导读：很多朋友问到关于python计算列中多少个的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
本文目录一览：
1、python计算某列有多少条记录2、python 一列数据中有几个数3、如何统计python list中元素的个数及其位置4、python panda 统计一列有多少数据python计算某列有多少条记录
python计算列表内各元素的个数实例 12-25 如下所示: list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12] set = set(list) dict = {} ...
python 一列数据中有几个数
如果是list，有max(list) 也可以自己写排序算法，比如冒泡排序 a=[3,4,2,6,3]for i in range(0,len(a)): for j in range(i+1,len(a)): first=int(a[i]) second=int(a[j]) if first
如何统计python list中元素的个数及其位置
代码如下：list1=[2,3,1,9,112,23,23,6,6,1,3,0,11,2,1,1]L1=len(list1)
#列表list1的长度list2=list(set(list1))
#可以用set，直接去掉重复的元素list2.sort(reverse=False)
#将列表由小到大排序L2=len(list2)
#列表list2的长度print('集合:'+str(list1))for m in range(L2): X=set()
#设定一个空的集合，用来存放这个元素的所在的位置 start=list1.index(list2[m])
for n in range(L1):
stop=L1
if list2[m] in tuple(list1)[start:stop]:
a=list1.index(list2[m],start,stop)
X.add(a) start=start+1 print('元素：'+str(list2[m])+'，
一共有'+str(len(X))+'个，在列表位置集合为：'+str(X))。
python panda 统计一列有多少数据
创建数据
通过Python的zip构造出一元组组成的列表作为DataFrame的输入数据rec。
In [3]: import pandas as pd
In [4]: import random
In [5]: num = random.sample(xrange(10000, 1000000), 5)
In [6]: num
Out[6]: [244937, 132008, 278446, 613409, 799201]
In [8]: names = "hello the cruel world en".split()
In [9]: names
Out[9]: ['hello', 'the', 'cruel', 'world', 'en']
In [10]: rec = zip(names, num)
In [15]: data = pd.DataFrame(rec, columns = [u"姓名",u"业绩" ])
In [16]: data
Out[16]:
姓名 业绩
0 hello 244937
1 the 132008
2 cruel 278446
3 world 613409
4 en 799201
DataFrame方法函数的第一个参数是数据源，第二个参数columns是输出数据表的表头，或者说是表格的字段名。
导出数据csv
Windows平台上的编码问题，我们可以先做个简单处理，是ipython-notebook支持utf8.
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
接下来可以数据导出了。
In [31]: data
Out[31]:
姓名 业绩
0 hello 244937
1 the 132008
2 cruel 278446
3 world 613409
4 en 799201
#在ipython-note里后加问号可查帮助，q退出帮助
In [32]: data.to_csv?
In [33]: data.to_csv("c:\\out.csv", index = True, header = [u"雇员", u"销售业绩"])
将data导出到out.csv文件里，index参数是指是否有主索引，header如果不指定则是以data里columns为头，如果指定则是以后边列表里的字符串为表头，但要注意的是header后的字符串列表的个数要和data里的columns字段个数相同。
可到c盘用Notepad++打开out.csv看看。
简单的数据分析
In [43]: data
Out[43]:
姓名 业绩
0 hello 244937
1 the 132008
2 cruel 278446
3 world 613409
4 en 799201
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python计算列中多少个的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～