导读：很多朋友问到关于大数据资源池结构化数据共记录有多少条的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
Excel 表示的数据库文件中最多可有多少条记录.
Excel程序支持的文件类型不止一种。
在excel早期版本中，默认的工作薄扩展名为".xls"，这种格式的文件最多可以包含255个工作页(Worksheet)，每个工作页中包含65535行(Row)和256列(Column)。
自Office2007版本起，excel默认的工作薄扩展名为".xlsx"，这种格式的文件中每个工作页包含1048576行(Row),16384列(Column)。
1993年微软公司针对旗下产品推出了VBA(VisualBasic for Applications)组件，1994年将该组件添加到Excel程序中(Excel内部版本为4.0)，该语言的加入方便更好的使用和了解Excel。
可以通过简单的代码看到各种表格的有效行与有效列的个数，例如：在VBE(VBA的编辑器，启动的快捷键为ALT+F11)的立即窗口中输入代码：
Activesheet.Columns("A:A").Rows.Count
按回车键执行，将返回工作表(页)的A列中所包含的行数，即该页的总行数（测试版本Office2013，内部版本Excel15.0）。
大数据有哪些类型?
1、结构化数据
可以以固定格式存储，访问和处理的数据称为“结构化数据”。由于此数据采用类似的格式，因此企业可以通过执行分析来获得最大的收益。还发明了各种先进技术来从结构化数据中提取数据驱动的决策。但是，由于结构化数据的创建已经达到Zettabytes标记，因此世界正朝着这样一个程度发展。
2、非结构化数据
任何以未知形式或结构出现的数据都属于非结构化数据。处理非结构化数据并对其进行分析以获取数据驱动的答案是一项艰巨的任务，因为它们来自不同类别，将它们放在一起只会使情况变得更糟。包含简单文本文件，图像，视频等的组合的异构数据源是非结构化数据的示例。
3、半结构化数据
半结构化数据中同时具有结构化和非结构化数据。我们可以看到半结构化数据是形式化的结构，但实际上它不是在关系DBMS中用表定义来定义的。Web应用程序数据是半结构化数据的示例。它具有非结构化数据，例如日志文件，事务历史记录文件等。OLTP系统旨在与结构化数据一起工作，其中数据存储在关系中。
什么是大数据，大数据的特征和结构有那些
大数据(Big
Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
一是数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
二是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
三是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
四是处理速度快(Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
大数据包括哪些数据类型
大数据的数据类型有：
1、结构化数据：能够用数据或统一的结构加以表示，人们称之为结构化数据，如数字、符号；
2、半结构化数据：所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据；
3、非结构化数据：非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每隔字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据，而且更适合处理非结构化数据。
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sql查询语句,查数据库中一共多少条记录
可以不加查询条件。我在c#中使用的语句如下
string sqltext="select count (*) from tablename";
SqlConnection sqlcon=new SqlConnection(connectionStr);
sqlcon.open();
SqlCommand sqlcmd=new SqlCommand(sqltext,sqlcon);
int rows=(int)sqlcmd.ExecuteScalar();
sqlcon.close();
sqlcmd.Dispose();
在SQL server2014中查询一个表的行数
select count(*) as rowCount from tableName
至于获得整个数据库的数据总行数，可以使用某种语言链接数据库后，循环累加一下
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