与其他本地 AI 通信以帮助零售客户。这为客户创造了美妙的用户体验 (UX)，可以带来价值、解决问题，并且几乎无需人工交互即可完成所有工作。
AI在数字标牌中的未来也可以从电影《少数派报告》中的例子中看出，其中数字标牌根据人们走路时的个人偏好而变化，使用的是他们携带的个人设备上的面部识别和个人识别标签。
用于 AV 技术的人工智能正在带来许多改变，使最终用户受益，同时又不会疏远他们，因为更有针对性的信息被传递给个人或人群。这最终可以提高潜在客户的生活质量或优化客户的资源。
4. 视觉和音频识别中的人工智能
对于 IT 行业，AI 将主要使用视觉和听觉识别进行扫描和警报，但对于用于 AV 技术的 AI，为了最终用户的利益，使用相同的流程。这种类型的技术可以优化最终用户的观看和收听，但也可用于通过面部识别或语音识别为个人保存偏好和设置。
另一项功能是根据视觉数据或客户或客户的直接输入来调整显示。
在演示、会议和娱乐系统方面，AV 中的 AI 可以为客户和最终用户创造更高效和优化的体验。基于 AI 的系统的这些进步继续以一种与当今用户相关的方式改变整个 AV 行业。
IT 和 AV 技术中的 AI 如何改变两个行业
无论您是在谈论用于 IT 还是 AV 的人工智能，很明显，人工智能正在寻找改变这些行业的创造性新方法，同时考虑到商业和住宅客户以及技术驱动型消费者的独特视角。
无论这种变化来自智能系统、自我解决管理系统，还是视觉和听觉识别系统，人工智能都将对这些行业的运作方式产生持久的影响。
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随着新的发展和技术不断涌现，人工智能的世界也在不断扩大。
如果您问自己如何或为什么在 IT 或 AV 技术中实施 AI，我们很乐意提供帮助！或者，如果您认为我们遗漏了什么，那么我们也想知道。有任何问题都可以在下方评论。