导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于rpa与大数据哪个前景好的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
RPA未来会让很多人失业吗？
首先，RPA（机器人流程自动化）并不是一个新的概念，实际上RPA出现的时间已经比较久了，但是由于RPA的应用场景并不算多，所以一直是一个相对比较小众的创业领域，而且IT行业内有不少小公司很早之前就在RPA领域实现了布局。
随着当前工业互联网的发展，越来越多的行业企业纷纷实现了网络化和智能化改造，RPA的应用场景得到了很大的拓展，所以近两年来RPA受到了广泛的关注，而且一些大型科技公司也开始纷纷布局RPA领域。从目前的发展前景来看，RPA在很多领域将有大量的应用，其行业规模也会得到扩大。
要想了解RPA是否会导致更多人失业，首先要明白RPA都能解决哪些问题。RPA目前主要用于操作频繁且规则清晰的重复操作中，比如职场人在使用ERP时会有大量的重复性操作，而RPA能够把职场人从这些重复性劳动当中解放出来，从而把更多的时间用在更有意义的事情上。如果说智能化办公能够降低职场人的工作难度的话，那么RPA能够明显降低职场人的工作强度，同时提升业务处理效率。
RPA并不是为了取代职场人的工作岗位，实际上RPA是辅助职场人提升工作效率的一个重要方式和手段，从这个角度来看，RPA的应用并不会带来大量失业。实际上，随着物联网和大数据的快速发展，未来职场人在面对海量且复杂的数据时，如果没有RPA的帮助，会明显加大工作量，而且操作的正确性也会受到很大的影响。
人工智能和大数据哪个发展方向好？
我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。
第一，大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
第二，人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。
一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。
rpa前景怎么样
RPA（Robotic Process Automation）机器人就是让机器看懂并学习人类，协助人类处理一些重复性高、繁琐的事情，它的角色就就相当于一个虚拟的软件员工，它可以不间断地为企业解决业务流程自动化工作，极大地减少人力成本和时间成本，并且发生错误的概率也很小；那么在中国，一个信息技术发展年限并不是很久的国家，RPA 机器人的发展前景不可估量
1、中国市场空间巨大
在中国 2018 年开始，伴随着国家政策对于人工智能的扶持，很多技术公司与信息公司得到了很大的发展，使得人工智能市场规模也增势迅速。据不完全统计，2018 年中国人工智能市场规模已达到 238.2 亿元，按照这个趋势，到 2020 年，中国的人工智能市场将达到 450 亿。
放眼全球，全球机器人流程自动化 (RPA) 市场规模，预计从 2017 到 2022 年以 30.14％的成长率发展，如此迅猛的发展，使得 RPA 的市场体量不断增长，可以说 RPA 市场现在就是一个蓝海。
2、中国国家政策的支持
近些年来的“芯片事件”等事件的发生，让国家意识到了必须发展本国自己的高新科技与技术，所以不断加大了对国内科技企业与信息公司的支持，国家更是坚定地支持人工智能产业的发展。虽然无法具体获悉中国在人工智能领域与高新科技领域投资的具体数据，但从相关的的新闻当中，可以明确的感受到中国的人工智能与高新科技投资相当之大。
3、中国企业需要 RPA
RPA 不仅仅只能用于信息与科技领域，现阶段很多的行业都可以应用 RPA 技术所带来的方便与快捷，比如制造业，银行业，医疗业等。在“人口红利”逐渐消失的现在，人工成本不断的增加，无形之中使得 RPA 流程自动化机器人技术已成为众多国内企业解决人力资源缺失的有效方法。
RPA 技术的核心能力是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。在某些行业中 RPA 执行中所获的的数据，是机器人与软件产生的，摒弃任何人为情感因素，是纯客观的结果，这项优势是人力无法所弥补的。
4、中国优秀的 RPA 产商
伴随中国的人工智能浪潮，中国本土 RPA 正在强势崛起，国内的 RPA 企业目前有：UiBot、艺赛旗 RPA、阿里 RPA，以及其他有 RPA 功能的品牌产品。这些优秀的中国软件及互联网企业，并不是创业型企业，他们各具优势，在研发技术上都有各自的积累，而这些技术积累，为他们在相关技术上的继承和串联，奠定了基础。
RPA 作为一个新兴的人工智能技术，中国和国际企业都处于同一起跑线上。不断对 RPA 进行探索和创新的时候，会有更多新的需求和挑战出现，始终抱着开放、包容、创新的心态。再加上国家不断地颁布政策，支持与扶持中国人工智能行业与高新科技产业的发展，中国 RPA 正在强势崛起，在不久的未来，终将站在世界 RPA 技术的顶端，服务于全球的企业与公司。
人工智能与大数据培训就业哪个好？
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1、大数据】和人工智能是目前以及未来都非常有前途的行业。
2、大数据给予人工智能足够有价值的数据支持，人工智能才之所以智能，所以相对于人工智能，大数据的人才需求量更大一些，也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。
3、大数据行业人才稀缺，市场需求量大，而且覆盖全行业，就业机会也多，发展前景还是相当不错。而且大数据行业人才薪资也普遍较高。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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