本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据和云服务选哪个工作以及云计算和大数据哪个就业前景的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、大数据，云计算，人工智能专业哪个好？2、大数据和云计算有什么不同，学哪个好？3、云计算和大数据哪个就业前景好4、云计算大数据专业可以做什么工作 主要有这些岗位大数据，云计算，人工智能专业哪个好？
这三个专业的难易层度为人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果你是专科可以学习大数据与云计算，就不要挑战人工智能了，因为这个很看重学历的。
那大数据和云计算该学那一个呢?你可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应于各种行业，并且是未来人工智能领域计算的基础，所以在未来是可以长期发展下去的。
大数据和云计算有什么不同，学哪个好？
这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。
首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。
从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaS、PaaS和SaaS三大类服务。
大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。
大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。
云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。
从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
云计算和大数据哪个就业前景好
云计算就业前景好。
从当前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算都有比较广阔的发展前景，一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间，另一方面云计算和大数据本身也能够带动一系列新技术和新模式的创新。
由于大数据是物联网发展的三个基础因素之一，所以大数据的发展对于人工智能技术的发展来说，也具有重要的意义。当前科技领域和行业领域对于人工智能的呼声都比较高，所以在人工智能领域的推动下，大数据也会得到更多的重视。
相对于大数据来说，云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现，随着云计算逐渐进入到PaaS时代和SaaS时代，全栈云和智能云将进一步提升云计算的服务效率。云计算对于行业领域的重要性将得到逐渐的体现，所以未来云计算的发展空间会逐渐扩大。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云计算大数据专业可以做什么工作 主要有这些岗位
在当前的大数据时代背景下，选择大数据专业是不错的选择，目前我国这方面人才紧缺，那么大数据有哪些工作岗位呢？
从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。
大数据专业是一个比较典型的交叉学科，涉及到的内容包括数学、统计学和计算机三大学科，所以学习的内容还是比较多的，如果不能做好一个系统的学习规划，很容易导致学得杂而不精，这对于就业会产生一定的负面影响。所以，本科期间应该选择一个主攻方向，围绕这个主攻方向来组织知识结构和提升实践能力。
众所周知大数据的方向主要分三个：1、大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。
由此可见，大数据的就业岗位是非常多的，而且只要能熟练掌握或者精通一门，就能取得非常不错的成绩。甚至在该方向能独当一面的话，那个人价值就不言而喻了。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据和云服务选哪个工作和云计算和大数据哪个就业前景的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。