本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python图片分辨率设置多少以及python设置图像大小的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、python如何固定图片像素的大小2、Python怎么输出一幅图像每个点的像素值3、python处理图片数据？4、python plot图怎么调整属性5、python之pyplot6、python pil 怎么设定图片的dpipython如何固定图片像素的大小
你是想固定图片的大小的话，可以利用opencv读取图片后，resize到你想要的大小，再保存到本地。
Python怎么输出一幅图像每个点的像素值
我是用PIL这个库，用opencv的库也可以
from PIL import Image
img=Image.open("demo.jpg")
img_array=img.load()
然后就可以通过img_array[x,y]来读取像素值了
另外img.size查看图片大小，也可以通过img_array[x,y]=(11,22,33)来设置RGB像素值
python处理图片数据？
生成一张纯色的图片
先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。
批量生成图片
上面生成了一张图片，那要生成十张图片呢，这种步骤一样，只是颜色改变的，利用循环就可以解决。首先创建一个颜色列表，把要生成的图片颜色放进去。接着循环获取不同的颜色，保存的时候利用字符串拼接的方法改变图片的名字。
本地生成的图片
封装成函数
前面的方法已经可以批量生成图片了，为了通用性强一点，我们可以封装成函数，把哪些可以改变的参数单独抽离出来。尺寸也同样，使用的时候，可以根据自己的需要定义颜色列表和尺寸。当然还有加一些提示用语和报错兼容性，这里就不讲了。
本地生成的图片
python plot图怎么调整属性
1.importmatplotlib.pylab as plt。
2. plt.ylabel([string])设置y轴文字；x轴同理。
3. plt.show()显示图。
4.plt([array1],[array2],[string],linewidth=[float])，依次代表x值，y值，数据点的样式。只有一个array则默认为y值，x值为range(len(y))，点的样式为'colorshape'，默认为'b-'（蓝色实线），还比如'ro'（红色圆点），'k^'（黑色三角），'g--'（绿色虚线），默认都是填充的。可以串联参数一张图上作多条线。linewidth是线宽。
python之pyplot
1、 定义x和y，画图展示，保存图片
其中dpi参数指定图像的分辨率为120
2、 优化绘图线条风格
线条颜色color
线条标记marker
线条风格linestyle
3、 坐标轴的控制
坐标轴范围和标题
坐标图上标记
坐标间隔设定
函数plt.xticks()和plt.xticks()用来实现对x轴和y轴坐标间隔（也就是轴记号）的设定。用法上，函数的输入是两个列表，第一个表示取值，第二个表示标记。当然如果你的标记就是取值本身，则第二个列表可以忽略
多图与子图
figure() 函数可以帮助我们同时处理生成多个图，而subplot()函数则用来实现，在一个大图中，出现多个小的子图。需要注意的是， figure() 中的参数为图片序号，一般是按序增加的，这里面还涉及一个当前图的概念，其中 subplot() 的参数有3个，分别为行数、列数、以及子图序号。比如 subplot(1,2,1) 表示这是一个1行，2列布局的图（两个子图，在同一行，分居左右），其中，当前处理的子图是第一个图（也就是左图）。
这样，我们就用一个脚本画了两张图fig.1和fig.2。其中，fig.1包含了分居左右的两个子图，分别是y1和y3的曲线；fig.2是一张整图，画的是y2曲线。
如果想要某个子图占据整行或者整列，可以采用下面
第三个图，实际上相当于将前面的两个小的子图看作是一个整图
python pil 怎么设定图片的dpi
可以修改的，我这里是保存的修改之后的分辨率；
Image.fromarray(samples.round().astype(np.uint8)).save('image/%s.jpg' % it,
'JPEG', dpi=[300, 300], quality=90)
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python图片分辨率设置多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python设置图像大小、python图片分辨率设置多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。