导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于学django有什么用的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
学Python能干什么
1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建
为大家分享一些Python学习经验:
1、寻找一本Python教程书籍，要求讲解浅显易懂、全面细致、例程较好，专注于这一本，从头开始研究，把整本书掌握透彻。
2、找一个项目练手，熟悉基础后，深入学习就要去练习实际项目，做一个实际的网站，可以和其他人合作，可以是商业网站，也可以是博客网站等，在实际操作中，查漏补缺，或者是看扣丁学堂的视频进一步提升自己。
3、找一个导师，在Python培训中，找一个已经会Python的人，或者Python开发人员，在学习或实操中，遇到问题找他指点，这样才能事半功倍，一个人钻研会耽误许多精力。当然，对于许多初学者而言，在学习Python的时候，面对的不仅仅是Python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，所以就需要有人指导学习。
django怎么自学？
没有编程基础学起来还是比较麻烦的，因为 Django 框架涉及的范围比较广，想用 Django 创建一个网站，至少你需要有：Python、HTTP、HTML、CSS 、 Javascript、 数据库 相关知识（不都需要精通，但是都会用到）。
如果你没有编程基础，最好先学习 HTML CSS 和 javascript，先做静态的页面，熟悉一下网页的相关知识（ MDN 文档很不错）。
然后在熟悉一下 Python 语言，之后在学习 Django 框架的相关知识。
学Python有哪些用处？
从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
人工智能(AI)与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。
值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。
科学计算
Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。
自学python以后有什么用处吗
Python其实有很多用处，不光是程序员可以学，不接触编程工作的同学也可以学习Python语言，比如自动化办公、下载视频、MP3、自动发送Email。
还可以开发网站和网络应用，许多有名的网站，比如知乎和Youtube也都是用Python编写的，还有网络游戏的后台，许多在线游戏的后台都是由Python开发的。
还有一些大型网站，包括一些大公司，也都开始广泛使用Python了，随着人工智能的普及，各种培训课程中也都提供了Python的课程，特别是深度学习。
Python常用于Web开发，虽然PHP和JS依然是Web开发的主流语言，但Python的势头更强，特别是随着Python的Web开发框架，如Django、flask、turbogears、web2py等的逐渐成熟，开发人员可以更轻松地开发及管理复杂的Web程序。
大多数的工具框架都提供了Python接口，Python在科学领域一直都是一个很好的编程语言，因为其简洁明了的语法和丰富的计算工具，深受该领域开发人员的喜爱，因此，Python更容易学习，并且具有丰富的框架。
怎么用django写好代码的重要性
Django代码注意
1、模板标签里面 extend和include是冲突的，有了extend，include无法生效，原因：是底层渲染独立机制设计导致。
2、#coding:utf-8 这句只有放在代码文件第一行才能生效，放在注释字符串后面可能会失效。
3、由于前端发展而导致的Post请求Rest化和Django原生的技术设施层简化还有事务封装前移，由此产生的结果是业务层完全可以放在views里面。同事Restful化的好处就是可以把跨业务模块调用放在前端，保证了后端模块之间的正切
4、有用户自生成富文本内容的页面上最好不要放置带XSRF的POST表单，前者可能会窃取后者的Token信息。
5、在template里面的==这一类比较逻辑运算符号两边必须有空格，否则影响模板解析
6、form.is_valid内部逻辑中的Clean_data处理中抛出的异常不会向外传递，只会变成form.is_valid()返回false.
7、Django的业务层和View层怎么切分这个问题，一个简单的方法就是给业务层传递什么层级的参数，个人觉得传递验证过的form比较合适。
8、多级if else的两个简化技巧：1是直接用except处理；2是该半路return的直接return掉,这样做虽然不符合过程编程函数设计原则，但是代码相对简洁了很多。
9、Ubuntu生产环境下不能Print Unicode中文，否则会导致error.
10、因为DJango的500机制和事务机制，所以Django的View层对异常处理代码的依赖比较弱。
11、model form定义：没有在前端页面出现的字段，一定要exclude掉或者Null了，不过Null会影响默认值，所以最好的方法是Exclude掉，否则即便blank掉，也会导致form存储时出错。因为表单中字段不出现会把默认值覆盖成Null。 比exclude更方便的定义方式是定义fields元信息，这样model添加不用的字段不用跑来重新更新form定义
12、数据库存时区性数据的格式化显示一定要放在template里面用date之类的过滤器操作，如果用datetime的striftime直接格式化，会导致时区性数据丢失，出来的时间成了格林威治时间值了，如果在代码中strifttime处理,可以先用django.utils.timezone.localtime方法处理一下，这样出来的时间才是正常的
13、Django调试中的一个问题：众所周知，runserver启动，改动代码，服务会重启，但是改动自定义标签代码，服务是不会重启的。
14、form验证的errors在比较旧的版本里面是没有文本信息，前一段时间看文档，发现新版本有对errors有所加强，比较好用的比如as_json()和as_text()，两个方法，我在比较旧的版本中是自己写个函数对errors对象做解析生成反馈文本信息。
15、ManyToMany字段的through不能add or remove，为了扩展性的考虑，建议默认都加上through，可以为中间关系表加个date_added字段，顺便都加上unique_together约束，不过用through是有缺陷的：写操作略麻烦。那么如果你没加through，准备改成加through的，应该怎样最小改动的操作哪，应该是先把这个ManyToMany字段删除掉，并且migrate生效，然后再加一个有through的ManyToMany字段，当然了后台的数据还的备份重生效一次。这应该算是目前Django Migration特性的一个缺陷。
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