导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据行业能干到多少岁的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
为什么说大数据工程师干不过35
众所周知，当下大数据开发工程师是一个很吃香的职业，现在大数据技术人才的短缺，在互联网圈里越久，资历越老，越受欢迎。但近期小编发现一个“大数据工程师干不过35”的话题引人注目。大数据工程师真的干不过35岁吗？
大数据开发前景
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。
供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。
前程大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；
智联大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；
猎聘大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；
拉勾大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
数据分析行从业年龄是多大
看你做什么岗位了，如果是入门级的数据采集数据挖掘岗位，一般年轻人比较多，数据分析师或者数据分析岗的话，做到资深一般的中年人三四十岁比较多，数据分析因为大数据这两年才火起来，所以还是起步阶段刚刚兴起，大部分还是年轻人。
大数据可以做到多少岁
不知道您的问题是啥意思。。。几岁都可以做，20-30偏向技术一些，30-40偏向市场、行业，40以上就去做管理吧 这个行业非常新，市场对需求都不了解，目前也不好说
大数据开发可以干到多少岁
这个不仅是说大数据开发，对于很多行业工作者来说都是这样
“你能跟得上节奏，你就能做多久”
对于年龄变大，就把程序员淘汰这一说法还不是来自于“年纪大了，学习知识的能力就变弱了”这一想法。
但是，事实上真的是这样吗？
当然不是，都说35岁是程序员的一道分水岭，超过35岁就差不多在这行要干不下去了。但我见过不少超过35岁却还依然在工作的程序员，且知识储备比很多年轻人要高得多，问题解决能力也很强。
所以，这些都是看你是否有能力跟上时代的潮流，是否有能力及时更新自己的知识储备，能够满足计算机这一行业的更新换代的速度，只要你能跟上，你年龄再大都没问题，反而专业能力会越来越高！
根据大数据解析：程序员可以干到多少岁？
开发者吃青春饭，编程这个事最多35岁，每次听到这样的言论都让人觉得无语。我们先看一篇论文 《Is Programming Knowledge Related to Age》，这篇论文是两个北卡罗纳州立大学计算机科学系的两个人对StackOverflow.com上的用户做了相关的数据挖掘得出来的一些数据。
数据全量是1694981用户，平均年龄30.3岁。
程序员年龄最高点在25岁左右，中点是29岁左右。
计算每个人每个月的Reputation，这样可以找到这个用户的真正的活跃时间，这样便于计算这个程序员的真实能力。 (总声望/活跃时间)，可以得到他平均每个月得来的Reputation。
我们来看看程序员的能力和年龄段的分布图：
根据数据我们可以看出程序员能力从25岁是一个上升点，到50岁才会下降。
论文的作者用五年内比较流行的技术Tag然后用了一套比较严谨的算法查看所谓的年龄大的程序员是否能跟上新技术。
我们看下表：
以上可以看到年龄并不会影响新技术的学习，甚至有些项还超过了年轻的开发者。
论文最后得出结论是程序员技术能力是可以上升到50岁到60岁了，老程序员在获取新技术上的能力并不比程序员差。
虽然上面数据可以看出来，年龄不会成为程序员技术的绊脚石。但实际上，企业招聘更需要全面考虑，首先一般企业招聘的高级、中级、初级程序员就是有占比的。肯定是高级程序员占比是非常少的。
另外就是身体问题，我们知道开发是工作需要经常熬夜，动脑学习等。有些程序员到了35岁以后就会觉得身体跟年轻人拼不了，自己就找一个顾问工作退居二线了。你还能想到什么影响？欢迎评论。
大数据研发工程师能做到多少岁？
一般过了35岁就会比较吃力的额，尤其对于搞软件开发的，吃的是青春饭
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据行业能干到多少岁的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于大数据行业能干到多少岁的相关内容别忘了在本站进行查找喔。