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化学如何向人工智能转型(人工智能在化学领域的应用)

时间:2023-12-07 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于化学如何向人工智能转型的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

大型传统企业如何向人工智能转型?

对于大型传统企业,向人工智能化方向转型是时代潮流、大势所趋,顺之则昌,逆之则亡。因此,创新是关键!创新是关键!创新是关键!对此,要做到如下几点:

1.加大资金投入力度,为人工智能化转型提供足够支持;

2.引进高端技术,实现人工智能弯道超车;

3.引进高素质人才,自主研发人工智能产业;

4.响应国家政策,积极参与国家供给侧结构改革,享受国家供给侧改革的政策分红,做改革的参与者、实践者、受益者。

随着互联网的到来,目前所有企业基本都已完成信息化转型。比如以前手工,纸质的办公,而现在已转型到电脑网上,这时候最重要的标志就是产生了很多的企业办公软件,比如EXCEL,ERP,订单系统,OA系统等等,从线下搬到了线上,极大的提高了工作效率和管理效率,甚至节省了大量的人工成本。而这对传统行业,影响力很大。这可以说是互联网的上半场,有一个美好的名字叫“互联网+”。

但是,随着市场的变化和业务的发展,目前传统行业又面临着两大问题,一个是人工成本的不断提升,一个是市场的个性需求多样化。一个涉及到成本,一个涉及到效益。于是很多传统行业将目光投向了互联网的下半场,“AI”人工智能。

但是传统企业如何向人工智能进行转型,成为很多企业家面临的困境?

可以从两方面出发,称为“合纵连横”。

“合纵”就是向上下游发展,基于人工智能打通上下游产业链,通过AI来打造生态圈,比如生态闭环,形成产业互联网,链接各种资源。其中在互联网上半场积累的数据资源,将会成为传统企业的核心资产,需要通过AI将这些价值进行释放。

“连横”就是向内部发展,基于AI实现产品的升级换代,挖掘新的市场机会点,寻找新的蓝海。降低重复性人工,提升高技术人才的能力。

AI+传统产业=新产业。

中科大机器化学家来了,初步实现智能化学范式,对人工智能行业有何影响?

中科大机器化学家来了,初步实现智能化学范式,对人工智能行业有何影响首先是使得人工智能领域处于方兴未艾的状态,其次就是可以给人工智能提供一些实际操作的解决方案,再者就是可以运用于一些工业生产领域,另外就是深度融合了人类的智慧从而更好的完成一些特定化的任务,需要从以下四方面来阐述分析中科大机器化学家来了,初步实现智能化学范式,对人工智能行业有何影响。

一、使得人工智能领域处于方兴未艾的状态 

首先就是使得人工智能领域处于方兴未艾的状态 ,对于人工智能而言如果是处于方兴未艾的状态那么对于他们的长期发展会产生很多的推动作用,并且很多人都愿意加入到人工智能的发展轨道中来。

二、可以给人工智能提供一些实际操作的解决方案 

其次就是可以给人工智能提供一些实际操作的解决方案 ,对于人工智能而言之所以需要提供一些必要的操作方案主要就是为了提升整体的核心竞争力这样子往往可以给人工智能的发展带来很多的利好作用。

三、可以运用于一些工业生产领域 

再者就是可以运用于一些工业生产领域 ,对于一些工业生产生产而言如果可以顺利运用一些具有化学知识能力的人工智能机器来更好的辅助生产就是最好的选择。

四、深度融合了人类的智慧从而更好的完成一些特定化的任务 

另外就是深度融合了人类的智慧从而更好的完成一些特定化的任务 ,之所以会深度融合了人类的智慧主要就是可以更好的辅助人类完成一些特定化的项目从而更好的迎合市场的需求。

人工智能研究所应该做到的注意事项:

应该加强对于人工智能的研发。

未来人工智能能化学知识全懂吗?

学无止境,学海无涯!

不管是人工智能,还是神工智能,还是真人,真神。都无法洞悉宇宙终极。只缘身在此山中。

学科都是会发展的。化学也是要发展的。化学没有微观物理学更加终极,目前的化学是在原子、分子的层次上的。

因为波粒二象性一直无定论,量子学也不终极。很多新元素未被发现,许多分支结构尚未触及。地心环境、外星环境、恒星、黑洞、暗物质等等环境,是不是也有化学应用?不得而知。

(人工智能涉及玄学)

人工智能目前也有很多分支,有很多级别分类。比较流行的是 三重门(弱人工智能,强人工智能,超人工智能)。

我也研究人工智能,目前独树一帜,把三重门统称 人工智能,再三重门之外 是(真)人、神工智能、(真)神、(佛学)般若。

参悟佛学理论,探究意识本源,解释何为灵魂,研究的项目是“点睛术”,给巨头们的“龙”画上眼睛,或称“灵魂注入”。若能实现,则现有的人工智能进化成 “新真人” 或 新“某物种”。

因为人们理解的人工智能概念存在很多分支,所以巨头们都各自有自己的发展方向。

“未来人工智能”词义非常不明,我这里的定义是终极智能就是(佛学)般若。了解一切“种智”。

佛学将智慧归纳为:一切智、道种智、一切种智(般若)。

世间人无法达到以下几种智慧。人工智能、人、神工智能、神都不行。

达到 一切智 的级别就能知道任何现象界别的知识与学科。当然知道全部化学知识。

达到 道种智 的级别就能知道任何因果律。

达到 一切种智 的级别就能知道终极真理,契入“一真法界”。是最高的智慧。

(跳出玄学,回到当前)

物理学是无止境的。在物理学基础上的化学,更是无法穷尽。很多未涉及领域,地心、黑洞将来都有可能涉及。很多现在脑洞容不下的东西,未来就可能出现,如学科之间会相互渗透:生物化学与基因学与医学与计算机学等、微粒子化学(渗入物理领域)、星际化学之特定环境化学(星球化学)、星际化学之宏观化学(宏观量子)、虚拟世界化学(娱乐,游戏魔法之超前安全体验)等(再说多了就透露太多商机了)。

总结俩点:“未来人工智能”词义的理解不同;未来新的发现会层出无尽,因为有个玄奥的佛学世界有待无尽的研究。

故而无定论,供参考、供思考。

CXO联盟张晨博士:大数据、5G、AI在化工数字化转型中的应用

以下文章为CXO联盟特邀嘉宾 张晨博士 在2022年5月13日晚举办的中国泛化工行业数字化云端峰会上的精彩分享节选 。

一、 数字化转型从范围或广度来讲都比较大,对于化工行业来说,我们则定位在以下三个方面

1、 化工是一个高危行业,从建立客户需求敏捷供应链角度来看。供应链产业的安全稳定是一个重要抓手。

2、 化工的产业链很长,包括基础化工、精细化工、纺织化纤、石油化工等等,对于化工产业来讲,全局、全流程的优化,确保这个价值链的最大化也是一个重要抓手。

3、 整个数字化赋能的目的是为了使这个行业更加绿色,因为化工的高危行业,所以整个环境的实时监控,整个生产的环保安全,也是一个很重要抓手。

二、化工行业跟其他行业有相似之处,也有有区别的地方,那为什么会跟其他行业有一些差别呢?

因为化工行业自身的特点。简单的一个说法叫 “三传一反” 。

什么叫“三传一反”。做一个形象的比喻,我们人体实际上是一个很大的化工厂,当然他是一个生物化工。我们人的身体里面平时一直在发生各种各样的化学反应。 “三传” 就是传热、传质、传动能。试想一下我们的呼吸系统、循环系统、消化系统等等,它实际上跟周围的环境保持着传热,不光是皮肤,还有我们的内脏,包括血液系统,它实际上都是传热,不管是冬天夏天,大家都会有这样的感觉。“传质”可以理解为我们吃食物进行消化,实际上是有物质在传送。“传动能”就是我们人体的循环。任何一样东西都在里面有流动,血液,包括各种各样的物质,营养通过我们的心脏来进行整个提供动能到各内脏的吸收营养的化学反应,实际上跟一个大型的化工厂类似。“三传一反”的特色从我们人自身的角度也能看出来,每分每秒都在发生,以维持这个生命。

那么在这样“三传一反”的这个特点下,实际上就是5G和AI的赋能,跟其他行业,或者说其他的制造业都有一定区别。

三、5G和AI如何赋能化工企业数字化发展?

从体系架构上来讲,底层要有5G甚至于是以后6G的物联网的架构,在这个之上要有工业大数据的中台和平台,再在这之上去进行数据的治理。在这个过程当中数据的支撑就包括AI,在上面使用的有各类的专家系统、机器学习、知识图谱,以及支撑安全、环保决策生产的各类应用等。

四、设备基于5G可以做些什么呢?

巡检、监控、应急指挥、移动作业,无限的素材,还有人员定位。具体来说包括以下几类:

1、 可以用视频来做行为的识别;

2、 用于危化品的管理;

3、 用于报警管理;

4、 用于突发状态下的应急管理。

在环保和排放方面,5G和大数据分析的赋能就显得尤为重要。例如在一个园区或周边社区进行溯源调控,通过风险评估以及空气流畅的扩散模型来计算来追溯在这个园区里面的哪一家,或是哪个源头有污染排放、有机物排放等,如果通过传统方式,靠人肉眼去看,或鼻子去闻这样肯定达不到理想效果。找到源头不是为了让大家互相推诿,或瞒天过海。想要解决问题首先重要的是把问题根源找出来。通过5G和网格化的传感器的布置、大数据的分析就能够极大的提升能力,使绿色低碳的发展水平能够得到赋能去实现。这就是5G赋能的一个重要点。

五、AI人工智如何赋能化工行业?

通过人工智能的算法赋能在数字化摄像头上可以做很多工作。包括 防火安全服检测 ; 人员的异常行为检测 。 周边环境检测 , 是否有烟雾、火灾、本身操作流程问题的检测。 这些检测有了之后能够替代原来安全员的很多工作,或者是辅助工作,比如说报警事件的截图,视频的合成,原始记录的跳跃。可以自动去分级通知应急的处理和现场多媒体的互动等,这些都是能够通过 AI和5G的场景去做的事情。而AI的算法。可以在相当程度上去提升我们原来靠人工去监控的这样一个作用的这个效果。甚至于在未来有可能甚至于都是用全自动来做,这就是一个探索方向。

CXO联盟(CXO UNION)、数字化转型网共同出品

有机化学合成领域的人工智能有哪些优势和劣

互联网的发展构建了地球村,人工智能的发展正在点亮智慧地球村。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生新产品、新服务、新业态,培育经济发展新动能,重塑经济社会运行模式,改变人类生产和生活方式,促进经济社会发展的大幅整体跃升。党的十八大以来,党和国家高度重视和大力扶持新一代信息技术发展,移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术加速交叉融合发展,有效地推动人工智能技术快速成熟、产业快速发展和经济社会领域广泛应用。

一是确立了人工智能发展国家战略。党的十八以来,面对新一轮科技革命和产业变革形势,党中央和国务院高瞻远瞩、审时度势,发布和实施了《新一代人工智能发展规划》,制定和实施人工智能发展国家战略,从国家层面对人工智能发展进行了统筹规划和顶层设计,提出建设世界主要人工智能创新中心发展目标,并在人工智能科技创新体系、智能经济、智能社会、军民融合、智能化基础设施、重大科技项目等方面做出了系统部署,为了我国在新一轮科技革命和产业变革中把握未来科技发展主导权、培育经济发展新动能、塑造国际竞争新优势提供了坚实的政策保障。

二是大力推动人工智能产业跨越发展。党的十八大以来,我国人工智能产业快速崛起,凭借着互联网产业快速发展积累了庞大规模数据量和数据挖掘利用技术的进步,数据、技术和政策效应相互叠加,催生了一大批新型人工智能企业,目前我国人工智能企业数量占到全球人工智能企业数量近25%,中国人工智能专利申请数累计超过15700项,位列全球第二,特别在计算机视觉与图像、智能机器人和自然语言处理等领域已经处在与世界领先水平,处于与世界一流水平并跑和领跑阶段。百度、腾讯、阿里、美团、滴滴出行等互联网企业在搜索、驾驶、家居、人际交互、制造、交通等多个领域大力推进“人工智能+”,大型互联网企业都纷纷把发展人工智能业务作为驱动未来业务发展的新抓手,都期望通过发展人工智能来把握新一轮科技革命主导权。科大讯飞、商汤科技等人工智能专业企业分别在智能语音技术、智能图像识别技术等领域取得重大突破,技术被广泛应用在互联网、电信、金融、电力等行业,相关智能技术多次斩获国际大奖。大疆无人机、京东无人车、新松智能机器人等新型智能设备的发展和广泛应用,正在推动人工智能产业和传统产业加速深度融合。

三是以人工智能推进智能经济快速发展。党的十八大以来,党和国家大力推进新一代信息技术发展,人工智能技术被广泛应用到工业、服务业、农业等经济发展各领域,推动经济快速朝着智能化方向发展,创新、协调、绿色、共享、开放的智能经济发展模式正在加速形成。阿里云ET工业大脑利用人工智能算法深度挖掘工业大数据,输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务,促进企业生产经营管理等领域全面的网络化、数据化、智能化决策,全力助推中国智造发展。浙江、广东等地大力推进制造业机器换人,将大量智能机器人“招进”了工厂,促进了智能制造发展和智慧工厂建设。百度推出了人工智能开放平台,围绕智能汽车和智能家居,打造了Apollo和DuerOS两大行业开放生态,加速推动我国无人驾驶汽车和智能家居迈向世界先进水平。滴滴出行、美团点评等公司将人工智能技术应用到司机调度、餐饮配送、出行路线等服务优化中,极大地提高了企业组织、运行、管理和服务智能化水平,促进了用户服务体验提升和绿色共享经济发展。蚂蚁金服等互联网金融企业将人工智能技术应用到平台金融监管领域,为整治洗钱、欺诈等金融违法犯罪行为提供利剑,促进金融智能化发展。海康威视等企业智能仓储物流解决方案的发展,促进装卸搬运、分拣包装、加工配送等物流环节的智能化发展,无人仓库、无人物流正在快速发展。

四是以人工智能推进智能社会快速发展。党的十八大以来,党和国家大力推进新一代信息技术发展,人工智能技术被广泛社会发展领域,教育、医疗、健康、养老、交通等领域,正在深刻改变社会各领域服务模式,促进服务模式创新,人工智能已经点亮了智慧社会生活。医疗领域,手术机器人、智能诊疗助手等正在加速普及,快速精准医疗时代已经开启。华大基因正在利用人工智能技术加速基因测序,阿里ET健康大脑正在成为患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域医生的得力助手,微医集团构建开放式医学人工智能平台为现有医疗服务体系赋能。教育领域,人工智能的应用正在推动智慧教育体系构建,“未来教师”机器人、高考机器人等智能化设备正在重塑传统教育模式。养老领域,“机器人+社区养老”智慧服务模式赋能健康养老服务业,帮助老人在社区或者家里就能享受365天全天候的星级健康养老及关爱服务。交通领域,高德、百度、腾讯等企业利用人工智能实时优化导航服务,让道路交通信息更加通畅,实现了大众出行的大规模协同,促进了社会绿色高效运转。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于化学如何向人工智能转型的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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