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大数据在社会治理中的创新应用实践
大数据在社会治理中的创新应用实践
交通拥堵一直是令城市管理者十分头疼的难题。为缓解交通拥堵，利用信息技术是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者与法国里昂市合作开发了一套缓解道路拥堵的系统——“决策支持系统优化器”，通过整合、分析市政网络现有交通数据以及来自社交媒体的新数据来医治交通顽疾。这只是运用大数据来解决社会治理难题的一个初级案例，不远的将来，利用大数据技术进行社会决策与治理，有可能成为政府行使职能的常态。大数据技术为社会治理带来新机遇社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。它涉及合理有效配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正；涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。而社会治理目标的实现，是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的。现阶段，我国正处在社会转型期，急剧发展变化的社会，对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求，与当前大数据技术的发展不期而遇。创新社会治理，是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。大数据在社会治理中的创新应用实践建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，依赖大数据进行分析，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，提高公共服务的效率。实践中，浙江法院系统通过建立全国法院案件信息数据库，及时、全面、准确地采集反映案件及其审理过程情况的各类信息，为加强对办案的全流程监管，实现科学分类、多元检索和海量数据的分析比对奠定了基础。打造大数据电子政务平台，畅通利益诉求与沟通渠道，建立主动应对的社会治理模式。大数据分析注重用户行为的分析和反馈，通过网上办事、区域联动、资源共享的电子政务平台和网格化社会管理体系，促进政府和公众互动，获取公众行为的大数据并加以分析，可以更加及时地发现社会矛盾和问题，将过去政府被动应对问题转变为主动发现问题和解决问题的治理模式。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。无论是对现实社会各行业的运行监控，还是对网络虚拟社会的治理，都可以基于历时和实时的大数据分析，密切掌握市场调节失灵、社会秩序与稳定受到威胁等需要社会治理介入的节点或情况，这对于进一步加强和完善社会公共安全体系，完善社会应急管理体制等具有重要作用。积极发展大数据技术创新社会治理制定大数据国家战略，加强顶层规划和设计，打造“数据中国”。大数据将成为引领未来科技和社会进步的重要载体。麦肯锡的大数据研究报告称，大数据是国家和地区发展的主要指标，已经渗透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生领域，正在影响着企业的决策和国家发展的战略部署。国际上，美国、英国、法国等发达国家先后出台大力发展大数据技术的相关政策，日本和韩国也积极付诸大数据技术的实践。我国广东、上海、山东、浙江等部分经济发达地区也已先后启动大数据行动计划或成立大数据联盟，以促进大数据技术的发展和应用。大数据技术发展既是创新社会治理的需要，也是信息社会发展的必由之路。建议我国从国家层面设计大数据发展战略，做好顶层设计，引导和推动各领域、各行业对大数据的研究和利用。完善大数据基础设施建设，扩大社会应用，促进数据驱动的社会决策和治理常态化。信息技术基础设施是大数据技术应用的载体，大数据本身也将成为社会基础设施的一部分。大数据中心和数据应用平台建设的水平，决定了大数据时代的数据能否被有效收集、分析、挖掘和应用。这些大数据基础设施的建设可以与国家信息化建设相融合，以政府为主导、技术型企业为主力、公众参与为纽带，形成覆盖有线与无线互联网、各种社交网络、各种使用终端在内的社会化统一数据平台，通过大数据挖掘和分析技术，有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。同时建立数据库资源的共享和开放利用机制，不仅打破政府部门间的“信息孤岛”现象，也加强政府与社会公众间的互动反馈，不断扩大在教育、医疗等领域的应用，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。建立数据使用规范，规避大数据的使用风险。技术往往是一把双刃剑。大数据的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等，需要在立法层面明确大数据采集和使用的原则。大数据平台本身的安全性也应引起重视，需要国家相关部门制定大数据技术标准和运营规范，重视大数据及信息安全体系建设，加强对重点领域敏感数据的监管。应当采取必要措施，构建大数据良性生态环境，调动全社会积极、有序地运用大数据技术来创新社会管理。
大数据运营是智慧城市的核心
大数据运营是智慧城市的核心_数据分析师考试
当前人们对智慧城市的理解相差很大，中国智慧城市建设与国外智慧城市建设也有很大不同，但在国家新型城镇化战略背景下，中国城市和小城镇改革发展又离不开智慧城市，因此在2015中国智慧城市国际博览会上，众多的城市亮相展现智慧城市规划，大批的城市主管领导参会寻求智慧城市的解决方案。
在智慧城市建设中，大数据作为建设“智慧城市”基础的数据信息支撑，其核心价值及重要性不容小觑，而要实现数据的整合分析，离不开企业的软硬件服务。易华录(行情300212,咨询)智慧城市BG常务副总裁马旭光在智博会现场接受记者采访时指出，易华录在智慧城市的定位是城市互联网运营商，更多是以运营为主。“我们理解，智慧城市不仅仅是建设，它的关键在于如何运营，或者讲一分建设九分运营，我们目标是帮助政府融合城市数据和民生数据，通过数据的开放，把城市连成一体。”
然而对于智慧城市的运营来讲，每个城市都有每个城市的痛点与症结所在，同时还有一个个的数据孤岛阻碍城市发展，这就成为地方政府打造智慧城市时绕不开的难点。马旭光认为，智慧城市的建设不能光靠企业为政府提供技术，而是应该服务和带动政府的治理、产业的升级和民生的改善。“针对地方政府的不同需求，我们需要一套完整的基础方案，这是不够的，易华录更关注的是城市大数据中心建设，特别是要把政府的开放数据和互联网数据进行融合应用，城市运营管理中心是它的一种展现形式。”
对于城市运营管理中心，易华录智慧城市BG总裁邢练军介绍它是以城市大数据中心为核心，并以天津津南的中小微融资服务平台为例，讲解城市运营管理中心的重要性。他说：“国家最希望资金能够流入实体经济，而融资服务机构最怕的是钱回不来，为了解决这个问题，天津市政府成立了一个基金来对融资服务机构的烂账进行一定的补贴，最核心的是通过智慧城市的运营管理中心大数据能力，获取融资企业的征信信息，包括企业法人、经营情况等，包括从工商、税务、电力、水务等部门获得的信息，这是基于大数据建立的征信系统，正是因为有了政府背景的企业征信系统，加快了融资的发放速度。这其中最核心的就是打破政府间的数据孤岛，让整个城市的信息和数据能够顺畅地流动，为企业和市民提供优质服务，这样的城市才能变得更加智慧。”
马旭光介绍易华录已经为全国32个城市提供了智慧城市完整的解决方案，为200以上个城市提供了智慧城市领域相关的服务。“今年我们的增长预期非常乐观，我们的目标是在智慧城市的建设和运营领域打造一个生态链，随着智慧城市试点的推进，我认为中国的智慧城市建设，在未来的3-5年，将面临一个加速发展的过程。”
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大数据在哪个城市发展比较好啊？
初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少
在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724(取自 1139 份样本)，在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。
数据科学与大数据技术专业就业方向
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
智慧城市的大数据猜想
智慧城市的大数据猜想
随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备“智慧”特征，我们也将能更“智慧”地利用信息，对世界和他人作出更“智慧”的判断与回应。人类的学习、工作、生活、娱乐等，都将随之改变。
何为智慧城市？在好莱坞科幻大片中，智慧城市是这样被描绘的：所有城市管理都建立在一个庞大而完整的可触摸空间内，城市管理者仅需拖拽与点击即可完成各项设置，如此智能化科技的展示常常会令观者叹为观止。
“数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。
近年来，相关业界的领先者们多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。
大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。
智慧交通 缓解城市通病
大数据下的智慧交通，就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据，甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合，从中提取出我们真正需要的信息，及时而准确地推送给我们，并且这些信息不是简单地告诉我们到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息，而是直接提供最佳的出行方式和路线，从而省略了我们在多个信息中做出选择的麻烦。
例如，驾驶可以透过大数据来了解汽车运作的状况，在适当的时机通知车主更换零件，大幅降低维修成本，汽车制造商不只是生产硬件，更能够成为贴近人心的服务业。而在汽车运输方面，巨量信息能有效的调控货柜的冷藏系统，并掌握货柜箱的内部状况，减少运输过程中商品的坏损率。
大数据的可预测性能提升交通预测的水平。利用大数据，管理者可以在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。例如，在IBM智能交通解决方案当中，交通部门就能更好地设置城市道路卡口，有效收集车辆信息、通行轨迹、交通流量等各种相关数据，通过数据中心的综合分析处理，形成车流分布、出行规律、交通压力等方面不同的宏观统计和预测数据。并将这些信息全城市进行共享。并且还为城市交通管理者提供了整体规划设计方案，包括车辆GPS跟踪、公交线路优化、城市交通监控、市民出行提示、群体出行分析、停车指引、路线诱导、道路改置建议、道路收费系统等，迅速缓解了“行车难、停车难”的城市通病。
在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
智慧医疗 信息救助生命
医疗健康问题是城市快节奏生活下人们普遍关注的焦点。以往，我们总是在发现自己生病时看病就医，而且到了医院还要挂号、求诊、配药，大多数情况下还需要排队等候，容易形成就医难的困境。并且医疗数据是持续、高增长的复杂数据，蕴涵的信息价值也是丰富多样。如何对其进行有效的存储、处理、查询和分析，大数据无疑具有无尽的开发潜力。电子病历的建设就是大数据改革浪潮的最佳体现。如今，电子病历正逐渐为各大医疗机构所采用：在去医院前，可以通过网上预约挂号；在就医时，仅使用一张IC卡就能付费；医生还可以将问诊过程中的记录，病人的化验单、拍片等诊断数据输入电脑，以备随时调用。
例如，英特尔就尝试着通过与本地合作伙伴的共同努力，将大数据技术应用于智慧医疗的创新。据悉，英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据（一亿条以上记录数）的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。此外，英特尔还与各地卫生局合作，进行信息挖掘，为卫生局提供了大量的可靠数据，从而提高了医疗质量和对医疗工作的支撑作用。
智慧安防 灾害快速响应
每个市民的切身利益都与社会安全息息相关，当中的问题包括灾害天气、环境污染等小毛病，也有如火灾和犯罪等各种重大突发状况，而这些层出不穷的安全问题无时无刻不在考验着城市的应急体系。
2012年7月21日，北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨：市区路段积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹的场面仍记忆犹新。在这场灾难的背后，城市管理者意识到，城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道，亟待综合治理。随着物联网的蓬勃发展，大数据的价值将进一步显现。利用大数据技术做预警工作，除了对历史数据的挖掘采集，实时数据的挖掘也是未来的一种趋势。大数据更深层次的应用在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。 在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
结语
国外在智慧城市的建设上非常重视软件建设，只有掌握了数据，才能做出合理的分析，才能总结出公共安全的客观规律，真正提升应急管理能力，进而根除城市安防交通、灾害等一系列的问题。近几年国内在智慧城市的建设上只重视硬件建设，而忽视软件和信息系统建设。智慧城市的建设，需要软硬结合，我国应该汲取国外的先进经验，加大软件建设的力度，真正掌握建设智慧城市的主动权。
在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。
政府利用大数据分析什么
公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：
快速而完善的决策
当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。
提高生产力
必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。
提高透明度并降低成本
许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。
如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。
利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。
消除欺诈，消除浪费和滥用
政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。
减少犯罪和安全威胁
大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。
对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。
增加投资回报率
大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。
改善任务成果
大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。
改善应急响应
大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。
识别并减少低效率
仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。
劳动力效率
大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。
大数据分析在政府中的应用
大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：
卫生保健
医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。
农业
很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量
数据的能力使农业管理变得容易。
运输
每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督
运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。
地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。
教育
大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。
这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。
消除贫困
世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。
大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。
政府用例
天气预报：
中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。
国家安全：
NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。
犯罪侦查和预防：
联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。
网络安全：
国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。
改进的服务交付：
在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。
大数据将如何推动智慧城市管理创新？
在人工智能、物联网和数据分析等领域加速创新的过程中，近年来智慧城市运动迅速发展。根据联合国的估计，到2050年，全球68％的人口将居住在城市地区，这是在适当时机推动世界城市更紧密联系、更高效和对公民更友好的推动力。
大数据是智慧城市创新的核心。利用来自互联设备、公共机构、私人公民等的数据，将能够优化家庭和城市运营并有效地管理变化。
收益将是非常可观的。据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）估计，智慧城市技术有可能将关键的城市生活质量指标提高10％到30％。尽管智慧城市的好处将是深远的，但特别是交通管理、公共安全和基础设施维护这三个领域，证明了数据驱动的创新对城市生活的未来至关重要。
优化智能交通管理
关于智慧城市交通的讨论通常集中在自动驾驶 汽车 的遥远前景上，但是城市已经在利用数据来极大地改善城市交通。这种趋势只会在未来几年内加速发展，专注于交通领域的智能城市技术的收入将从2019年的20亿美元翻倍至2023年的44亿美元。
例如，物联网传感器和视频监控摄像机收集的数据可用于帮助城市规划者解决瓶颈，提高交通流量效率并减少交通拥堵。市民还可以从开放数据中受益：例如，通过实时访问交通信息，通勤者可以更好地计划行程并避免拥堵。
业已存在的交通管理平台可以将来自公共机构、联网 汽车 、摄像头、物联网传感器、移动应用和许多其他来源的数据进行整合，这仅仅是智能利用大数据，不仅可以实现更好的交通管理，甚至还可以拯救生命。
从可以监控停车位的摄像头和传感器，到实时向交通信号灯馈送数据以促进更高效的交通流，大数据正在推动交通创新的新潮流，尽管此类解决方案对城市官员和市政规划者而言是福音，最终用户（普通公民）是最大的受益者。
促进公共安全
公共安全有望成为智慧城市的主要增长市场，预测人士呼吁到2023年市场规模达到2959.8亿美元。
在实践中，公共安全技术是什么样的？利用GPS数据查找失踪人员。它是从IoT设备和传感器收集的数据，可将重要信息提供给应急人员，以进行更准确的调度。这是配备AR的无人机的部署，这些无人机覆盖了紧急响应者的关键信息，从而可以在诸如加州野火之类的重大事件中更有效地进行搜救行动。
同时，还通过热图、枪击检测技术、智能摄像机等使用数据驱动的策略。这样的用例引发了人们对“Big Brother”入侵的担忧，尽管平衡公民自由和公共安全至关重要，但明智的城市规划者不能忽视大数据对公共安全的承诺。麦肯锡预测，智慧城市公共安全解决方案可以将死亡人数减少多达10％，将犯罪发生率减少多达40％，并将紧急响应时间减少多达35％。
管理智慧城市的基础设施
在未来几十年中，人口增长和气候变化都将对城市的基础设施构成重大的，重叠的挑战，但是大数据可以帮助城市规划者适应。
无人机监视难以到达的区域，可以生成丰富的可操作数据，以指导有关基础设施维修和维护的决策，从而防止无法解决的潜在致命结构缺陷。我们都已经看到了由于大坝维护监督而可能造成的灾难性破坏，使用智能数据监视和检查异常情况很可能会发现漏洞。
除了预防损坏之外，数据的使用不仅可以使建筑物保持良好的物理状态，还可以保持城市的动脉畅通。供应链依赖于平坦的道路，稳固的桥梁和运转良好的火车，没有它们，经济就会陷入自由落体。利用数据，政府可以确保这些生命线的长期完整性。
有关资源可用性，供应和需求以及气候的数据将实现更智能的电网管理，因为IoT设备会实时向运营商提供信息，从而在高峰和非高峰时段推动有关供应管理的更明智的决策。
对于渴望成为真正智慧城市的城市，制定可靠的数据策略至关重要。他们用于简化和优化运营的数据必须足够丰富，这就是城市规划者必须采取整体方法进行数据收集和共享的原因。这将需要公私合作以及对分析功能的持续投资。当城市承诺采用这种方法时，他们将变得更加智能，他们的居民也会获益更多。
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