今天首席CTO笔记来给各位分享关于python浮点数最大多少的相关内容，其中也会对Python浮点数进行详细介绍，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、怎样取得python 支持的最大浮点数2、python的浮点数运算是不是精度有问题阿3、python float多少位4、python 双精度浮点数用什么表示怎样取得python 支持的最大浮点数
python 2.6
$amp;amp;amp;$gt; import sys
$amp;amp;amp;$gt; sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)
$amp;amp;amp;amp;$nbsp;
python的浮点数运算是不是精度有问题阿
再计算机的硬件中，浮点数以二进制小数表示。比如小数
[python] view plain copy
0.125
可看做1/10+2/100+5/1000，同样的方式二进制小数
[python] view plain copy
0.001
可看做0/2+0/4+1/8。
这两个小数实际的值是相同的，唯一的不同是0.125是十进制表示，0.001是二进制表示。可是不幸的是，多数的十进制小数不能用二进制小数准确的表示。通常，你输入的十进制浮点数只能由存储在机器中的二进制浮点数近似表示。无论你使用多少位二进制数字，十进制的0.1都不能准确的由二进制小数表示，其是无限重复的小数
[python] view plain copy
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
在一个运行python的典型计算机中，一个浮点数具有53位的精度，所以十进制的0.1在内部会以如下形式存储
[python] view plain copy
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010
实际中，我们很容易忘记存储的数据是原始十进制的的近似表示。Python只会显示出以二进制形式存储再计算机中的真正十进制数的近似数。如
[python] view plain copy
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
其中的多数位数都不会被人使用到，所以python只显示它的四舍五入后的值
[python] view plain copy
0.1
在实际中有很多这样的例子可以说明：
[python] view plain copy
0.1 + 0.2
0.30000000000000004
[python] view plain copy
round(2.675, 2)
2.67
可以使用decimal模块，可以看到准确的浮点数的值。
[python] view plain copy
from decimal import Decimal
Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')
python float多少位
浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
关于单精度和双精度的通俗解释：
单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。
python 双精度浮点数用什么表示
Python原生浮点数类型只有一种，叫float，大小为24个字节（我这里Python3.6是这样，别的版本不清楚），本身就是双精度（你打个特别长的小数，最后它会给你截止到15-16位有效数字，这是双精度浮点数的典型特征），不论你是多短的浮点数都是如此
Python和别的语言不一样，每个变量都是对象，而对象里有各种杂七杂八的属性方法，所以内存占用比其他语言大得多
如果希望内存占用更小，而有用单精度的需求，建议使用numpy等第三方库，可以提供对变量类型大小的控制。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python浮点数最大多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于Python浮点数、python浮点数最大多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。