前言
为什么需要了解逃逸分析？
因为我们想要提升程序性能，通过逃逸分析我们能够知道变量是分配到堆上还是栈上，如果分配到栈上，内存的分配和释放都是由编译器进行管理，分配和释放的速度非常快，如果分配到堆上，堆不像栈那样可以自动清理，它会引起频繁地进行垃圾回收（GC），而垃圾回收会占用比较大的系统开销。
什么是逃逸分析？
在编译程序优化理论中，逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法，简单来说就是分析在程序的哪些地方可以访问到该指针。
简单的说，它是在对变量放到堆上还是栈上进行分析，该分析在编译阶段完成。如果一个变量超过了函数调用的生命周期，也就是这个变量在函数外部存在引用，编译器会把这个变量分配到堆上，这时我们就说这个变量发生逃逸了。
如何确定是否逃逸？
gorun-gcflags'-m-l'main.go
可能出现逃逸的场景
01
packagemaintypeStudentstruct{Nameinterface{}}funcmain(){stu:=new(Student)stu.Name="tom"}分析结果：
gorun-gcflags'-m-l'01.go#command-line-arguments./01.go:8:12:new(Student)doesnotescape./01.go:9:11:"tom"escapestoheap
interface{} 赋值，会发生逃逸，优化方案是将类型设置为固定类型，例如：string
packagemaintypeStudentstruct{Namestring}funcmain(){stu:=new(Student)stu.Name="tom"}分析结果：
gorun-gcflags'-m-l'01.go#command-line-arguments./01.go:8:12:new(Student)doesnotescape
02
packagemaintypeStudentstruct{Namestring}funcGetStudent()*Student{stu:=new(Student)stu.Name="tom"returnstu}funcmain(){GetStudent()}分析结果：
gorun-gcflags'-m-l'02.go#command-line-arguments./02.go:8:12:new(Student)escapestoheap
返回指针类型，会发生逃逸，优化方案视情况而定。
函数传递指针和传值哪个效率高吗？我们知道传递指针可以减少底层值的拷贝，可以提高效率，但是如果拷贝的数据量小，由于指针传递会产生逃逸，可能会使用堆，也可能会增加 GC 的负担，所以传递指针不一定是高效的。
不要盲目使用变量指针作为参数，虽然减少了复制，但变量逃逸的开销可能更大。
03
packagemainfuncmain(){nums:=make([]int,10000,10000)fori:=rangenums{nums[i]=i}}分析结果：
gorun-gcflags'-m-l'03.go#command-line-arguments./03.go:4:14:make([]int,10000,10000)escapestoheap
栈空间不足，会发生逃逸，优化方案尽量设置容量，如果容量实在过大那就没办法了。
小结
逃逸分析是编译器在静态编译时完成的。
逃逸分析后可以确定哪些变量可以分配在栈上，栈的性能好。
以上，希望对你能够有所帮助。