导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python和Java开发大数据哪个方便的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
python和java大数据都可以做数据分析，两者有什么区别，哪个更实用？
Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。
Java语言是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象的理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。
相比java而言，python的优势在哪？
Python语言和C、Java都不太一样，它更像是一个粘合剂，如果大家想单纯作为开发语言，还是差点意思的，但它有强大的社区支撑，涉及领域多，语言易懂，比如在运维学习中，它可以写很多脚本，它比shell更强大。
一、Python可用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架，在Web开发中变得非常流行，这些Web框架用Python创建服务器端后端代码，这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。
为什么需要web框架呢?因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了，这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据块和生成用户在浏览器中看到的HTMl文件。
二、Python可用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个时scikit-learn和TensorFlow，前者附带了一些更流行的内置机器学习算法，后者更像是个低级库，允许构建自定义机器学习算法。
刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn，如果开始遇到效率问题，建议用TensorFlow。
三、Python可进行数据分析可视化
数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手，其他一些库入seaborn是以matplotlib为基础的，学习matplotlib可以入门学习其他库。
学习了数据分析和可视化基础知识后，在coursear和khan academ上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、Python可以编写脚本
什么是脚本编写?通常是指编写小程序以让简单任务自动化，写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。
Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
java大数据和python数据分析哪个就业更好？
Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合
目前大量的网络应用平台都采用Java开发，比如用户量很大的电商平台、ERP平台等等，可以说Java是经过了市场验证的可靠的解决方案之一。Java的性能非常突出，这一点对大用户量的互联网平台来说特别重要。未来Java的应用也会继续存在很长一段时间，而且Java的用户基数非常大，在未来很长一段时间内Java将依然是主流开发语言之一。目前来看，Java的前景还是不错的。
Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已经有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说，Python要较Java更具前景一些，但是以目前的应用量来说，Python还远远不及Java。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python和Java开发大数据哪个方便的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。