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运营商大数据可以为企业精准营销？
以客户为中心，依托强大的数据库资源，通过对数据的分析整合，对客户进行精确的分析定位，做到合适的时间、合适的地点、合适的价格、通过合适的营销渠道，向准确的顾客提供需要的产品，实现企业效益的最大化。精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。
1，以用户为导向。真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。
2，一对一个性化营销。很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。
3，深度洞察用户。深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求，例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。
4，营销的科学性。实践证明，数据指导下的精准营销相对与传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。
运营商大数据精准获客，真正可靠的平台是哪个？
在我国大数据有着很高的利用率，从国家战略，到互联网企业创建自身应用的大数据体系，说明我国一直在建设和大力发展大数据战略，大数据应用方式也逐渐丰富和多样化，运营商大数据就是其中一个典型的例子。
运营商凭借着海量的用户群体，和用户高频率的使用其上网业务，通信业务，增值业务、并且拥有用户和网站，网页，APP应用，电话等平台的高互动性，和实时性。运营商大数据还拥有强大的云计算大数据建模能力，比如用户在上网浏览网页的同时，该用户的动态上网行为就会实时的产生。运营商大数据可以通过建模分析出实时的：比如用户浏览了哪些网页，哪些内容，访问期间使用了多少流量，访问了几次，消耗了多少时间等。或者用户下载了哪些APP，频繁活跃的使用哪些APP应用，注册了哪些APP应用，浏览APP应用的时间长短，期间消耗了多少流量，一天内使用了多少次等等。同样可以分析出用户的语音通话行为和短信收发行为等。
运营商大数据，有着互联网公司所不能企及的用户数据和实时性，精准性。运营商大数据的应用，并不像互联网公司那样，只能应用在自身的业务，而是可以帮助各行业，企业进行获客，营销等扩展应用，可以帮助不同的行业领域，根据他们的获客需求去建模，获取精准的客户数据。
运营商大数据可以根据不同行业，企业对于自身所需要的精准客户需求的不同，进而针对性的建模，相关行业，企业可以搜集自身领域的获客线索（如同行网站URL，垂直领域APP应用，竞品的400/固话等）根据获客线索针对性的去建模，抓取网站实时访客，APP的活跃/注册用户，400/固话的主叫被叫等，还可以根据性别的不同，年龄段，地域的不同，网站访问次数，时长的不同，通话的时长，次数的不同，针对性的去筛选目标客户群体，直到找到符合相关行业，企业的实时精准客户数据。
运营商大数据有：移动大数据，联通大数据，电信大数据。
1. 移动大数据精准外呼 ：全行业移动大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）
2. 联通大数据精准外呼 ：全行业联通大数据精准外呼，精准触达（通过建模抓取相关行业，企业的获客线索，获取符合该行业，企业的精准客户，数据脱敏，CRM系统外呼）
3. 联通大数据动态标签 ：全行业联通大数据动态标签，匹配精准客户（通过标签去匹配联通数据库）
4. 房产， 汽车 行业精准大数据 ：可以根据全国，省市，县区，楼盘，具体 汽车 品牌，车型，价位，档次等标签去命中实时需要购买和了解的意向客户群体。
联通营业厅知道大数据代理吗
首先，运营商在大数据产业具有天然优势。
运营商依靠自身拥有的庞大客户群，且可以获取用户高频次、高互动性的实时动态轨迹的通话和上网数据。这么看来运营商能够获取到的数据，拥有互联网公司所没能有的量级和详细程度。虽然互联网巨头本身也有大数据资源，但他们的大数据的来源是自身运营的app或者网站采集，而且采集用户使用他们业务时产生的数据更多的是为自己服务。而运营商的数据来自于各个领域，同时运营商的大数据应用不仅限于自身，更多的是应用于各个行业，进行行业深度融合，为行业赋能。

其次，联通大数据公司相较于其他运营商在大数据产业具有领先优势。
联通在运营商中率先进行混合所有制改革，加大了创新战略的落地，为联通大数据的能力注入了更强的活力因子。同时联通一直高度重视大数据业务的发展。在三家电信运营商中，联通率先进行了31省的数据集中，一个成立了专业化的大数据公司。经过几年的发展，联通在大数据产业已经积累了深厚经验，构建了标准化的产品和大数据的解决方案，组建了经验丰富、技术领先的队伍。
最后，联通大数据业务是合法合规的业务。
传统渠道购买到的明文电话数据，目前国家已经命令禁止，定义其行为是非法买卖个人信息。但是全国那么多家公司需要开展业务，电话营销又是目前最简单有效的拓客方式，需求那么旺盛又不能一下子没有。运营商大数据这个时候就解决了临时出现的行业空白。通过包括号码加密等一系列手段保护客户隐私，并在***方面备案，成为了企业需要精准营销时唯一合法合规的数据渠道。
运营商大数据都有什么优点?
1、数据非常精准
运营商大数据最主要的一个优点就是数据非常的精准。可以获取的数据有很多，比如某些品牌的竞价还有优化。还有一种情况是，如果关键词的排名非常的靠前。这种情况下，那些网站访客，还有一些软件的用户，这些客户的搜索意向非常的强，而且也非常的主动。
2、数据的转化率比较高
虽然在很多情况下排名的网站，在点击的过程中，成本都非常的高，但是获得的数据是非常精准的。这个时候可以参考同行的一些数据，这样可以把同行的数据作为抓取源。然后再用相对比较低的价格，这些同领域的客户都争取到，这一点的优势是非常明显的。
3、数据具有可控性
运营商大数据在运行的过程中，很多情况下都是自己抓模型。这样就可以马上知道是从哪些网站或者是哪些软件里面获得的这些数据。所以说数据的可控性是非常强大的，另外运营商大数据在运行的过程中，数据也是非常全的，它覆盖了很多个领域，也覆盖了很多的网站，除此之外，这些数据还覆盖了很多的软件，对数据的全面更加具有优势了。
关于运营商大数据都有什么优点，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
企业大数据 一座值得开垦的金矿
企业大数据：一座值得开垦的金矿
虽然尚处起步阶段，但是大数据已经成为多个行业的关注热点之一。如何更好地利用大数据推动自身业务的运营发展，这是众多企业不断探索的问题，而运营商也无法忽视这个未来的大金矿。
一、现阶段大数据业务市场状况
从全球情况来看，2015年全球大数据市场规模达到421亿美元，同比增长了47.7%。以此增速进行推算，到2020年全球大数据市场规模可突破3000亿美元。
今年年初，中国信息通信研究院日前发布的《中国大数据发展调查报告（2017）》称，2016年中国大数据市场规模达168亿元，预计2017年~2020年仍将保持30%以上的增长。调查显示，目前近六成企业已成立数据分析相关部门，超过1/3的企业已经应用大数据。
对比起全球情况，中国大数据产业市场规模增长还有很大空间。
二、运营商进入大数据行业思路
运营商先天优势在于掌控大量数据中心资源，这是大数据业务硬件基础。更为重要的是运营商本身拥有大量存量客户资源和客户数据，这也是对运营商进入大数据领域一个有力支撑。
运营商大数据业务运营SWOT分析：
三、运营商大数据业务发展对比
联通
今年9月，中国联通集团正式宣布，旗下的联通大数据有限公司正式揭牌成立。中国联通大数据公司定位于中国联通大数据对外集中运营主体和大数据产业拓展的合资合作平台，全面对接国家和联通集团战略，建立专业化子公司开展市场化运营、建设全产业链大数据生态体系。此外，联通还与中国银联签署了战略合作协议，双方决定建立长期稳定的合作伙伴关系，在数据资源、技术能力、产品研发等方面开展全方位合作。
电信
早在2015年末，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，并推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。
电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的，2016年下半年其大数据平台建设从原来的5个省份现在扩展到31个省份，数据种类从开始的几类主要数据扩展到十几类，实效性从原来以“周”为单位到现在以“小时”为单位的延时。
移动
在今年“世界电信和信息化社会日大会”上，中国移动通信集团公司副总经理李正茂表示：“发展大数据不是简单的建设IDC，根本目的还是为了应用。大数据正在从炒作的高峰期间，向产业落地期间发展。”
中国移动在六个方面积极推动大数据加速行业转型升级：
第一，社会管理方面，大数据能够分析用户的消费、行为、位置等特征，为政府的社会治理提供保障。
第二，信息传播，大数据成为公众获取信息的新渠道。移动借助位置漫游等信息向公众发布舆情热点的分析。
第三，医疗健康领域，中国移动构建健康云平台在贵州省取得成效，一方面帮助贵州卫集委收集信息，同时为政府医疗机构提供智能审核，疾病救助，疾病预防等多方面的投入，由此为当地医疗支出节省了上千万。
第四，行业创新能力提升，大数据为传统行业打造新的能力。中国移动的大数据提供人流预警，公交道路等服务，为公交管理，游客出行提供参考。
第五，社会热点问题处理支撑，中国移动基于大数据构建了反电信网络，欺诈防范技术体系，在2-10分钟可以识别市场号码源，来源区域，受害人集中地等等，同时实现最高风险等级，影响最大的境外异常号码源时时阻断。
第六，商业模式创新，2016年，中国移动和招商局集团共同投资设立试金石信用服务有限公司。
虽然三大运营商大数据布局在实际操作上不同，但是都明确把大数据从布局转移到实行阶段，软硬件资源日益充实，并且已经打造出不少成功案例。
四、布局大数据市场
1、攻坚热点领域
智慧城市
早在2014年，国家发改委会同中央网信办等25部委组成部际协调工作组，启动新型智慧城市试点建设。2016年又明确提出了到2018年要分级分类建设100个新型示范性智慧城市。
智慧城市建设带来的商机是巨大的，而大数据恰好在智慧城市建设中扮演重要角色。可以通过方方面面渗入，如城市交通、环境监测、治安管理、卫生管理等城市生活每个细节。
当然，运营商也已经对此领域有所行动。比如联通大数据公司就有“智慧足迹”这一项业务，提供“以人为本”的群体位置数据应用，为政府和企业提供包括人流量、人流密度、职住空间分布、人口时空分布在内的位置大数据解决方案。
政务
通过IDC、ICT基础通信业务为政府部门提供服务，并且为其构建大数据管理分析平台。政府运作效率和质量提升已经不仅仅拘泥于办理业务、处理业务时间上的减少，还要做到未雨绸缪，及时发现潜在民生问题，做好预防工作：比如通过婚姻注册数据挖掘离婚率提升因素，从而地提出针对性措施；又比如通过分析注册中小企业税务数据，了解税收政策对中小企业是否存在推进作用，有消极作用的加以改善。
医疗健康
根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年快速增长到466亿元，年均复合增长率超过20%。
可穿戴设备的出现使到个人身体健康实时监测得到硬件上的支持，而把这个契机转化为商机就需要完善的大数据平台作为支撑。
而通信运营商涉足该领域也有很合适的切入口，比如利用存量家庭业务客户进行拓展，享受低资费优惠。
2、提升自身运营
运营商本身拥有着庞大数据资源，也应该很好地利用这些资源为自身运营提供动力。
一方面通过用户数据库做好用户维系和质量提升，对高危潜在离网用户及早挽留，而对潜在需求用户可以推广增值业务提升客户价值。
另一方面，涉及到数据交互（即通过与其他行业合作，双方数据通过融合整理）发掘出的更多有价值结论，能支撑双方运营，互惠互利。
五、大数据业务营销
通过IDC建设、产品建设打好基础，进行业务营销就是下一步关键所在。进行大数据业务营销通过标杆打造+体验营销是较好选择。
由于业务属于起步阶段，要吸引到市场目光和认同，必须树立业务标杆。在硬件和软件有实力的前提下，运营商要打造专业化团队，树立行业顶尖形象，以优质案例打动潜在客户。
营销人员在向潜在客户推销产品时，需要结合案例详解、实体考察、便携式设备体验进行销售活动，以具体化、专业化的方式打动客户。
需要明确的是，大数据硬件软件方面做好后，剩下最关键一环就是在营销上打动客户。
如何打动客户？用事实说话
例如2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年罗斯柴尔德再次成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个。在这种震撼的事实面前，展现大数据的实用性和威力。
六、展望
由于各行各业各领域都能够有机会用到大数据分析为管理运营作支撑，所以大数据业务发展潜力毋容置疑。现在对运营商而言，做好硬件软件基础的同时，更要深挖市场需求，打造营收模式标杆，以点带面地实现业务快速增长。
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