导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python运行时间多久的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
python跑了一个小时正常吗
python跑了一个小时不正常。python跑时间超过半小时会发生内存泄漏的情况，是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。我的程序正好有大量的循环，因此也给不断累积的内存泄漏提供了条件。
python特点
python是一种计算机程序设计语言，python是用来编写应用程序的高级编程语言。完成同一个任务，python的代码量很少，但是代码少的代价是运行速度慢。python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作内置电池。用python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
python语言运行速度如此差？
这就要说到 Python 类语言和 C 类语言的主要区别了，Python 属于解释型语言，通俗来说就是你可以一句一句地输入，而 Python 解释器（Interpreter）可以一句一句地执行，而 C 语言属于编译型语言，无法做到这一点，只能一次性输入完成，编译成一个完整的程序再执行，而这个编译的过程由于现代编译器做了非常多的优化，并且你的程序没有输入只有输出，每次运行都出固定的结果，所以极有可能被编译器优化成为了只有一条输出语句（实际情况可能要复杂一些），总的来说就是由于二者之间原理的差异导致了性能的差异，你可以搜一搜相关的资料，关掉 C 语言编译时的优化，再看一下性能，或者将固定的那些值改为运行时需要输入再看一下效果。
Python 相较于 C 的优势有很多，性能这一方面你不需要关心，做出一个足够复杂的程序，它们之间运行效率差不了多少的。
Python测量程序运行时间，time.time与time.clock
现象描述：
1、time.clock 在win系统和linux系统下对相同程序的计时结果不一致
2、到底应该用什么时间计时？为什么用time.time与time.clock计时会有那么大的差异
在计算机领域有多种时间。
第一种称作CPU时间或执行时间，用于测量在执行一个程序时CPU所花费的时间。第二种称作挂钟时间，测量执行一个程序时的总时间。挂钟时间也被称作流逝时间或运行时间。与CPU时间相比，挂钟时间通常长些，因为CPU执行测量的程序可能同时还在执行其它程序的指令。
另一个重要概念是所谓的系统时间，由系统时钟测量。系统时间表示计算机系统时间传递的概念。要记住系统时钟是可以由操作系统修改的，就是修改系统时间。
在Unix系统上，time.time的作用与Windows相同，但time.clock的意义不同。
在Unix系统上，time.clock以秒为单位返回当前处理器时间，例如，执行当前线程所花费的CPU时间。而在Windows上，它是以秒为单位的返回自首次调用该函数以来所流逝的系统时间。
以我遇到的Ubuntu系统上运行time.time和time.clock的例子：
time.time()显示系统时间过去大概1秒，而time.clock()显示花费在当前进程上的CPU时间只有于1毫秒。
而win下time.time()和time.clock()显示系统时间都是大致过去了1秒
在测量程序准确性能时应该使用哪一个呢？
这要视情况而定。如果程序运行的系统能够提供足够的资源给程序，例如，一个运行基于Python的web应用程序的web服务器，则使用time.clock()来测量程序会更有意义，因这个web应用程序可能是服务器上的主要程序 。如果程序运行的系统上还同时运行着其它大量程序，则使用time.time()进行测量会更有意义。 如果不是这样，就应该使用基于挂钟的计时器来测量程序的性能，因为这样通常能反应程序的环境。
放结论，一般情况下：
1、win用time.clock或time.time
2、linux 下用time.time 或 datetime.datetime.now().timestamp()
【1】（重要） Python测量时间，用time.time还是time.clock
python中程序运行时间的计算
单细胞中各种同类工具层出不重，往往需要比较软件间的重现性，运行速度等，因此查阅了python中程序运行时间计算的各种方法。
程序中主要有两种时间CPU time和Wall time, 前者就是CPU实际运行的时间，包含系统CPU time和程序CPU time；
学习Python需要多长时间？
一周或者一个月。
如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。
当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。
从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。
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