首页>>后端>>Python->python数据分析需要学多久(2023年最新分享)

python数据分析需要学多久(2023年最新分享)

时间:2023-12-11 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python数据分析需要学多久的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

想学python进行数据分析,请问要学多久

五个月左右的时间,这是培训的时间。如果自学的话,是个不确定的时间,但是可以稍加估算一下,会多花一倍时间。

主要有以下几个方向:

一、检查数据表

Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。

二、数据表清洗

Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换。

3、数据预处理

数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。

4、数据提取

主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外,还可以按具体的条件进行数据,比如使用loc和isin两个函数配合使用,按指定条件对数据进行提取。

5、数据筛选汇总

Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组。

学python要多久

学python要半年到一年时间。

如果是自学,从零基础学习python,需要大约一年的时间,这取决于每个人的理解。如果有其他编程语言的经验,这是比较快的开始。可以写一些简单的Python语言中使用2—3个月。只要学习系统,可以更好的掌握Python技能。

如果有一个有经验的人带着学习是非常不错的,尤其是零基础的,一般6个月就可以基本学会。如果报班培训,有专业老师指导和答疑,会快一些。一般Python的培训时间都在五个月左右,一般会用五周左右的时间学习Python核心编程。

Python解释

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。

随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。

Python多长时间可以学会精通

如果每天都学习Python的话,初学者1-2个月就能基本掌握Python的基本概念,8-12个月基本能熟练掌握,而经验丰富的程序员来学习Python的话大概3个月就能毫无阻碍的使用。

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python数据分析需要学多久的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于python数据分析需要学多久的相关内容别忘了在本站进行查找喔。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:/Python/25177.html