导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据多少人去过新发地的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据说去过新发地但没去过是怎么回事,怎么举报
可能是靠近新发地被测到了，可以向新冠肺炎防控领导小组办公室举报。
大兴区新冠肺炎防控领导小组办公室曾对外宣布，为更好防控疫情协调了三大运营商，所以确实有可能会对相关市民发送配合填报信息的短信，除发送短信外，工作人员还会以打电话、上门询问等多种方式进行排查。
不过对此也有业内技术人士指出，如果仅从位置精确度来看，如果用户在使用了支付宝和微信这样的App后，对其位置的精度是可以掌握在10米以内的。这种数据的精确度，是依靠几百米基站信号的运营商所难以实现的。但不一样的是，基站的信号获取是24小时的，而App的信号，只有才用户打开时才能获取。
上那去大数据都查的到吗?
一般来说都可以查到。
可以通过以下三种方法进行大数据询查：
一、手机移动数据确定位置信息
这是此次新发地大数据筛查当中效率最高的手段，不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪提供了真实准确的数据。
二、通过物品信息确认
除对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一。
三、社会交往信息分析
结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。
大数据怎么检测去过哪个街道
1、首先是基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法，这是最常用的方法，也是此次新发地大数据筛查当中，效率最高的手段。
不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。
2、其次是通过社会交往信息分析，这并不是指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，最终形成相对可靠的数据信息，也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。
3、可以通过物品信息确认，除了对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一，这种筛查方法的数据可能并不完全。
大数据助力流行病精准防控
大数据至少发挥了两方面作用：将早期病例精准锁定到新发地市场，及时发现传染源，为疾病控制赢得了宝贵的时间；对发现疫情以后，在去过高风险地区向外流动的人员的了解，包括暴露于环境，和接触的人员，和密切接触者，在北京的分布，以及留出北京的情况，对于发现潜在感染者，阻断传播，起到了非常大的作用。
实际上，在此次新冠肺炎疫情过程中，尤其是年初武汉疫情爆发之时，大数据筛查和分析，就对于疾病防控起到了相当重要的作用。
大数据能追踪你的轨迹，知晓你是否去过新发地！
随着新发地被爆出：在切割进口三文鱼的案板中检测到了新冠病毒，全国从放松又进入了紧张的状态。
我们先看一下截至目前，北京的疫情情况：
从6月11号开始以来，累计确诊922例，现有确诊326例，从分布数据来看，主要聚集在丰台区、大兴区和海淀区。
从新增趋势来看，在北京的严防恐怖下，疫情在逐日好转，此时想对北京说：坚持住！
但就在疫情发生之后，只要经过新发地的人员都收到一条短信：“经过全市大数据分析，您可能在5月30日(含)以后去过新发地批发市场……”。
这时，我们看到了大数据的作用，但大数据又是如何得知的呢？
首先什么是基站？基站即公用移动通信基站，不仅是无线电台的一种，也是移动互联的接入口，而我们的手机能实现移动互联，就是来自各运营商基站的信号。
运营商基站定位是通过与基站的信号交互，推算用户的行程或者位置轨迹，用于监测人员流动情况。
因此但凡去过新发地，或是途经新发地，只要在范围内使用了手机，通过流量数据、GPS定位、发短信、打电话等等行为，触发了附近基站的信令数据，在后台留存数据，从而追溯到使用者的行为，最终确认用户轨迹。
这才有了大批人收到通知短信。
但如果真的只是自驾途经新发地，是不是相对安全？那么如果与高德地图、百度慧眼等做交叉验证，从而对不同风险等级人员进一步筛查，效率是否会更高。
除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。
大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。
从大数据在两次疫情中起到的作用，我们可以知道，不仅能有效的缩减疫情的传播与扩散，还能够为疫情提供数据支持，从而分析与预测。
但大数据也存在着公认的弊端，即信息数据安全，因此，大数据还有一段路要走，但发展是必然的，而未来无论是人工智能、物联网还是云计算的发展都离不开大数据的支持。
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