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本文目录一览：
1、大数据和金融哪个专业难2、万里学院的统计学专业金融统计和大数据哪个方向好3、金融管理和大数据与会计哪个好学4、大数据分析和金融统计哪个好学？大数据和金融哪个专业难
都很难。大数据专业要学课程有基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。金融的基础课程有《税收学》、《公司金融学》、《国际金融学》、《金融会计学》、《金融计量学》、《证券经济学》、《金融建模》、《金融衍生产品》、《模拟银行业务》、《银行会计学》，然后根据不同的金融分支科目再学20本科目。所以这两个专业都很难。
万里学院的统计学专业金融统计和大数据哪个方向好
万里学院的统计学专业金融统计好
金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。
金融管理和大数据与会计哪个好学
金融管理和大数据与会计相比，会计相对来说要好学一些。
从考研的角度来看，会计的难度一般低于金融，且录取人数多，比较容易考取。就业方面，除特殊说明专业要求外，一般经济类岗位不会对会计或是金融出台限制条款。
如果你希望去证券银行工作的话金融更好些，如果希望找一份更稳定压力较小的工作则建议选会计。
大数据分析和金融统计哪个好学？
兴趣应该作为首要的因素考虑。如果你有很好的物理基础，并且对金融感兴趣，那就可以选
金融数学
。
如果你希望职业规划上相对稳定，并且不怕
毕业后十年
都不停准备考证的枯燥的话，那可以走精算路线。
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