今天首席CTO笔记来给各位分享关于位运算python字宽多少的相关内容，其中也会对python长宽高进行详细介绍，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、python怎么算出字符串的宽度2、python常见数据类型3、Python怎么判断字长4、Python之运算符汇总python怎么算出字符串的宽度
这个len打出的是他的长度，如果在Python3中都变成了Unicode，自然符合你的预期，CJK字符和拉丁字符都是长度为1，对于Python2而言，默认不是Unicode，而是某种编码（取决于你的文档使用的什么编码），而你encode等于是将Unicode编码成了某种编码（我没查看默认值了），所以长度变成了该字符在这个编码下所占字节数，你得到的长度就不符合你的预期了，解决方案是：
在代码文档上标明文档编码，例如 # -*- encoding: utf-8 -*- 一来告诉电脑，二来告诉自己。
在处理字符长度的时候需要decode对应编码，从而得到Unicode的码。这时候长度才满足你的需求。
在Python2上你试试：
# -*- encoding: utf-8 -*-
a = u'我'
b = u'ab'
ab = u'我ab'
print len(a), len(b), len(ab)
应该就符合你的预期了。
python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。
3,bool型继承了int型，他是int的子类。
4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二，python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）
Python字符型：
python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1
9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合
11，isalpha() :判断是否全是字母
12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13，isdigit() :判断字符串是否是数字
14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15，islower() :判断是否全小写
16，isnumeric() :判断全是数字
17，isspace() :判断是否是空格
18，isupper() 判断是否大写
19，istitle() :判断是否首字母大写
20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三，字符串格式化：按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入
四，字符串操作符%
1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2，%d:格式化整数
3，%o格式化无符号八进制
4，%x格式化无符号十六进制
5，%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7，%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五，格式化辅助命令：
m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789
六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一，Python的列表list类型表示的数据：
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)
8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数：sorted(list)
10，reverse: 原地翻转：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)
列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个列表拼接
成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序
Python元组tuple
一，Python元组tuple数据类型表示的数据：
元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出现次数
三，支持运算：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个元组拼接
4成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
四，元组的访问
下标操作；
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据：{key:value}
可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的访问：
通过key：k[‘key’]
修改key对应的值：K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key；
For循环键值对：for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
copy() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复
常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
copy() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：
len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作：
Slice:
L[index]; 访问某个元素；
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
Python怎么判断字长
用unicode表示。
文本用unicode表示，python中用u汉字和English表示。如果是字母或数字，计数宽度单位为1，否则计数2，这样来判断文本显示宽度是否超标，如果超标，利用截取函数，一个一个的往后截取，直到显示宽度越界了，回退一个，截取这么多个unicode字符返回即可。
用于是属于python下的循环语句，它能够遍历任何序列的项目，比如一个列表或是一个字符串。在python中，经常会与一起出现，中的语句其实与普通的没有区别，而Else中的语句会在循环正常执行完的情况下执行，也就是说，并不是通过Break跳出而中断的。
Python之运算符汇总
第一类：Python算术运算符
算术运算符主要是对两个对象进行算术计算的符号，其运算逻辑与数学的概念相似，因此比较好理解，常见的算术运算符有：
+：加，对两个对象进行相加运算;
-：减，一个数减去另一个数，或者得到负数;
/：除，一个数除以另外一个数;
*：乘，两个数相乘，或者返回一个被重复若干次字符串;
%：取模除，返回两个数相除的余数;
//：取整数，返回两个数相除所得商数的整数部分;
**：幂运算，返回X的Y次幂。
第二种：Python比较关系运算符
对于两个对象进行比较，其运算对象可以是数值也可以是字符串。
==：等于，判断两个对象是否相等，这里的相等是指两个变量的值相等而两个变量却不相同;
此外，其他比较运算符还包括：!=不等于，判断两个对象不相等，大于，小于，=大于等于，=小于等于。
第三种：Python赋值运算符
赋值运算符是编程开发中最常用的运算符，即对一个对象进行赋值，将运算符右侧的值赋值给左侧的变量。
=：简单的赋值运算符，用于变量的赋值;
+=：加法赋值运算符;
此外，-=、*=、/=、/=、%=、//=等。
第四种：Python逻辑运算符
用于逻辑预算的符号，一般用于判断两个变量的交并集，一般返回一个布尔值，其运算原理与数学中的逻辑运算相同，包括：
and：逻辑与运算;
or：逻辑或运算;
net：逻辑非运算。
第五种：Python位运算符
位运算符是对Python对象进行按照存储的bit操作，其运算对象是二进制的格式，一般我们在开发过程中用到的比较少。
: 按位与运算符，参与运算的两个值相应位都为1，则该位返回为1，否则为0。
| ：按位或运算符，只要对应的两个二进位有一个为1时，则该位返回1。
^ ：按位异或运算符，当对应位相异时，结果为1。
~ ：按位取反运算符，对数据的每个二进制位取反，即把1编程0，把0编程1。
：左移动运算符，将二进制位全部左移，高位丢弃，低位补0。
：右移动运算符，将二进制位全部右移，低位丢弃，高位补0。
第六：Python成员运算符
用于判断两个对象的是否存在包括关系，即一个对象中是否包含另外一个对象，其返回结尾为布尔值。成员运算符只有in和not
in，即判断指定的值是否在某个对象中，这个对象可以是字符串，也可以是元组、列表。
第七：Python身份运算符
判断是否引用自一个对象，主要是通过两个对象的存储单位id进行对比判断两个变量是否相同，其中运算符有is和is
not，表示两个标识符是不是引用自一个对象。
==：逻辑运算符，主要用来验证两个变量的value值是否相同;
is：是身份运算符，判断两个变量是否相同，即其物理存储地址id相同。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于位运算python字宽多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python长宽高、位运算python字宽多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。