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给系统盘留多少空间好?python安装在哪个盘好?
给系统盘留50G-80G，python安装在除C盘以外的任意盘都行。
系统盘50G即可，如果是固态可以不分区不过为了管理方便超过250G的建议分区安装在哪里都可以。现在python开发常用env环境，所需库在哪里都无所谓。若采用全局依赖安装则需要找一个容量大的盘符。
相关资料
系统保留分区指的是Windows系统在第一次管理硬盘的时候，保留用于存放系统引导文件的分区。Windows Vista/7出于安全考虑，在新装Windows 7（及以后的版本）过程中，如果利用光盘的分区工具给硬盘分区时，系统默认的将一部分（100-200M）的空间划分出来。
不分配盘符（你在系统下看到的诸如C、D、E之类的字母），用于存放系统引导文件（电脑启动时需要首先读取的一部分具有特殊功能的文件）。
Python 多进程内存占用问题
当我们有一个很长很长的任务队列(mission_list)和阈值对应的一个处理函数(missionFunction)时，我们一般采用如下的方式进行处理：
但是，如果这任务列表很长很长，处理函数很复杂(占用cpu)时，单核往往需要很长的时间进行处理，此时，Multiprocess便可以极大的提高我们程序的运行速度，相关内容请借鉴 multiprocessing --- 基于进程的并行 — Python 3.10.4 文档。
以上这种场景下，推荐大家采用最简单的进程池+map的方法进行处理，标准的写法， chunksize要借鉴官方的说法，最好大一点 ：
但是！！！！ 如果我们的任务列表非常的长，这会导致多进程还没跑起来之前，内存已经撑爆了，任务自然没法完成，此时我们有几种办法进行优化：
进程的启动方法有三种，可参考官方文档：
[图片上传失败...(image-48cd3c-1650511153989)]
在linux环境下，使用forkserver可以节省很多的内存空间， 因为进程启动的是一个服务，不会把主进程的数据全部复制
采用imap会极大的节省空间，它返回的是一个迭代器，也就是结果列表：
但注意，以上写法中，你写的结果迭代部分必须写在with下面。或者采用另一种写法：
还有最后一种，当你的mission list实在太大了，导致你在生成 mission list的时候已经把内存撑爆了，这个时候就得优化 mission_list了，如果你的mission_list是通过一个for循环生成的，你可以使用yield字段，将其封装为一个迭代器，传入进程池：
这样子，我们就封装好了mission_list，它是一个可迭代对象，在取数据的时候才会将数据拉到内存
我在项目中结合了后两种方法，原本256G的内存都不够用，但在修改后内存只占用了不到10G。希望能够帮助到你
学python需要什么样的电脑配置啊？
学习Python所需的电脑配置并不是很高，普通的电脑就可以满足。但是，随着你学习的进度和项目规模的增加，你的电脑可能需要更强大的配置。
下面是一些推荐的电脑配置：
处理器：多核心CPU，例如Intel Core i5或AMD Ryzen 5。
内存：4GB以上。
硬盘：至少有200GB的可用空间。
操作系统：Windows、Linux或macOS。
当然，如果你打算进行大型项目开发或使用Python进行数据科学或人工智能应用程序开发，则可能需要更高级的电脑配置。
此外，在学习Python时，你还需要安装Python解释器和一些常用的库和工具。你可以从Python官网下载并安装最新版本的Python解释器，然后使用pip（Python的包管理工具）来安装常用的库和工具。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python占用多少空间的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python占用多少空间的相关内容别忘了在本站进行查找喔。