导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于纠结java和大数据学哪个更好的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
北大青鸟设计培训：学大数据好还是JAVA语言好？
眼下的IT行业发展是相当不错的，并且前景也很好，有远见的朋友都会选择学习一门IT技术。
但是与此同时，又很纠结，不知道学哪个比较好。
有人留言问笔者说，想知道学大数据可视化好还是JAVA好?北大青鸟就具体讲讲，学大数据可视化好还是JAVA好，这个话题，解答大家的疑问吧!1：java发展了二十多年，目前基本处于饱和状态，供过于求竞争激烈，作为新手的你完全没有任何优势，想在这个行业中站稳脚跟是很难的事情，快速发展的机会也比较渺茫。
大数据是最新出现的方向，发展前景很好。
一个新的行业，自然就是极缺人才的，从招聘平台了解的信息来看，目前是人才缺口达到150万。
2：大型的互联网企业都在招聘大数据人才，物以稀为贵，大数据工程师的平均薪资要比java工程师搞一个档次。
从薪资待遇这块看，大数据的工作更胜一筹。
大数据可视化工程师平均薪资在一万左右，而java工程师的平均薪资只有6千左右。
3：大数据目前刚刚发展，职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，，虽然java应用很广泛，但是竞争太激烈，而且未来也不会增加太多java的工作岗位，不管是从现状还是未来来看，大数据的发展都要比java要好。
java好还是大数据好?
大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业，发展机会更大，目前大数据正在覆盖全行业，在细分领域的也在进一步发展，未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普通较高，其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
北大青鸟设计培训：女生学大数据和学JAVA哪个好？
眼下这两个行业都是很火爆的，不少人都想深入了解一下它们，想要加入这两个行业的人更是比比皆是。
然而纠结于女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高这个问题的朋友也不在少数。
佳音北大青鸟会详细聊聊女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高，来解答大家心中的疑问，希望能对大家有所帮助。
1：现在学习大数据是很不错的选择，人才缺口大，发展前景好。
大数据是最近几年刚兴起的，确实比较火爆，但是大数据也是以Java为基础，你可以先学好Java，技术学好了，再往大数据方向发展。
java人才更多一点，竞争力更强，但是就业前景比较稳定，但是大数据现在比较火爆，人才少一点，竞争压力稍微低一点。
2：就以佳音地区为例子，资深的大数据工程师的薪资，一般都是在20K——30K，当然这也是因人而异的，工作平台也是影响薪资的一大重要因素，都是看能力水平来定的，毕竟技术行业是靠技术吃饭的。
具有3—5年开发经验的Java工程师，年薪基本在15万元，比大数据工程师要低一些。
3：这二者没有高下之分，也不存在说孰优孰劣，它们都是很高薪的行业，墙外的人总以为墙内的人是光鲜美丽的，但是适合自己的才是最重要的。
女生们想要学习相关技术，可以从自身爱好出发，选择自己感兴趣的，才能让自己的职业生涯更加顺畅。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于纠结java和大数据学哪个更好的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。