Dubbo简介
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。
Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。
Dubbo的特点：
（1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。
（2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问谈歼瞎即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。
（3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。
（4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。
（5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。
Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。
1、含空监控中心的配置文件-dubbo.properties文件
（1）容器改改，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j
dubbo.container = log4j,spring,registry,jetty
（2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务
dubbo.application.name = simple-monitor
（3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人
dubbo.application.owner = coselding
（4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。
dubbo.registr.address = multicast://{ip}:{port} //广播
dubbo.registr.address = zookeeper://{ip}:{port} //zookeper
dubbo.registr.address = redis://{ip}:{port} //redis
dubbo.registr.address = dubbo://{ip}:{port} //dubbo
（5）dubbo协议端口号
dubbo.protocol.port = 7070
（6）jetty工作端口号
dubbo.jetty.port = 8082
（7）工作目录，用于存放监控中心的数据
dubbo.jetty.directory = ${user.home}/monitor
（8）监控中心报表存放目录
dubbo.charts.directory=${dubbo.jetty.directory}/charts
（9）监控中心数据资料目录
dubbo.statistics.directory=${user.home}/monitor/statistics
（10）监控中心日志文件路径
dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log
（11）监控中心日志记录级别
dubbo.log4j.level=WARN
2、Dubbo提供负载均衡方式
（1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。
（2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。
（3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。
（4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。
3、Dubbo过滤器
Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：
Name = FullClassName,这些类必须实现Filter接口。
自定义Filter类：
配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：
Dubbo对过滤器的加载过程：
先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。
自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。
Spring在加载consumer.xml文件时，通过 dubbo:consumer filter="xxx" id = "xxx" retrries = "0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。
@Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubbo URL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。
4、Dubbo的Provider配置
5、Dubbo的Consumer配置
1、Dubbo是什么？
Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。
2、为什么使用Dubbo？
很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。
使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。
Dubbo的服务治理图：
3、Dubbo和Spring Cloud的区别
两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：
（1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，Spring Cloud使用HTTP Restful方式
（2）组成部分不同
4、Dubbo支持的协议
dubbo:// （推荐）；rmi:// ；hessian:// ；http:// ；webservice:// ；thrift:// ；memcached:// ；redis:// ；rest:// 。
5、Dubbo需要容器吗？
不需要，如果硬要容器的话，会增加复杂性，同时也浪费资源。
6、Dubbo内置的服务容器
Spring Container；Jetty Container；Log4j Container。
7、Dubbo中节点角色
Register，Monitor，Provider，Consumer，Container(服务运行的容器)。
8、Dubbo的服务注册和发现的流程图
9、Dubbo的注册中心
默认使用Zookeper作为注册中心，还有Redis，Multicast，dubbo注册中心。
10、Dubbo的配置方式
Spring配置方式和Java API配置方式
11、Dubbo的核心配置
（1）dubbo:service 服务配置
（2）dubbo:referece 引用配置
（3）dubbo:protocol 协议配置
（4）dubbo:application 应用配置
（5）dubbo:registry 注册中心配置
（6）dubbo:monitor 监控中心配置
（7）dubbo:provider 提供方配置
（8）dubbo:consumer 消费方配置
（9）dubbo:method 方法配置
（10）dubbo:argument 参数配置
12、在Provider 节点上可以配置Consumer端的属性有哪些？
（1）timeout：方法调用超时
（2）retries：失败重试次数，默认是2次
（3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机
（4）actives消费者端，最大并发调用控制
13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样
Dubbo缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring初始化完成。默认check ="true"。
14、Dubbo序列化框架
推荐使用Hessian序列化，还有Dubbo，FastJson，Java自带序列化。
15、Dubbo的通信框架
默认使用Netty框架，另外也提供了Mina，Grizzly。
16、Dubbo集群容错方案
（1）Failover Cluster，失败自动切换，自动重试其他服务器。
（2）Failfast Cluster，快速失败，立即报错，只发起一次调用。
（3）Failsafe Cluster，失败安全，出现异常时，直接忽略。
（4）Failback Cluster，失败自动恢复，记录失败请求，定时重发。
（5）Forking Cluster，并行调用多个服务器，只要一个返回成功即可。
（6）Broadcast Cluster，广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错。
17、Dubbo的负载均衡策略
（1）Random LoadBalance，随机，按权重设置随机概率，默认。
（2）RoundRobin LoadBalace，轮询，按公约后的权重设置轮训比例。
（3）LeastActive LoadBalace，最少活跃调用数，相同活跃数的随机。
（4）ConsistenHash LoadBalance，一致性hash，相同参数的请求总是发到用一个服务器。
18、指定某一个服务
可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。
dubbo:reference interface="com.weidian.dubbo.IMyDemo" version="1.0" id="myDemo" url="dubbo://127.0.0.1:20880/"/dubbo:reference
19、Dubbo多协议
Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。
20、当一个服务有多种实现时怎么做？
当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。
21、兼容旧版本
使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。
22、Dubbo可以缓存吗？
Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。
23、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？
默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。
24、Dubbo不支持分布式事务
25、Dubbo必须依赖的包
Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。
26、Dubbo使用过程中的问题
Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或http协议。
27、Dubbo的管理控制台的作用
路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡。
28、Spring boot整合Dubbo
（1）添加依赖
!-- --
dependency
groupIdcom.alibaba.boot/groupId
artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactId
version0.1.0/version
/dependency
!-- --
dependency
groupIdcom.101tec/groupId
artifactIdzkclient/artifactId
version0.10/version
/dependency
（2）配置dubbo
## Dubbo 服务提供者配置
spring.dubbo.application.name=provider
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
spring.dubbo.protocol.port=20880
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
## Dubbo 服务消费者配置
spring.dubbo.application.name=consumer
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
Dubbo分布式服务框架介绍
随着业务的发展、用户量的增长、系统并发访问需求越来越大，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。而Dubbo则是SOA服务化治理方案的一个核心框架。
Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架，在2012年时已经每天为2000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自2011年开源后，已被许多肢启知非阿里系公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。
Dubbo是一个高性能服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，使得应用可通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，和Spring框架可以无缝集成。
作为一个分布式服务框架，以及SOA治理方案，Dubbo其功能主要包括：
Dubbo最大的特点是按照分层架构思维构建应用服务，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出 服务提供方（Provider） 和 服务消费方（Consumer） 两个角色。
Dubbo包含 远程通讯、服务集群和服务发现与注册 三个核心部分。提供透明化的远程方法调用，实现像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。同时具备软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。可以实现服旁则务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo服务组件调用关秕说明 ：
Dubbo框架设计一共划分了10个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口， 位于中轴线上的为历消双方都用到的接口。
下面，结合Dubbo官方文档，我们分别理解一下框架分层架构中，各个层次的设计要点：
从上图可以看出， Dubbo对于服务提供方和服务消费方，从框架的10层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口，构建整个服务生态系统（服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的） 。
根据官方提供的，对于上述各层之间关系的描述，如下所示：
说说Dubbo的分层？
从⼤的范围来说，dubbo分为三层，
business 业务逻辑层由我们⾃⼰来提供接⼝和实现还有⼀些配置信息；
RPC 层就是真正的RPC调⽤的核⼼层，封装整个RPC的调⽤过程、负载均衡、集群容错、代理，
remoting 则是对⽹络传输协议和数据转换的封装。划分到更细的层⾯，就是图中的10层模式，整个分层依赖由上⾄下，除开business业务逻辑之外，其他的⼏层都是SPI机制。
如何更好地学习dubbo源代码
一、Dubbo整体架构
1、Dubbo与Spring的整合
Dubbo在使用上可以做到非常简单，不管是Provider还是Consumer都可以通过Spring的配置文件进行配置，配置完之后，就可以像使用
spring bean一样进行服务暴露和调用了，完全看不到dubbo
api的存在。这是因为dubbo使用了spring提供的可扩展Schema自定义配置支持。在spring配置文件中，可以像、这样进行配置。
META-INF下的spring.handlers文件中指定了dubbo的xml解析类：DubboNamespaceHandler。像前面的被解
析成ServiceConfig，被解析成ReferenceConfig等等。
2、jdk spi扩展
由于Dubbo是开源框架，必须要提供很多的可扩展点。Dubbo是通过扩展jdk
spi机制来实现可扩展的。具体来说，就是在META-INF目录下，放置文件名为接口全称，文件中为key、value键值对，value为具体实现类
的全类名，key为标志值。由于dubbo使用了url总线的设计，即很多参数通过URL对象来传递，在实际中，具唯睁体要用到哪个值，可以通过url中的参
数值来指定。
Dubbo对spi的扩展是通过ExtensionLoader来实现的，查看ExtensionLoader的源码，可以看到Dubbo对jdk spi做了三个方面的扩展：
（1）jdk spi仅仅通过接口类名获取所有实现，而ExtensionLoader则通过接口类名和key值获取一个实现；
（2）Adaptive实现，就是生成一个代理类，这样搭燃就可以根据实际调用时的一些参数动态决定要调用的类了。
（3）自动包装实现，这种实现的类一般是自动激活的，常用于包装类，比如Protocol的两个实现类：ProtocolFilterWrapper、ProtocolListenerWrapper。
3、url总线设计
Dubbo为了使得各层解耦，采用了url总线的设计。我们通常的设计会把层与层之间的交互参数做成Model，这样层与层之间沟通成本比较大，扩展起来
也比较麻烦。因此，Dubbo把各层之间的通信都采用url的形式。比如，注册中心启动时，参数的url为：
registry://0.0.0.0:9090?codec=registrytransporter=netty
这就表示当前是注册中知山虚心，绑定到所有ip，端口是9090，解析器类型是registry，使用的底层网络通信框架是netty。
二、Dubbo启动过程
Dubbo分为注册中心、服务提供者(provider)、服务消费者(consumer)三个部分。
1、注册中心启动过程
注册中心的启动过程，主要看两个类：RegistrySynchronizer、RegistryReceiver，两个类的初始化方法都是start。
RegistrySynchronizer的start方法：
（1）把所有配置信息load到内存；
（2）把当前注册中心信息保存到数据库；
（3）启动5个定时器。
5个定时器的功能是：
（1）AutoRedirectTask，自动重定向定时器。默认1小时运行1次。如果当前注册中心的连接数高于平均值的1.2倍，则将多出来的连接数重定向到其他注册中心上，以达到注册中心集群的连接数均衡。
（2）DirtyCheckTask，脏数据检查定时器。作用是：分别检查缓存provider、数据库provider、缓存consumer、数据库
consumer的数据，清除脏数据；清理不存活的provider和consumer数据；对于缓存中的存在的provider或consumer而数
据库不存在，重新注册和订阅。
（3）ChangedClearTask，changes变更表的定时清理任务。作用是读取changes表，清除过期数据。
（4）AlivedCheckTask，注册中心存活状态定时检查，会定时更新registries表的expire字段，用以判断注册中心的存活状态。如果有新的注册中心，发送同步消息，将当前所有注册中心的地址通知到所有客户端。
（5）ChangedCheckTask，变更检查定时器。检查changes表的变更，检查类型包括：参数覆盖变更、路由变更、服务消费者变更、权重变更、负载均衡变更。
RegistryReceiver的start方法：启动注册中心服务。默认使用netty框架，绑定本机的9090端口。最后启动服务的过程是在NettyServer来完成的。接收消息时，抛开dubbo协议的解码器，调用类的顺序是
NettyHandler-》NettyServer-》MultiMessageHandler-》HeartbeatHandler-》AllDispatcher-》
DecodeHandler-》HeaderExchangeHandler-》RegistryReceiver-》RegistryValidator-》RegistryFailover-》RegistryExecutor。
2、provider启动过程
provider的启动过程是从ServiceConfig的export方法开始进行的，具体步骤是：
（1）进行本地jvm的暴露，不开放任何端口，以提供injvm这种形式的调用，这种调用只是本地调用，不涉及进程间通信。
（2）调用RegistryProtocol的export。
（3）调用DubboProtocol的export，默认开启20880端口，用以提供接收consumer的远程调用服务。
（4）通过新建RemoteRegistry来建立与注册中心的连接。
（5）将服务地址注册到注册中心。
（6）去注册中心订阅自己的服务。
3、consumer启动过程
consumer的启动过程是通过ReferenceConfig的get方法进行的，具体步骤是：
（1）通过新建RemoteRegistry来建立与注册中心的连接。
（2）新建RegistryDirectory并向注册中心订阅服务，RegistryDirectory用以维护注册中心获取的服务相关信息。
（3）创建代理类，发起consumer远程调用时，实际调用的是InvokerInvocationHandler。
三、实际调用过程
consumer端发起调用时，实际调用经过的类是：
1、consumer:
InvokerInvocationHandler-》MockClusterInvoker(如果配置了Mock，则直接调用本地Mock类)-》FailoverClusterInvoker(负载均衡，容错机制，默认在发生错误的情况下，进行两次重试)-》RegistryDirectory$InvokerDelegete-》ConsumerContextFilter-》FutureFilter-DubboInvoker
NettyServer-》MultiMessageHandler-》HeartbeatHandler-》AllDispatcher-》DecodeHandler-》HeaderExchangeHandler-》DubboProtocol.requestHandler-》EchoFilter-》ClassLoaderFilter-》GenericFilter-》ContextFilter-》ExceptionFilter-》TimeoutFilter-》MonitorFilter-》TraceFilter-》实际service。
四、Dubbo使用的设计模式
1、工厂模式
ServiceConfig中有个字段，代码是这样的：
private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
Dubbo里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了jdk
spi的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在classpath下增加个文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的
Adaptive实现，可以做到调用时动态决定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码调试比较麻烦，需要分析出实际调用的实现类。
2、装饰器模式
Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以Provider提供的调用链为例，具体的调用链代码是在
ProtocolFilterWrapper的buildInvokerChain完成的，具体是将注解中含有group=provider的
Filter实现，按照order排序，最后的调用顺序是
EchoFilter-》ClassLoaderFilter-》GenericFilter-》ContextFilter-》ExceptionFilter-》
TimeoutFilter-》MonitorFilter-》TraceFilter。
更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter的作用是判断是否是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体
现。而像ClassLoaderFilter则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的ClassLoader，这是典型的装饰器模式。
3、观察者模式
Dubbo的provider启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自己的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个listener。
注册中心会每5秒定时检查是否有服务更新，如果有更新，向该服务的提供者发送一个notify消息，provider接受到notify消息后，即运行
NotifyListener的notify方法，执行监听器方法。
4、动态代理模式
Dubbo扩展jdk
spi的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决
定调用哪个实现类，所以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是ExtensionLoader的
createAdaptiveExtensionClassCode方法。代理类的主要逻辑是，获取URL参数中指定参数的值作为获取实现类的key。