今天首席CTO笔记来给各位分享关于政务大数据哪个城市做得好的相关内容，其中也会对市政府大数据中心怎么样进行详细介绍，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、数据科学与大数据技术专业去哪个城市就业好点？2、大数据哪个城市做的好3、大数据哪里好就业？4、德州市政务大数据支撑能力明显提升5、国内做大数据的公司有哪些？6、大数据适合去哪些城市发展？数据科学与大数据技术专业去哪个城市就业好点？
建议可以去北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等一线及二线城市发展，现在不仅一线城市对数据科学人才需求大，二三线城市的需求量也在增多。
这里再给大家普及一些大数据的知识。大数据发展初期，需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。
随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
以全国TOP10城市为例，对比求职市场上数据分析职位CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，这样的情况并不局限于一线城市，在二三线城市也较明显。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗，CDA Level I持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师，CDA Level II持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市，而CDA Level III持证者的月平均工资高于非持证者。
除了城市的选择外，数据科学与大数据技术专业还可以考虑一下一些工作方向，如：大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师等。
大数据哪个城市做的好
首先，贵州省贵阳，目前就是在用大数据来去管理城市，并且在大数据领域中有很高的成就。
其次，从大数据的城市建设发展来看，肯定是北京、上海、深圳、广州、成都这些城市了！
大数据哪里好就业？
大数据就业岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。
大数据开发相关的岗位很多，比较热门的包括：
1、大数据开发工程师
主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设；面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。
岗位要求：
精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式；
掌握Hadoop生态体系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；
2、大数据运维工程师
主要负责数据平台的集群管理，机器优化，集群监控等；对现有集群的优化和性能调优，满足不断增长的业务需求等。
岗位要求：
熟悉主流开源数据组件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各组件的原理和实现；熟悉分布式原理、分布式系统设计等。
3、大数据架构师
主要负责大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。
岗位要求：
熟悉常用的数据结构和算法；具备丰富的开发经验，了解主流的大数据技术框架组件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
4、大数据分析师
大数据分析方向的岗位，则主要以数据分析挖掘为主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发，用户画像构建，推荐算法实现等。
岗位要求：
熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础，熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等)；对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件，有相应程度的了解。
对于基础人才-数据分析师，北京数据分析师平均工资：¥ 17780/月，取自 10319 份样本。
对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。
对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：24280/月。
对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘工程师平均工资：¥ 29810/月
对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：¥ 30530/月
所以可以去一线城市发展
德州市政务大数据支撑能力明显提升
改善政务服务、助力经济发展、推进社会治理、服务宏观决策……去年以来,市大数据局开展政务数据汇聚共享攻坚行动,深化数据“聚、通、用”,完善提升全市政务大数据平台支撑能力,有力破除“信息孤岛”“数据烟囱”。
据介绍,目前,我市统筹建设了人口、法人单位、公共信用、空间地理、电子证照5大基础库;首批生态环境、社会保障、医疗健康、应急管理、市场监管、农业农村、交通出行、金融风险监测主题库,构建完善基础库、主题库、专题库和通用业务库“四库一体化”政务资源体系,共汇聚数据约10亿条。
同时,优化政务服务,在不动产登记、公积金、户政、入学、就业、养老、社会救助、互联网+医疗健康等领域推动数据共享,深化数据应用,让数据多跑路、群众少跑腿。尤其是利用数据共享实现义务教育入学网上办,各县(市、区)全部建设了中小学新生入学服务平台,通过联通市政务大数据平台,共享户籍、不动产登记、房产交易、市场监管、社保等数据资源,去年初步实现学区自动划片,提升了工作透明度和便捷性;实现了义务教育入学报名“网上办”,做到学生家长“零跑腿”,实现了“阳光入学、阳光分班”。接下来将通过适龄儿童区域分布、生源来源、区域生源流动等数据汇聚分析,提前预判招生趋势,为招生片区调整、新建学校布局、推动城乡一体统筹发展等提供精准的数据支撑。
在助力经济发展方面,通过推进政务数据共享,提升为企业服务水平。简化企业获电,整合企业注册、不动产登记、规划审批、审批服务、城管执法等数据资源,简化获得电力流程,企业相关申请材料可进行线上核验,实现“一证”办电、“一链”办理、“房产+供电”网上联合过户。便利企业融资,打造智慧金融,为智慧金融平台所需要的信用信息、市场监管、税务、社保、公安、水电气暖等管理部门(单位)的数据归集、互通共享、接口查询提供保障,对智慧金融平台的建设管理进行技术支撑。截至目前,已通过政务大数据平台为智慧金融平台推送43类目录、920万条数据,平台正式运行后将有效缓解中小微企业融资难、融资贵、融资慢等问题。
国内做大数据的公司有哪些？
1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。
2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。
3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。
扩展资料：
大数据发展的一些趋势：
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
参考资料来源：百度百科-大数据
参考资料来源：上海市大数据股份有限公司官网-公司简介
参考资料来源：辉略(上海)大数据科技有限公司-关于我们
大数据适合去哪些城市发展？
1.大数据一般适合去经济比较发达的地方发展，因为小的城市对于大数据的需求不是特别高，大城市就要的比较多了，比如广州啊，深圳啊，杭州啊等。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于政务大数据哪个城市做得好和市政府大数据中心怎么样的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。