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互联网大数据侵犯了多少隐私

时间:2023-12-06 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关互联网大数据侵犯了多少隐私的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

本文目录一览:

1、大数据时代个人隐私是否更容易泄漏?该如何避免?2、大数据存在哪些安全问题?3、大数据时代的隐私现状4、大数据安全问题有哪些5、大数据会带来哪些问题?6、据调查,22.8%网民遭遇个人信息泄露,大数据时代我们该如何保护隐私?

大数据时代个人隐私是否更容易泄漏?该如何避免?

大数据时代个人隐私是否更容易泄漏,大数据的时代个人隐私是很难得到保护的。个人隐私如果被泄露出去那么就很容易影响自身的个人安全和财产安全。大数据时代尽量不要在公共场合填写自己的个人信息,特别是办卡的时候,尽量填写一些无关紧要的地址。在上网的时候,谨慎查看网站对于个人信息使用的条文,如果不同意的话是可以拒绝的。

大数据的时代搜集个人信息变多了。以前没有手机的时候,几乎没有什么途径可以收集个人信息。除了上班填写简历,上学填写个人信息外,没有什么渠道可以搜集个人信息。但是现在的网络时代变得非常复杂,连下载个软件登录都要填写各种各样的信息。包括收集手机号码,生日,个人住址等信息。这些收集的信息有时候我们都是不在意的,顺手就填上了,但是填上的这些信息,不知道会不会让商家另有所图。

避免信息泄露少填个人信息。不要随便乱填个人信息,比如一些办会员卡之类的,不用留自己真正的名字,取个昵称就可以了。网上登录网站的收集个人信息的协议就认真看过,如果仅仅只是在网站使用,不会泄露出去那么就可以填,可以不填真实名字就不要填。社交网站上分享生活也要注意,尽量不要给陌生人权限看自己的生活。添加的好友要注意是不是认识的,以免有不法分子盗用你的个人信息。

避免信息泄露可以不要在网上分享自己的生活。特别是有小孩的家庭,尽量不要拍小孩的正脸发到网上,不要泄露小孩在读的幼儿园和班级信息。分享生活的时候一定不要带上自己经常在的地址。保护自己的同时也要保护家人的隐私安全。网络上的个人信息泄露真的太容易了,一不小心就有可能让自己和家人的个人信息全部泄露出去。

大数据存在哪些安全问题?

一、分布式体系

大数据解决方案将数据和操作分布在许多体系上,以便更快地进行处理和分析。这种分布式体系能够平衡负载,并避免发生单点故障。然而,这样的体系很容易遭到安全要挟,黑客只需进犯一个点就能够渗透到整个网络。

二、数据拜访

大数据体系需要拜访操控来限制对敏感数据的拜访,不然,任何用户都能够拜访秘要数据,有些用户可能将其用于恶意意图。此外,网络犯罪分子能够侵入与大数据体系相连的体系,以盗取敏感数据。

三、不正确的数据

网络犯罪分子能够通过操作存储的数据来影响大数据体系的准确性。为此,网络罪犯分子能够创建虚假数据,并将这些数据提供给大数据体系,例如,医疗机构能够使用大数据体系来研究患者的病历,而黑客能够修改此数据以生成不正确的确诊结果。

四、侵犯隐私权

大数据体系通常包括秘要数据,这是许多人非常关怀的问题。这样的大数据隐私要挟已经被全球的专家们评论过了。此外,网络犯罪分子经常进犯大数据体系,以损坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻,致使数百万人的敏感数据被盗。

五、云安全不足

大数据体系收集的数据通常存储在云中,这可能是一个潜在的安全要挟。网络罪犯分子已经损坏了许多闻名公司的云数据。如果存储的数据没有加密,而且没有适当的数据安全性,就会出现这些问题。

关于大数据存在哪些安全问题,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

大数据时代的隐私现状

数据,已经是最重要的生产要素之一。

自2008年“大数据”概念被提出以来,这项技术快速对各行业进行“颠覆”。但数据在赋能行业、改变生活的同时,也频频引发乱象:大数据杀熟、隐私侵犯、数据黑产等问题考验着各国政府管理者,更影响了大数据产业的发展。

前一段时间,美国知名社交媒体平台脸书(Facebook)用户数据遭泄露,3天内曝光了5.33亿用户个人数据,其中涉106个国家和地区,泄露的信息包括用户在脸书的账户名、位置、生日以及电子邮件地址等,非常的详细。其中还包括不少知名人士和公众人物。

也许很多人对数据给我们造成的影响,并没有明显的感知,我们先用一些事例来说明数据带来的或大或小的影响。

2013年,电商开始根据用户的收藏夹、购物种类、搜索记录、浏览记录、相似推荐等数据,为每一位消费者量身定制自己的购物清单。这一年,余额宝横空出世,基于淘宝和支付宝的数据平台,余额宝可以及时把握申购、赎回变动信息,同时还可以利用 历史 数据把握客户的行为规律。不到半年时间,余额宝规模超1000亿、用户近3000万,相当于当年国内全部78只货币基金总规模的近20%。互联网与大数据结合的威慑力,让传统银行侧目。

2015年,基于大数据的个性化推荐第一次在双11中大放异彩:平台的跳失率首次达到个位数,用户只访问一个页面就离开的次数降到了一个 历史 新低,而个性化推荐系统引导的人数和人均引导页面数都是前一年的2 3倍。在交通、教育、医疗、智慧城市等领域,大数据也在快速渗透。

至此,人们对英国数据科学家及数学家克莱夫·哈姆比 (Clive Humby) 在2006年提出的口号“数据是新时代的石油”已经完全认可,在 科技 公司口中,它变成了另外一句表述:得数据者得天下。

数据大时代:得数据者得天下

英国皇家工程院院士郭毅可曾在节目中讲过一个故事:一家著名的制药公司,以上百万英镑的巨资,购买了一位罕见的癌症患者的数据。这家公司之所以愿意花这么多钱,是因为该患者患有6种癌症,他的数据在世界上几乎是独一无二的。

互联网巨头的数据之争

2017年6月,顺丰关闭丰巢自提柜和淘宝平台物流数据信息回传,阿里巴巴旗下物流平台菜鸟与顺丰在网络上隔空“掐架”,显现的是两者在客户数据信息控制权的深度较量;两个月后,华为Magic手机在尝试人工智能应用中,想调用微信数据时遭遇腾讯拒绝,进而引发纠纷。企业之间的竞争,变成了对“数据”的竞争。

被诟病无数的“大数据杀熟”

2018年,一些经常出差的网友发现,在携程预订机票或酒店时,同一件商品或者同一项服务,平台显示给老用户的价格要高于新用户。随后,携程被爆出利用大数据“杀熟”。随后携程回应,内部调查中未发现对使用同一账号,不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。

但对“大数据杀熟”的质疑不仅没有就此打住,反而波及到互联网打车、电商、外卖等领域,几乎成了互联网行业的“潜规则”。其背后的“推动力”则源于互联网平台的盈利压力——为了填平早期烧钱带来的巨额亏损,只能不断提价,而老用户对平台的粘性比新用户高,因此相对更能承受更高的价格。

个人隐私和“数据启蒙运动”

最早注册各种APP的那一批人,根本不会想到这些APP会背叛他们、贩卖他们个人隐私。因为互联网时代是免费的、是公开的、是尝鲜者的乐园。互联网时代也是快节奏的,它可以迅速淘汰掉弱者,迅速推翻前一个巨头。

在这些互联网公司咿呀学语的时候,都是懵懂无知的理想主义者:扎克伯格并不想在Facebook上放广告,拉里·佩奇只想做一个简单的网页搜索,杨致远想把雅虎变成一个互联网门户,陈士骏只想把 YouTube 变成人们分享小视频的广场。

Facebook、谷歌、雅虎,它们最早都不是广告公司,但都想不出更好的赚钱办法。于是创业者们发明了一种完美的模式——免费模式。用户注册免费,但个人数据会被网站追踪,用来推送广告。因为注册是免费的,所以Facebook、谷歌这样的公司用户量会出现暴增,可以迅速成为霸主。个人数据是无穷无尽的,只要认真挖掘,一定能卖个好价钱。

在免费模式里,你和我都不是这些APP的客户,而是这些APP的产品。我们的隐私数据会被他们提取、优化、处理,打包卖给出价最高的广告商。可用户的增长如果达到了饱和怎么办?那就从已有的用户身上挖掘更多的数据,用更高级的工具做出更细致的分析,卖给更多的广告商。

2018年,360创始人周鸿祎推崇“免费模式”,360快视频盗取了B站大量账号和视频,可以说是把“免费模式”做到了极致。互联网公司像从奶牛身上挤奶一样,从用户身上“挤”数据。

然后数据工程师用 Kafka、Storm、Hadoop、Spark 这些外行人根本没听说过的工具,仔细地把用户数据整理归类,然后给广告商端出来。一个谷歌的前部门经理曾说过,谷歌的核心竞争力不是搜索或者安卓,也不是地图或者日历,它的竞争力是能把用户数据变成钱。“把用户数据变成钱”,这才是免费模式的背后逻辑。

可随着Facebook隐私丑闻的爆发,人们越来越意识到,泄露个人网络隐私是危险的。这种个人隐私的觉醒,会带来一场“数据启蒙运动”,加上数字经济的崛起及在GDP中的占比越来越举足轻重。

这都推动着各国数据隐私立法,数据也不在仅仅是互联网企业争夺的对象,它已经上升到国家战略的层面上。数据安全已经是国家安全的一部分。

一场全球性的数据立法竞赛

世界上较早对数据立法的是欧盟。2018年5月25日,欧盟《通用数据保护条例》 (简称GDPR) 在成员国内正式生效实施。

该条例的适用范围极为广泛,比如:用户自己的数据,必须可以随时被自己查看、修改、删除、下载;任何公司,必须在收集用户数据之前,让用户签一个协议;收集16岁以下儿童数据,必须经过家长同意。 简言之,就是用户的数据,控制权必须要在用户手中。

其实,GDPR是欧盟2016年就已经颁布的隐私法,但他们给辖区内各大互联网公司两年的准备时间,直到2018年5月25日才开始执行。从执行日起,如果发现任何公司违反,要么罚2000欧元,要么是该违规公司4%的营业额,哪个罚得多交哪个。

在GDPR生效的第一天,Facebook和谷歌就被告了,理由是强迫用户同意共享个人数据。2019年1月,法国以谷歌违反欧盟GDPR隐私法为由,对谷歌处以5000万欧元 (约5700万美元) 的罚款。

大洋彼岸的美国也未闲着。2018年6月28日,美国加利福尼亚州颁布了《2018年加州消费者隐私法案》 (简称CCPA) ,对消费者隐私权和数据安全进行保护。CCPA被认为是美国国内最严格的隐私立法,于2020年1月1日生效。

此外,新加坡颁布并实施了《个人资料保护条例》,印度也公布《2019年个人数据保护法》草案。

全球性立法冲动的背后,是大家都逐渐意识到:谁如果在立法上落后一步,谁就将在数字时代处于被动态势。

尽管我国早在2017年就实施了《网络安全法》,但在数据领域并没有一部专属的法律规范。到了2018年9月,全国人大常委会公布了《中华人民共和国数据安全法》立法规划。 2021年6月10日,《中华人民共和国数据安全法》正式出炉,并将于2021年9月1日起实施,至此,中国也有了第一部针对数据安全的法律。

法律对数据确权的同时,还需要有操作层面的技术支撑。目前建立个人数据账户已经没有技术难度,一个可能的设想是,给个人配套一种类似身份证系统的个人数据授权账户系统。有这样一套系统,就可以使个人对数据授权,进而拥有对个人数据的主动权。

大数据安全问题有哪些

大数据关系到网络信息安全,比较明显的影响主要表现在以下几个方面

一、规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征(使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求,例如,在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面)使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性,并可以使用户与多个数据节点同时通信。

二、嵌入式安全:在涉及大数据的疯狂竞赛中,大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。  但是,你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。

问题是,开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能,但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上,你需要自己构建安全策略。

三、应用程序:面向大数据集群的大多数应用都是Web应用它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后,它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要,与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。

大数据会带来哪些问题?

一、分布式系统

大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中,以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载,避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁,黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。

二.数据存取

大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问,否则,任何用户都可以访问机密数据,有些用户可能会出于恶意使用。此外,网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统,窃取敏感数据。因此,使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。

三.数据不正确

网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此,网络犯罪分子可以创建虚假数据,并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历,而黑客可以修改这些数据,产生不正确的诊断结果。

四.侵犯隐私

大数据系统通常包含机密数据,这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外,网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻,导致数百万人的敏感数据被盗。

五、云安全性不足

大数据系统收集的数据通常存储在云中,这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密,并且没有适当的数据安全性,就会出现这些问题。

据调查,22.8%网民遭遇个人信息泄露,大数据时代我们该如何保护隐私?

大数据时代我们该如何保护隐私?具体参考以下:

一,不泄露,不乱填,做最直观最直接的进行保护

随着科技的发展和网络大数据时代的来临。在很大程度上帮助了人们的生活,为人们的种种带来了非同小可的便利,但是科技是把双刃剑,自然是好坏利弊各占一半。在如今这样一个大数据时代要想保护好个人隐私。首先在面对一些不知情,不熟悉的平台,论坛,软件下,我们不要随便填写自己的信息,当软件向我们索取权限时多留一份心眼。,做一个最基本最直观也最直接的保护。

二,网络之上提高戒备,不乱点,不贪便宜

其次,个人隐私的泄露远不止上一条。人,都是有欲望的,所以在如今的大数据时代下,网络世界当中更是充斥着各式各样的欲望陷阱和利益诱惑,而一些不法分子更是利用了这一点,当“愿意上钩”的那一部分人选择消费、申请、注册、使用等一系列操作时,自己的隐私被窃取得一览无遗,自己却还浑然不知。为此在网络当中也要提高戒备心,不乱点一些不明的、充满诱惑力的链接,更不要贪便宜,要知道天上不会掉馅饼。

三,及时注销不常用的软件平台账号

最后,如今的智能设备愈加发达,各种软件和平台不断地崛起,市场变得鱼龙混杂,自然也存在一些有心的软件或平台,所以我们在使用一些不得不用但又不会常用的软件或是平台时,在使用完毕后一定要及时注销相关平台的账号和个人信息,避免自己的资料以及隐私泄露。其实对于隐私的防范我们还是得从自身做起,若是自己都不重视,那么说什么也等于竹篮打水一场空。

综上所述,不知道大家还知道哪些保护隐私的方法呢?欢迎补充欢迎关注!

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于互联网大数据侵犯了多少隐私的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于互联网大数据侵犯了多少隐私的相关内容别忘了在本站进行查找喔。


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