Devops现在有哪些已知开源的软件和平台?
1、猪齿鱼Choerodon全场景效能平台，提供体系化方法论和协作、测试、DevOps及容器工具，帮助企业拉通需求、设计、开发、部署、测试和运营流程，一站式提高管理效率和质量。
2、Github推荐的devops工具、运维监控工具WGCLOUD，目前5K stars，非常好用，尤其对我们刀耕火种的个人、中小企业来说，简直太好用了。
3、CxSAST兼容所有集成开发环境(IDE)，是Checkmarx软件暴露平台的一部分——该平台可在DevOps所有阶段植入安全。Checkmarx的交互式应用安全测试(IAST)工具可检测运行中应用的安全漏洞。
4、近期开源的有一个，Choerodon猪齿鱼，它是基于DevOps敏捷化和自动化的理念思想开发的企业级数字化服务平台，主要包含敏捷管理、开发流水线、应用和部署流水线、微服务开发和运营管理等模块。
5、目前在国外，互联网巨头如Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、Netflix、Airbnb，传统软件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等，亦或是网络业务非核心企业如苹果、沃尔玛、索尼影视娱乐、星巴克等都在采用DevOps或提供相关支持产品。
Github精选的开源devops工具——WGCLOUD
Github推荐的devops工具、运维监控工具WGCLOUD，目前5K stars，非常好用，尤其对我们刀耕火种的个人、中小企业来说，简直太好用了。
项目地址：https：//github.com/dromara/Jpom 猪齿鱼Choerodon全场景效能平台，提供体系化方法论和协作、测试、DevOps及容器工具，帮助企业拉通需求、设计、开发、部署、测试和运营流程，一站式提高管理效率和质量。
联邦学习框架
又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。
FEA，全称Federal Enterprise Architecture，联邦企业架构，是美国管理和预算办公室（OMB）开发的一套框架，目的是使联邦政府向以客户为中心、面向结果、基于市场的行政模式的方向转变。
lift范文是本文提供了相应的theano 和 tensorflow，论文是比较早期的探索利用CNN的方法去学习特征的工作，而且该组是瑞士联邦理工学院的 cvlab，之前也做过很多 deep feature 和 三维视觉相关的研究，该工作很值得研究一下。
德国双元制职业教育的法定教学文件包括全国通用的《职业培训条例》、联邦职业教育研究所制定的《培训框架计划》，以及各州文教部长联席会议制定的《框架教学计划》，三份文件共同确定了职业教育的人才质量标准与规格。
联邦制 分权与制衡原则 总统共和制 (可整合选修2第四单元相关内容) 意义：(1)它是世界上第一部比较完整的资产阶级成文宪法，奠定了美国政治制度的基础。(2)它保障了资产阶级政治和经济利益，促进了美国资本主义经济的发展。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
DevOps的设计实践
1、在为期近4个月的DevOps实践中，我们主要做了三件事情， 部分项目Bamboo的集成、基础架构的建设、DevOps平台的开发。
2、DevOps实践 系列文章，请参见连接。在一个软件产品公司中，一般的基础设施会包括在每个产品线上的各种环境、以及针对这些环境构建起来的部署流水线。一个已经上线的正式产品，第一要务就是保证线上系统是稳定可靠运行的。
3、设计理念 简洁、大气、实用。以现有流程为基础，实现自动化构建与发布，建立整套的流程管控。
4、结构化流程是指管理研发的整个流程体系，包括IPD流程、TD流程，以及相关使流程执行的支撑方法(CBB设计、用户体验设计、技术研发、DevOps、敏捷/精益方法、上市/发布管理、精益运营等)。
为什么很多人选择用GitLab?
最主要原因gitlab免费支持私人仓库，而github需收费。1如果个人写的代码很厉害，有商业价值，不想让别人看到，又怕代码数据泄露，就务必得选择gitlab，因为gitlab可以搭建公司/个人的服务器，存储数据安全。
回答：个人认为，Gitlab是首选的代码托管平台，因为它有许多优秀的特性和简单的操作。Gogs的目标是构建一个简单、快速和最简单的方法来构建自助服务Git服务。
GitLab是来管理仓库的，它是用于仓库管理系统的开源项目，且具有wiki和issue跟踪功能，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务。GitLab由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发，它由Ruby写成。
Gitlab是一款比较大型的管理平台，除了可以对代码进行管理之外，也可以有持续交付等高级功能，Gitlab提供社区版本来方便我们个人的搭建。
如何选择正确的DevOps工具?
数据中心自动化技术和配置管理工具的普及 有一种观点认为，占主导地位的“传统”美国式管理风格（“斯隆模型 vs 丰田模型”）会导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运营之间的鸿沟，因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。
世界上没有哪种工具能够像DevOps这么神奇（或敏捷，或精益）。DevOps在开发和运营团队之间建立了完美的合作与沟通，因此与其说这是一种神奇的工具，不如说是一种文化的转变。
一个好的devops测试平台需要具备一下能力：一站式平台 实现底层工具的集成打通，毋需在各个工具之间切换，支持研运人员高效协同。自动化一切 通过插件化能力实现交付过程完全自动化，支持异构化应用持续交付。
数据质量管理工具QualityStream是一种通过访问分析对象数据来诊断质量、导出结构并进行分析，确保可持续维持提高数据质量管理的系统。
罗列了一些比较好用的DevOps工具，每个工具的具体功能可根据自己的需要再去深入了解。
首先，大企业正在自下而上接受DevOps，其中业务单位或部门(31%)以及项目和团队(29%)已经实施DevOps。不过，只有21%的大企业在整个公司范围内采用了DevOps。 其次，在工具层面上，DevOps工具的用量大幅激增。