导读：很多朋友问到关于一个python爬虫大概要跑多久出结果的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
爬虫一般一分钟应该爬多少链接，他的效率要看什么了
你想达到每天千万级别的速度，建议试试前嗅的ForeSpider数据采集软件。我之前用火车、八爪鱼，开服务器采集，一个月采100多万条。用ForeSpider，用笔记本采集的，一天就几百万条。
从一个专业C++程序猿的角度说，网上流传的各种Java爬虫，Python爬虫，Java需要运行于C++开发的虚拟机上，Python只是脚本语言，采集效率和性能如何能与强大的C++相提并论？C++直接控制系统的底层，对内存空间的控制和节省都是其他语言无法竞争的。ForeSpider的开发语言是C++，从语言层面来讲，火车采集器是不具备这样的能力的。
forespider在台式机上运行一天可以采400万，在服务器上一天可以采8000万，而且自带免费的千万级别数据库，免安装，可以直接入库。还支持MySQL、ODBC数据库。
请教一个问题，怎么提高 python 爬虫的爬取效率
很多爬虫工作者都遇到过抓取非常慢的问题，尤其是需要采集大量数据的情况下。那么如何提高爬虫采集效率就十分关键，一块了解如何提高爬虫采集效率问题。
1.尽可能减少网站访问次数
单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，所以能减少网站访问就减少网站访问，既减少自身的工作量，也减轻网站的压力，还降低被封的风险。
第一步要做的就是流程优化，尽量精简流程，避免在多个页面重复获取。
随后去重，同样是十分重要的手段，一般根据url或者id进行唯一性判别，爬过的就不再继续爬了。
2.分布式爬虫
即便把各种法子都用尽了，单机单位时间内能爬的网页数仍是有限的，面对大量的网页页面队列，可计算的时间仍是很长，这种情况下就必须要用机器换时间了，这就是分布式爬虫。
第一步，分布式并不是爬虫的本质，也并不是必须的，对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割，随后在多个机器上各自执行，减少每台机器的工作量，费时就会成倍减少。
例如有200W个网页页面待爬，可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面，相对来说单机费时就缩短了5倍。
可是如果存在着需要通信的状况，例如一个变动的待爬队列，每爬一次这个队列就会发生变化，即便分割任务也就有交叉重复，因为各个机器在程序运行时的待爬队列都不一样了——这种情况下只能用分布式，一个Master存储队列，其他多个Slave各自来取，这样共享一个队列，取的情况下互斥也不会重复爬取。IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护，保障用户的信息安全。含有240＋国家地区的ip，支持API批量使用，支持多线程高并发使用。
python爬虫一秒钟最快爬多少条数据
我见过3秒钟喝完一“瓶”啤酒的人，也见过一小时才喝完一“杯”啤酒的人；
我见过一口吃完像巴掌大的面包的人，也见过几天才吃完像手指头大的面包；
——————我是一条可爱的分割线——————
回到正题：
爬虫能爬多少，能爬多快。取决于算法和网速。当然，说白了还是和工程师自己的实力有关。
# 好的爬虫一秒可以爬上万条数据，
# 有的爬虫一天只能爬一条。
print “人生苦短，python当歌”
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于一个python爬虫大概要跑多久出结果的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。