导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django表对象怎么访问的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
django是做什么的？
Django是基于Python的免费和开放源代码Web框架，它遵循模型-模板-视图(MTV)体系结构模式。它由Django Software Foundation(DSF)维护，这是一个由非营利组织成立的独立组织。
Django的主要目标是简化复杂的，数据库驱动的网站的创建。该框架强调组件的可重用性和“可插入性”，更少的代码，低耦合，快速开发以及不重复自己的原则。整个过程都使用Python，甚至用于设置文件和数据模型。Django还提供了一个可选的管理创建，读取，更新和删除界面，该界面通过自省动态生成并通过管理模型进行配置。
一些使用Django的知名网站包括公共广播服务，Instagram， Mozilla，华盛顿时报， Disqus，Bitbucket，和Nextdoor。
Django创建于2003年秋天，当时《劳伦斯日报》世界报纸的网络程序员Adrian Holovaty和Simon Willison开始使用Python来构建应用程序。西蒙·威利森(Simon Willison)的实习期结束前不久，雅各布·卡普兰·莫斯(Jacob Kaplan-Moss)在Django的发展中就被聘用了。它于2005年7月在BSD许可下公开发布。该框架以吉他手Django Reinhardt的名字命名。2008年6月，宣布新成立的Django软件基金会(DSF)将来将维护Django。
2015年7月，与一些Django联合创始人和开发人员建立联系的软件咨询公司Revolution Systems在劳伦斯举办了10周年纪念活动。
Django的设计理念如下：
松耦合——Django的目标是使堆栈中的每个元素彼此独立。
更少的编码——更少的代码，因此可以快速开发。
不重复自己(DRY)——一切都应该只在一个地方开发，而不是一次又一次地重复。
快速开发——Django的理念是尽一切可能促进超快速开发。
简洁的设计——Django严格按照自己的代码维护简洁的设计，并易于遵循最佳的Web开发实践。
Django的一些优势如下：
对象关系映射(ORM)支持——Django在数据模型和数据库引擎之间建立了桥梁，并支持包括MySQL，Oracle，Postgres等在内的大量数据库系统。
多语言支持——Django通过其内置的国际化系统支持多语言网站。因此，您可以开发支持多种语言的网站。
框架支持——Django内置了对Ajax，RSS，缓存和其他各种框架的支持。
GUI——Django为管理活动提供了一个很好的即用型用户界面。
开发环境——Django带有轻量级的Web服务器，以促进端到端应用程序的开发和测试。
Django是Python Web框架。和大多数现代框架一样，Django支持MVC模式。
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。
如何在Django中接收JSON格式的数据
下面通过一个例子说明如何从HTML中发送json，并在Django中接收json数据，在HTML中，可以通过JSON对象将数据以Json格式发送到服务器，假设在play.html中有以下内容要发送到服务器：
用户名username
密码password
一个数组，其中每个元素包含: 游戏编号game_id和得分level
那么,，可以使用如下JavaScript(JQuery)代码：
script type="text/javascript"
$(function() {
$('#upload').click(function() {
var json_obj = {
username: $('#username').val(),
password: $('#password').val(),
datas: [
{
game_id: $('#datas1').val(),
level: $('#level1').val()
},
{
game_id: $('#datas2').val(),
level: $('#level2').val()
}
]
}; //JSON对象
var json_str = JSON.stringify(json_obj); //将JSON对象转变成JSON格式的字符串
$.post("/datasave", json_str, callback, "json");
})
function callback(json){
$('#response').html('code:'+json['status']['code'] + "\tmessage:" + json['status']['message']);
}
})
/script
在上面的代码中，数据将发送到/datasave，在Django中使用request.raw_post_data，并借助simplejson来将其转换为字典dict数据类型，代码如下：
def datasave(request):
dict = {}
info = 'Data log save success'
try:
if request.method == 'POST':
//request.raw_post_data从客户端发送过来的原始数据,通过simplejson的loads方法将其转换为字典数据类型req
req = simplejson.loads(request.raw_post_data)
username = req['username']
password = req['password']
datas = req['datas']
game_id1 = datas[0]['game_id']
except:
import sys
info = "%s || %s" % (sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1])
dict['message']=info
dict['create_at']=str(ctime())
json=simplejson.dumps(dict)
return HttpResponse(json)
什么是django?
Django是用Python开发的一个免费开源的Web框架，提供了许多网站后台开发经常用到的模块，使开发者能够专注于业务部分。并且囊括的Web应用部分可以用于快速搭建高性能、优雅的网站。并且提供了通用Web开发模式的高度抽象，通过DRY的理念为频繁进行的编程作业提供了快速解决方法。
Django能在开源发行之后吸引众多追随者，离不开它所具备的以下优点：
①齐全的功能。自带大量常用工具和框架，可轻松、迅速开发出一个功能齐全的Web应用。
②完善的文档。Django已发展十余年，具有广泛的实践案例，同时Django提供完善的在线文档，Django用户能够更容易地找到问题的解决方案。
③强大的数据库访问组件。Django自带一个面向对象的、反映数据模型与关系型数据库间的映射关系的映射器，开发者无须学习SQL语言即可操作数据库。
④灵活的URL映射。Django提供一个基于正则表达式的URL分发器，开发者可灵活地编写URL。
⑤丰富的模板语言。Django模板语言功能丰富，支持自定义模板标签;Django也支持使用第三方模板系统，如jinja2等。
⑥健全的后台管理系统。Django内置了一个后台数据管理系统，经简单配置后，再编写少量代码即可使用完整的后台管理功能。
⑦完整的错误信息提示。Django提供了非常完整的错误信息提示和定位功能，可在开发调试过程中快速定位错误或异常。
⑧强大的缓存支持。Django内置了一个缓存框架，并提供了多种可选的缓存方式。
⑨国际化。Django包含了一个国际化系统，Django组件支持多种语言。
如何使用Django创建博客？
如果您想开始写博客，又想使用功能强大的Web框架创建自己的博客，那么Django是您的最佳选择。目前该系列有14个教程，我仍在研究中，欢迎您给我更多的想法。
这些教程是：
为Django开发设置Vscode：在第一个视频中，您将学习如何在vscode文本编辑器上为Django建立开发环境。使用Django创建博客文章模型：该视频涵盖了为博客文章创建模型的所有细节，从标题，作者到标签。将富文本编辑器添加到Django项目：在这里，您将学习如何将富文本编辑器添加到表单或Django项目中的任何位置。
设计帖子页面：有关使用Bootstrap 4设计详细帖子页面的快速教程。
创建详细信息帖子类视图：您将学习如何为博客帖子创建基于类的视图，它将允许您在自定义帖子页面的管理页面上使用自定义链接显示我们在管理页面中创建的帖子。
跟踪您的Django网站的访问者数量：我们将看到如何跟踪博客文章的访问量/浏览量。我们将使用一个工具，让您知道多少访客在您看到时看到您的帖子。另外，您将能够知道他们的IP地址和他们使用的用户代理。
在Django中添加要发布的评论：在本视频中，您将看到如何在博客应用中添加评论模型。因此，读者可以向您发送评论，这将很容易执行和管理。此外，您还将看到如何将注释计数添加到视图文件。
设计博客页面-引导程序：您将设计博客页面，其中将列出博客文章和其他元素。
Django博客列表视图：在本视频中，您将看到如何在博客页面上显示博客文章，我们将介绍如何通过在帖子模型中添加另一个属性来访问每个帖子的链接。此外，您还将看到如何在边栏中显示热门帖子和帖子类别。
Django 3.1中的简单分页：此视频将仅介绍Django分页的下一个和上一个按钮。
Django搜索表单[带有Q对象的过滤器]：如何在Django博客网站中实现搜索功能
在Django中分页搜索结果：使用Bootstrap（CSS框架）创建简单的分页，然后将分页功能实现到Django搜索结果页面。
在详细信息帖子中添加类似的帖子小部件：将标记功能添加到我们的Django博客网站。
使用Django的简单用户身份验证系统：实现Django第三方应用程序，用户可以在其中注册，登录以及重设和更改密码。
python编程--django框架,想要添加一个表进到数据库里
代码部分:
from django.db import models
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
grade = models.IntegerField()
执行部分 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
Django中怎么使用django-celery完成异步任务
许多Django应用需要执行异步任务, 以便不耽误http request的执行. 我们也可以选择许多方法来完成异步任务, 使用Celery是一个比较好的选择, 因为Celery
有着大量的社区支持, 能够完美的扩展, 和Django结合的也很好. Celery不仅能在Django中使用, 还能在其他地方被大量的使用. 因此一旦学会使用Celery, 我
们可以很方便的在其他项目中使用它.
1. Celery版本
本篇博文主要针对Celery 3.0.x. 早期版本的Celery可能有细微的差别.
2. Celery介绍
Celery的主要用处是执行异步任务, 可以选择延期或定时执行功能. 为什么需要执行异步任务呢?
第一, 假设用户正发起一个request, 并等待request完成后返回. 在这一request后面的view功能中, 我们可能需要执行一段花费很长时间的程序任务, 这一时间
可能远远大于用户能忍受的范围. 当这一任务并不需要立刻执行时, 我们便可以使用Celery在后台执行, 而不影响用户浏览网页. 当有任务需要访问远程服务器完
成时, 我们往往都无法确定需要花费的时间.
第二则是定期执行某些任务. 比如每小时需要检查一下天气预报, 然后将数据储存到数据库中. 我们可以编写这一任务, 然后让Celery每小时执行一次. 这样我们
的web应用便能获取最新的天气预报信息.
我们这里所讲的任务task, 就是一个Python功能(function). 定期执行一个任务可以被认为是延时执行该功能. 我们可以使用Celery延迟5分钟调用function
task1, 并传入参数(1, 2, 3). 或者我们也可以每天午夜运行该function.
我们偏向于将Celery放入项目中, 便于task访问统一数据库和Django设置.
当task准备运行时, Celery会将其放入列队queue中. queue中储存着可以运行的task的list. 我们可以使用多个queue, 但为了简单, 这里我们只使用一个.
将任务task放入queue就像加入todo list一样. 为了使task运行, 我们还需要在其他线程中运行的苦工worker. worker实时观察着代运行的task, 并逐一运行这
些task. 你可以使用多个worker, 通常他们位于不同服务器上. 同样为了简单起见, 我们这只是用一个worker.
我们稍后会讨论queue, worker和另外一个十分重要的进程, 接下来我们来动动手:
3. 安装Celery
我们可以使用pip在vietualenv中安装:
pip install django-celery
4. Django设置
我们暂时使用django runserver来启动celery. 而Celery代理人(broker), 我们使用Django database broker implementation. 现在我们只需要知道Celery
需要broker, 使用django自身便可以充当broker. (但在部署时, 我们最好使用更稳定和高效的broker, 例如Redis.)
在settings.py中:
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'django://'
...
INSTALLED_APPS = (
...
'djcelery',
'kombu.transport.django',
...
)
第一二项是必须的, 第三项则告诉Celery使用Django项目作为broker.
在INSTALLED_APPS中添加的djcelery是必须的. kombu.transport.django则是基于Django的broker
最后创建Celery所需的数据表, 如果使用South作为数据迁移工具, 则运行:
python manage.py migrate
否则运行: (Django 1.6或Django 1.7都可以)
python manage.py syncdb
5. 创建一个task
正如前面所说的, 一个task就是一个Pyhton function. 但Celery需要知道这一function是task, 因此我们可以使用celery自带的装饰器decorator: @task. 在
django app目录中创建taske.py:
from celery import task
@task()
def add(x, y):
return x + y
当settings.py中的djcelery.setup_loader()运行时, Celery便会查看所有INSTALLED_APPS中app目录中的tasks.py文件, 找到标记为task的function, 并
将它们注册为celery task.
将function标注为task并不会妨碍他们的正常执行. 你还是可以像平时那样调用它: z = add(1, 2).
6. 执行task
让我们以一个简单的例子作为开始. 例如我们希望在用户发出request后异步执行该task, 马上返回response, 从而不阻塞该request, 使用户有一个流畅的访问
过程. 那么, 我们可以使用.delay, 例如在在views.py的一个view中:
from myapp.tasks import add
...
add.delay(2, 2)
...
Celery会将task加入到queue中, 并马上返回. 而在一旁待命的worker看到该task后, 便会按照设定执行它, 并将他从queue中移除. 而worker则会执行以下代
码:
import myapp.tasks.add
myapp.tasks.add(2, 2)
7. 关于import
这里需要注意的是, 在impprt task时, 需要保持一致. 因为在执行djcelery.setup_loader()时, task是以INSTALLED_APPS中的app名,
加.tasks.function_name注册的, 如果我们由于python path不同而使用不同的引用方式时(例如在tasks.py中使用from myproject.myapp.tasks import
add形式), Celery将无法得知这是同一task, 因此可能会引起奇怪的bug.
8. 测试
a. 启动worker
正如之前说到的, 我们需要worker来执行task. 以下是在开发环境中的如何启动worker:
首先启动terminal, 如同开发django项目一样, 激活virtualenv, 切换到django项目目录. 然后启动django自带web服务器: python manage.py runserver.
然后启动worker:
python manage.py celery worker --loglevel=info
此时, worker将会在该terminal中运行, 并显示输出结果.
b. 启动task
打开新的terminal, 激活virtualenv, 并切换到django项目目录:
$ python manage.py shell
from myapp.tasks import add
add.delay(2, 2)
此时, 你可以在worker窗口中看到worker执行该task:
[2014-10-07 08:47:08,076: INFO/MainProcess] Got task from broker: myapp.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc]
[2014-10-07 08:47:08,299: INFO/MainProcess] Task myapp.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc] succeeded in 0.183349132538s: 4
9. 另一个例子
下面我们来看一个更为真实的例子, 在views.py和tasks.py中:
# views.py
from myapp.tasks import do_something_with_form_data
def view(request):
form = SomeForm(request.POST)
if form.is_valid():
data = form.cleaned_data
# Schedule a task to process the data later
do_something_with_form_data.delay(data)
return render_to_response(...)
# tasks.py
@task
def do_something_with_form_data(data):
call_slow_web_service(data['user'], data['text'], ...)
10. 调试
由于Celery的运行需要启动多个部件, 我们可能会漏掉一两个. 所以我们建议:
使用最简单的设置
使用python debug和logging功能显示当前的进程
11. Eager模式
如果在settings.py设置:
CELERY_ALWAYS_EAGER = True
那么Celery便以eager模式运行, 则task便不需要加delay运行:
# 若启用eager模式, 则以下两行代码相同
add.delay(2, 2)
add(2, 2)
12. 查看queue
因为我们使用了django作为broker, queue储存在django的数据库中. 这就意味着我们可以通过django admin查看该queue:
# admin.py
from django.contrib import admin
from kombu.transport.django import models as kombu_models
admin.site.register(kombu_models.Message)
13. 检查结果
每次运行异步task后, Celery都会返回AsyncResult对象作为结果. 你可以将其保存, 然后在将来查看该task是否运行成功和返回结果:
# views.py
result = add.delay(2, 2)
...
if result.ready():
print "Task has run"
if result.successful():
print "Result was: %s" % result.result
else:
if isinstance(result.result, Exception):
print "Task failed due to raising an exception"
raise result.result
else:
print "Task failed without raising exception"
else:
print "Task has not yet run"
14. 定期任务
还有一种Celery的常用模式便是执行定期任务. 执行定期任务时, Celery会通过celerybeat进程来完成. Celerybeat会保持运行, 一旦到了某一定期任务需要执
行时, Celerybeat便将其加入到queue中. 不像worker进程, Celerybeat只有需要一个即可.
启动Celerybeat:
python manage.py celery beat
使Celery运行定期任务的方式有很多种, 我们先看第一种, 将定期任务储存在django数据库中. 即使是在django和celery都运行的状态, 这一方式也可以让我们
方便的修改定期任务. 我们只需要设置settings.py中的一项便能开启这一方式:
# settings.py
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django表对象怎么访问的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于django表对象怎么访问的相关内容别忘了在本站进行查找喔。