导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于什么叫人工智能降维的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
借助人工智能精确控制体内化学信号素
提升我们人类感官的措施，如果可以系统化的精确控制达到可以无害化使用，那将是多么美好的时光！
因为人类的感官设计实在太精妙了，我们误打误撞找到了提升这些感官的办法，难道只把他们当做“毒品”一棒子打死？这跟因噎废食什么区别?
那么我来回答一下自己设置的问题：
人类设计什么机制可以永久防止“强奸犯”和“瘾君子”出现？
回答：
以人工智能的方式，控制各类人体信号素和部分化学干预，（穿戴式超体芯片）达到人类可以按照自己的主观意志来控制（不能用控制的说法，有了这些办法一切都是自然而言）自己的身体！
愿景1：
肥胖不会再出现，当到达合理的膳食标准，就会产生化学信号让你产生“饱腹感”，一切都让你无从察觉，就是饱了！心满意足的瘦！
愿景2：
从事艺术创作时，很多的灵感和惊为天人的著作，很大一部分来自LSD（致幻剂），国外还发明了一种“浮缸体验”，在这种状态下，
打开“人工智能调节器”，灵感就跟火山爆发一样喷薄而出，那世上将出现多少艺术瑰宝！
LSD在1938年被 瑞士化学家艾伯特·霍夫曼 第一次合成，而其致幻作用直到五年之后的1943年才被发现。霍夫曼亲自做了那个体验LSD致幻效果的人。他在喝下250微克稀释后的LSD后和助手一起骑车回家，在一路上他感受到了来自LSD强烈的致幻作用： 街道、行人、天空……都变成了另外一个奇幻世界 。并且在醒来之后，霍夫曼感觉自己精神良好。
中情局一直都想研发一种能够让犯人说实话的药物，他们从大麻中提取了相关成分，但效果并不好。 当LSD这种无色无味、安全不上瘾 ，并且药性极强的致幻剂进入军方的视野之后，其立刻就被拿来做实验，并且成功地从一位高级军官口中获得了一个绝密信息。于是LSD成为了中情局钦点的诚实药片。从此中情局痴迷于对LSD的研究，并且联合美国的一家大制药厂进行批量生产。LSD开始如海啸般席卷而来。
来自中国警方的案例介绍，“LSD”是D-麦角酸二乙胺（Lysergic acid diethylamide）的简称，也称为“麦角二乙酰胺”，俗称“邮票”，是一种强烈的半人工致幻剂，纯净的LSD是一种无色、无气味，味微苦的固体。LSD一般口服，一次典型剂量只有100微克，仅相当于一粒沙子重量的十分之一，能造成使用者4到12小时的感官、感觉、记忆和自我意识的强烈化等变化。
LSD由于没有生理成瘾的特征
在这项研究中，研究者们对志愿注射LSD的志愿者大脑进行了扫描成像，最终他们发现，在LSD的作用下，大脑的活跃度区域明显扩大，并且大脑不同的部分可以相互沟通。闭着眼的情况下， 大脑的视觉皮层仍然在工作 ，这个时候所看到的东西就是幻觉了。而原本处于同一个神经网络的部分也会因此而分散，大脑的血流、脑电波都呈现出了与正常人不同的现象。一个最主要的发现就是，在LSD的作用下， 大脑的视觉、听觉、注意力等各个系统达到了高度的统一 ，这也就给人带来了大量的刺激。
看看这些描述：
大脑的视觉、听觉、注意力等各个系统达到了高度的统一
海马旁回和压后皮质之间的连接就突然消失了，吸食者产生“天人合一”的幻觉。。。
——这不是“超体”么？
愿景3：
当面临突如其来的危险时，如心肌梗塞、溺水、大创伤休克等，穿戴式设备“超体芯片”启动，合适剂量的肾上腺素会让我们转危为安，面对抢劫时，也会在肾上腺素的作用下体力大增，增加逃脱几率；
肾上腺素(adrenaline,epinephrine,英文大写缩写为 :A 或 E)是 肾上腺髓质 的主要激素，其生物合成主要是在 髓质铬 细胞中首先形成 去甲肾上腺素 ，然后进一步经苯乙胺-N- 甲基转移酶 (phenylethanolamine N-methyl transferase,PNMT)的作用，使去甲肾上腺素 甲基化 形成肾上腺素。
由人体分泌出的一种激素。当人经历某些刺激(例如兴奋，恐惧，紧张等)分泌出这种化学物质，能让人呼吸加快(提供大量氧气)， 心跳 与血液流动加速，瞳孔放大，为身体活动提供更多能量，使反应更加快速。肾上腺素是一种激素和神经传送体，由肾上腺释放。肾上腺素会使心脏收缩力上升，使心脏、肝、和筋骨的血管扩张和皮肤、粘膜的血管收缩，
是拯救濒死的人或动物的必备品 。
愿景4：
一位美国战略情报部的间谍认为LSD可能会具有思想解放的作用，当人们服用了LSD之后会真正明白自己是谁、自己想要的是什么，类似于会正确地回答“我是谁、我从哪里来、我要往哪里去”的终极宇宙问题。
愿景N：
发现未知 ，我们的感官能了解到的东西太少了，不是没有表象，而是自己笨么！就如地震而言，狗、鸡、老鼠均能感受到危险，提前预知地震，我们就跟小白一样等死？
“洞察力、触觉敏锐度的极大提升”——我们就像盲人再视一样看到不一样的世界！
“所有东西都会缩小，直至变成平面，平面再变成点” ——这个描述是不是说在“ 降维 ”？如果我们 能够感受得到多维空间 ，我们就像从二维到三维一样发现无数的未知！
第六式：重塑基因的奖励方式之自然方式
当下基因的奖励方式列举：
1.满足基础的七情六欲后得到奖励；
个体奖励——多巴胺的获取方式因人而异，根据思维导图来确定；
（我特意用一张“七情六欲思维导图“来说明）
2.高级一些的奖励机制——“心流”
一本书叫“盗火”——推荐看一下，翻译翻译：
该书的名字“盗火”就是西方神话中，普罗米修斯就火种偷盗下来送给人类，冒着生命危险送给人类，给人类文明进展加速的故事！
该书详细阐述了如何获得“心流”！
翻译翻译：
“心流”是指我们在做某些事情时，那种全神贯注、投入忘我的状态——这种状态下，你甚至感觉不到时间的存在，在这件事情完成之后我们会有一种充满能量并且非常满足的感受。其实很多时候我们在做自己非常喜欢、有挑战并且擅长的事情的时候，就很容易体验到心流，比如爬山、游泳、打球、玩 游戏 、阅读、演奏乐器还有工作的时候。
心理理论之父、积极心理学奠基人米哈里•契克森米哈赖在30年前，在大量案例研究基础上，开创性地提出了“心流”的概念。本书系统阐述了心流理论，进入心流状态的条件，从日常生活、休闲 娱乐 、工作、人际关系等各方面，阐述如何进入心流状态。对心理学爱好者和研究者来说，《心流》是理解积极心理学等领域不可或缺的理论素材；对大众读者来说，这更是一本提升幸福感和效率的行动指南。
还有一些摘自网络的心流的阐述——云时代的好处：
产生原理： 已经用加粗划了重点
心流
心流
心流的产生往往符合三大原则： 目标清晰、即时反馈、挑战与技能匹配 。
但最重要的一点是挑战与技能的匹配，也就是说心流的产生是依赖于个人能力与这个事件挑战难度的匹配。
自身技巧水平较高时：
当挑战水平也较高，我们就比较容易在做这件事的过程中进入心流（Folw）；挑战水平中等，我们则会感觉到对此事有“掌控感”（Control）；而挑战水平较低，我们做起来会感到放松（Relaxation），显得毫无压力。
自身技巧水平中等时：
面对挑战水平较高的事情，我们则会被“被唤醒”（Arousal），有兴奋感、紧张感，会被激励，向心流状态迈进；可面对挑战水平较低的事情，我们就会觉得太无聊（Boredom）。
自身技巧水平较低时：
面对挑战水平中偏高的事情，我们就会对这件事感到不同程度的担忧、焦虑（Anxiery，Worry）；面临挑战水平较低的事情，我们就会对这件事感到无聊，同时又做不好这件事，很容易让我们陷入一种“彻底的无感（Apathy）”里。
折叠技能方法
1. 去尝试更多的事情。
心流
正如 Mihaly Csikszentmihalyi 所说，“在为喜欢的事情努力时、当内在动机存在时，人们会更容易进入心流的状态。而只有通过实践去尝试做一件事，你才会真正知道自己对它的感受，靠想象、分析和测试都是并不能真正帮你做到这一点的。 ”
2. 设立明确而具体的目标，并主动寻找反馈。
当目标越明确时，人们对于自己能否胜任就越清晰 ，也越能够专注地努力，而不会左顾右盼、犹豫拖延。而寻找反馈，能够帮助人们根据反馈做出及时的调整，避免反复碰壁而消耗热情与精力。比如我们 在玩 游戏 时，目标是清楚可循的 ，如打下敌机、打死怪兽、组合图形、寻找宝物、累积分数等；其次，每个 游戏 动作的成败皆立即得到回馈，每局的成败皆立刻揭晓，大部分 游戏 成败是即时可知的。
3. 另外，在完成某一项具体的任务时，以下的小技巧能够帮助我们更好地集中注意力：
拆分任务，清除杂念。 将一个任务分解成若干个具体的子任务，并为子任务分配时间，形成进度清单。在每次开始一项任务时，对照清单，明确自己目前的进展。这样也能帮助我们清除杂念——因为我们只需按着进度走即可，无需多想，只要把事情做了就好。
减少外界的干扰。 处于心流状态的人是不愿被人打扰的，容易造成干扰的环境也很难让自己进入到心流状态，所以需要了解哪些东西容易对自己造成干扰，并提前阻止，例如将手机调至静音模式、找一个相对封闭安静的空间等。
深呼吸、白噪音、轻音乐、或冥想等都被认为是很好的准备工作 ，能够帮助我们更好地进入状态。最后，我们需要注意的是“心流”更多时候是一种在回溯中才能被意识到的状态，而这正是因为如此，处于心流中的人，是投入而忘我的，甚至丧失了对自我意识、感官，乃至对周围时空的觉察力，当然这也因人而异。所以， 当我们太过刻意地想要去寻找心流时，可能不仅会破坏随时出现的心流，还会适得其反 。从热爱到投入，从投入到忘我，此乃心流的基础核心。所以有时候，忘记自己，就跟看见自己一样那么重要。
折叠行为特征
活动特征
心流
心理学家米哈里·希斯赞特米哈伊定义心流为一种将个体注意力完全投注在某活动上的感觉；心流产生时同时会有高度的兴奋及充实感。米哈里齐克森提出使心流发生的活动有以下特征：
1.我们倾向去从事喜好或者擅长的活动。
2.我们会专注一致的活动。
3.有清楚目标的活动。
4.有立即回馈的活动。
5.我们对这项活动有主动感。
6.在从事活动时我们的忧虑感消失。
7.主观的时间感改变--例如可以从事很长 的时间而不感觉时间的消逝。
8.不断优化的障碍，我们对于所从事的活动是力所能及的，且具有一定挑战的，我们可以通过不断地练习来增加完成障碍的能力。
以上项目不必同时全部存在才能使心流产生。但米哈里齐克森也提出一些方式使得一群人可以在一起工作使得每个个体都能达到心流的状态。
群体特征
这种工作群体的特征包括了:
1.创意的空间排列。2. 游戏 场的设计。3.平行而有组织地聚焦。4.目标群组聚焦。5.现存某项工作的改善(原型化)。6.以视觉化增进效能。7.参与者的差别是随机的。
主要活动
1.棋类活动2.篮球3.双人舞4.攀岩5.编程6.认真专注地进行任意一种活动
应用领域
米哈里·齐克森米哈里可能是第一个将心流的概念提出并以科学方法加以探讨的西方科学家，不过他并非第一个注意到心流现象或发展出心流技法的人。
超过二千五百年的时间里，东方精神传统实践家-- 如佛教家及道教家运用心流技法 为其发展精神力的重要技法。日本禅宗使用心流来决定其表现形式。在佛教圈中，心流早已是一个被广泛使用的词。
在教育领域中，"过度学习"似是心流的一项重要因素--至少在技术层面是如此。同时，许多现代运动员也在运动中经历心流，他们称此经验为"在心流区"中。
值得注意的是，虽然心流的概念已广为东西科学家、精神大师及运动员所共同认识，只有齐克森米哈里将心流的概念应用到改善西方文化构成(如 游戏 场设计 )的领域中。东方精神实践家曾发展出一套完整的心流理论来促成精神力及个人之发展与自我提升。
翻译+总结：
心流就是不断打破 让自己感觉有挑战的小目标 后的大脑中枢直接给予的奖励！
这就是为什么“理想过于远大就成为空想”，因为 没有路径设计么！ 没有路径设计大脑中枢就 不知道在哪里有奖励，你就无法坚持 ，无法坚持就无法完成 “2万个小时” 积累的必备专业技能，就无法成为行业顶级。。。恶性循环导致“理想变空想”！
总结：
这个需要强大的自我暗示，需要 很强的分析和路径规划能力 ，同时需要 很强的自控力 ，也就是基本需要具备“ 精英意识形态 ”！
（不是，我的意思不是说你是个废物，而是说在座的各位都是废物——哈哈，周星驰的台词），简单个“心流”感觉都蛮费劲的，那试问有几人能够在 这个浮躁的 社会 ， 达到“心流”的条件?
放大招的“总结”来临：
根据自己的目的， 以“专业的心流设计”的方式设置奖励（就像 游戏 通关一样），利用设计出来的内驱完成既定任务 ；
什么意思？翻译翻译：
人的完成一个事情有“内驱有外驱”，内驱：不吃饭就难受，吃饱了就舒适，愤怒了就想爆发，一拳挥出去，归于平静——凡是 内部奖励机制控制的行为就是内驱！
外驱是什么？我要看完这5本书，偷懒就头悬梁锥刺股！其实我们人类一直对一种外驱执着——就是哪怕 “千辛万苦”也要完成的理想！
继续翻译翻译：
本书描绘的愿景5是，当我知道了我的理想，根据理想的路径智能化设计好内在奖励机制， 把“千辛万苦”的过程，变成“多巴胺的隐性奖励” ；
忍不住继续翻译：
就是类似，看一章难啃的工具书的过程大脑就不断给你“类似品尝甜点的过程一样的奖励”，想想看， 一切“小目标”完成起来都是如此的愉悦和兴奋！
这可不难，商业化进程，会将学习每个技能做成“心流学习模式”就像“新东方心流学习法第一季”、“形意拳心流学习法之鹰捉”
付费、下载、开启学习就可以了！
（动心了记得找作者合作共赢，这里有现成的路径设计，毕竟水面上冰山的只是小头哈哈！）
第七氏：基因的“事物认知快与慢”
在丹尼尔·卡尼曼的《思考快与慢中》中，卡尼曼他认为，我们的大脑有快与慢两种作决定的方式。
常用的无意识的“系统1”依赖 情感 、记忆和经验迅速作出判断，它见闻广博，使我们能够迅速对眼前的情况作出反应。但系统1也很容易上当，它固守“眼见即为事实”的原则，任由损失厌恶和乐观偏见之类的错觉引导我们作出错误的选择。
有意识的“系统2”通过调动注意力来分析和解决问题，并作出决定，它比较慢，不容易出错，但它很懒惰，经常走捷径，直接采纳系统1的直觉型判断结果。
此段来自网络作者：姜友瑶
系统1：一般来讲指的是直觉性判断，系统2：一般指的是理性思考；
现实工作和生活中，为什么强调成熟？
我们中国也讲究三十而立、讲究办事牢靠
意思就是说，一些重大的事情的决策上需要理性思考来综合判断后结合场景的情况给出你的最终建议，这就是办事牢靠！
但同时这还不足以理解基因的系统1和系统2；
几个应用案例：
系统1：
在高速公路上“危险路段”一般会设置减速标志，一般有俩种方式：
1.
2.
高速路上，车速飞快，每秒钟的判断都会影响刹车距离20米左右，所以第二种利用系统1的 快速直觉判断 ，给予高效的预警！
系统1结论：
可以借助直觉1的高效策略，让信息传达更快，更容易让大脑高效的接触和学习事物，无论在广告学还是教育课程设计等方面都是需要很好的遵守的原则， （很多大师级广告符合此案但从未深究内核）。
所以说，这里个基因设计的认知程序，有利有弊，需要根据不同的情况采用不用的方案， 顺道而为，事半功倍 ，下面直接上一些干货“理性判断”的方式方法：
不得不说，中国作为唯一的四大文明古国，先贤的智慧确实值得学习以此举一反三，利用科学发展观高效解决问题：
我要重新阐述的是“佛教四圣谛”：
四谛是释迦牟尼体悟的苦、 集 、 灭 、 道 四条人生真理，四谛告诉人们人生的本质是苦，以及之所以苦的原因、消除苦的方法和达到涅盘的最终目的。
概述
一、 苦谛 :说明世间是苦果。我们要知道苦有如病，应该遍知，这是世间的苦果，也是生死的流转。我们要知道所有的病，才能医治它。
二、 集谛 :说明业与烦恼是苦的根源。我们要知道病苦的原因，将之断除。这是世间的因果，也是生死的流转，但是它指出我们生死流转的原因。
三、 灭谛 :说明解脱与证果。众生无时无刻不在病苦中，我们要知道没病苦的快乐是怎样的?要认识怎样的人是没有病苦的?要证知怎样才是没有病?这是指出世间的果，就是解脱、清净的境界--涅 盘 。
四、 道谛 :说明离苦的道路。我们要知道修道的方法有如良药，应该修学。这是指出世间的因，我们应该学习、掌握一些修道的方法，努力不懈地修行，最后就可解脱生死。
——该段来自360百科
总结：这种解析方式，正是“理性思考”的道，独家解析一起参悟
为什么说LDA是降维分类技术？
线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。
线性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此，它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式样本的类间散布矩阵最大，并且同时类内散布矩阵最小。就是说，它能够保证投影后模式样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。
LDA是监督的，够得上你“分类”这个词
关于人工智能我们需要了解什么？
随着互联网的不断发展，各种计算机智能系统技术也得到了很好的发展。那么有多少人了解人工智能呢？关于人工智能技术中的图像识别有哪些要点呢？大家对于人工智能需要了解什么？对于当下热门的AI+图像识别技术来说，神经网络图像识别技术和非线性降维图像识别技术是两种最常用的图像识别技术。下面电脑培训为大家详细分析以下两种常见的AI图像识别技术。
一、神经网络图像识别技术
想要了解AI图像的识别技术，最重要的就是需要了解神经网络图像识别技术，其实神经网络图像识别技术就是人工神经网络图像识别技术，它主要是在现代神经生物学研究基础上提出的模拟生物过程中反映人脑某些特性的计算结构，在解释的过程中主要使用模拟，但是在实际使用过程中，IT培训发现神经网络系统本身是没有完全模拟人类的神经网络的，主要是通过对人类的神经网络抽象、简化和模拟实现相关计算结构效率进行提升的。
对于神经网络图像识别技术来说，图像识别主要可以通过神经网络学习算法的应用来实现。在使用神经网络的图像识别中，我们首先需要预处理相关图像。并且昆明北大青鸟认为该预处理主要包括将真彩色图像转换为灰色，度数图、灰度图像的旋转和放大，灰度图像的标准化等。
二、非线性降维的图像识别技术
除了神经网络的图像识别技术之外，非线性降维的图像识别技术也是当前AI时代更常用的图像识别技术。对于传统应用计算机实现的图像识别技术，它是一种相对高维的识别技术。这种高维特性使得计算机在图像识别过程中经常承受很多不必要的负担。这种负担自然会影响图像识别的速度和质量，非线性降维图像识别技术是一种能够更好地实现图像识别和降维的技术形式。
在学习软件开发的过程中，很多人对IT行业的了解非常少，不知道IT行业具体能够做什么？其实在生活中的很多技术都是需要在计算机技术的基础上进行实施的，在参加
昆明电脑培训的同时了解更多相关的行业知识，这样对以后的发展有很大的帮助。
人工智能的分类包括哪些？
1、深度学习：
深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
2、自然语言处理：
自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。
3、计算机视觉：
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像；计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多，包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。
4、智能机器人：
如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人，他们具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这些机器人都离不开人工智能的技术支持；科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。
5、自动程序设计：
自动程序设计是指根据给定问题的原始描述，自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题。自动程序设计主要包含程序综合和程序验证两方面内容。前者实现自动编程，即用户只需告知机器“做什么”，无须告诉“怎么做”，这后一步的工作由机器自动完成；后者是程序的自动验证，自动完成正确性的检查。其目的是提高软件生产率和软件产品质量；自动程序设计的任务是设计一个程序系统，接受关于所设计的程序要求实现某个目标非常高级描述作为其输入，然后自动生成一个能完成这个目标的具体程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。
6、数据挖掘：
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。
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人工智能的分类包括哪些
人工智能领域的分类包括，研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。
人工智能主要有三个分支：
1) 认知AI （cognitive AI）
认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。
2) 机器学习AI （Machine Learning AI）
机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
然而机器学习需要三个关键因素才能有效：
a) 数据，大量的数据
为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。 一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太多）。
"降维打击"个人理解
最近“降维打击”一词经常看到，为了了解，我查阅了一些资料，并结合自己的理解，抛砖引玉。
“降维打击”这一词来源于中国科幻作家刘慈欣的小说《三体》，而现在这本书中的“降维打击”理论已被众多企业引入到商业经营管理中。那么，什么是“降维打击”？
读过《三体》这本书的看官可能更好理解，没看过的可以根据字面大体理解，“降维”字面就是降低维度，“降维打击”我个人理解有两个意思，其一，就是高维度对低维度进行打击，例如：三维对二维打击或是二维对一维进行打击。其二，就是将高维度物体通过某种方式降低维度，进行打击。（上一维度的物体来到下一维度，物体自身微观粒子相互之间的作用力公式将发生变化，物体分子将不能保持现有的稳定状态，极可能发生解体，导致物体本身毁灭。降维打击就是将攻击目标本身所处的空间维度降低，致使目标无法在低维度的空间中生存从而毁灭目标。）
我们首先说一下第一种理解，那么高维度对低维度的打击会产生什么样的效果呢？说道这里，我们要先说以下我们所属物质世界的本质。我们的世界看似浑然一体，实际上分不同的维度。不同的维度世界，就像是一级级的金字塔，下一维度的世界只能是上一维度世界的投影，就像我们的立体世界通过通过拍摄出现在投影幕上变成平面一样，这就是降维，而上一维度的人对于下一维度的人来说就相当于他们的“上帝”或是“神”。而我们的物质世界也可分为三个维度：物质、空间、时间。空间比物质高一维度，时间又比空间高一维度。
现实中，我们为什么要抢房子呢？
因为，房子是“高维度”产品。
我们把商品分为三个维度：
第一个维度商品，指各种有形的产品或是服务，属于物质层面。这个维度的东西是处于最低层次，最用容易发生变化，比如由于科技创新而带来的产品迭代，每一代苹果手机总会附带着新科技成果；新能源汽车总是会对传统汽车造成冲击；互联网和人工智能总革掉某一个传统行业的命，等待。
第二个维度的商品，指的是能够给我们提供空间价值的产品，讲究的场景感，这个领域的产品不会受第一维度创新的冲击，只有第二维度的创新才能带来改变，也就是说只有发生空间变化，才能使它受到冲击。它属于空间层面。比如房子，房子的价值只跟它的位置和大小有关，而位置和大小就是空间的两大尺度，房子的价值和建筑材料几乎没有关系，也就是无论建筑材料怎么创新，但是和房子价值的关系不大。只有当一个城市的格局发生位置转移的时候，房子的价值才受影响，比如老城区被新城区取代，于是新城区的房子比老城区的房子升值的更快了。也就是说只有空间的转移，才能影响房子的价值。
第三维度的产品，指的是能够产生出“时间”的产品，比如近年来美国硅谷的一些大佬不断的钻研各种延长生命的方法，他们通过人工智能，基因科学等方式，不断修改生命密码，企图延长寿命。它属于时间层面。
再比如金融产业，首先它和一维商业（物质创新）无关，它其实属于介于二维和三维之间的产业，就像二维和三维的夹层，为什么这样说呢？因为金融的本质就是用二维的“空间”去交换三维的“时间”，举个例子：假如有个项目，你如果自己干，需要5年才能做成。你如果采用金融的手段，先融资再去干，两年就就能干成，时间加速了三年，但是同时你也释放了一部分股份出去，也就是说你自己的盈利空间分了出去，成功时间缩短了，赚的钱分出去了，这就叫用“空间”换“时间”。这就是金融的本质，是处于二维（空间）和三维（时间）的过度产业。
商品的三个维度，也是商业的三个维度。
我们所说的降维打击，其实就是当高维商业挑战低维商业时，具有碾压的优势。比如二维商品对一维商品的冲击：我们平时所说到的各种创新，比如产品，服务，渠道，模式等待方面，这些都是第一维度的产品，是物质方面的改进，物质是无时无刻不在变化的。在科技发展越来越快的时代，无论你的产品多么先进，总是很容易出现一种东西取代你，颠覆你。而房子属于第二维度的产品，无论第一维度的发生怎样的千变万化，都冲击不到房子的价值，除非当外界的空间格局发生变化，比如市中心转移了，新区崛起了，房子的价值才会变化。
因此我们看到世界日新月异，但是房子一直都在那不动不摇，不离不弃，这才是“不动产”的真正含义。铁打的营盘流水的兵，人来人往、熙熙攘攘，营盘始终还是那个营盘，这就是不动产的价值。放眼四望，在这个处处谈创新，处处搞颠覆的时代，只有“房子”成了最可靠、最稳固的财富载体。
也可以这样理解：越是在瞬息万变的时代，那些越不容易发生变化的东西就越有价值。
再比如互联网，它的本质也是二维产业，因为互联网改变的空间路径，它使消费者和产品的路径大大缩短了；它改变了信息路径，使人与人之间的沟通方式改变了，这就对一维的传统产业产生极大的影响，因此互联网是极其容易给各种传统产业带来革命的。而金融产业是我们所熟知的产业中最顶端的，因为它是二维和三维的夹层，也因此当金融产业遇到一维的传统产业和二维的房地产/互联网产业时，可以所向披靡。那么有没有比金融产业更高的产业呢？有！那就是第三维的时间产业！时间可以改变吗？当然可以。
比如去年一批中国富豪前往乌克兰买命的新闻传的沸沸扬扬，再比如硅谷最具代表性的投资人之一的彼得 · 蒂尔正在用各种办法尝试“长生不老”！他已经公开承认，自己正在服用生长激素药物，这是他“活到 120 岁”计划里的一部分，这不就是在“制造时间”吗？
第二维度VS第一维度互联网的诞生改变和优化了空间路径，从此社会运作逻辑全变了：人、货物、现金、信息等一切有形和无形的东西都被“连接”起来，完全突破了物理空间的限制，滴滴对出租车，淘宝对实体店都形成了巨大冲击等等。二维商业的另一个产业就是房地产，也对实体产生了极大的冲击，就像我们前面所言，房子属于空间产品，无论第一维度的发生怎样的创新，都冲击不到房子的价值，相反它却还可以吸纳一维创新的成果，成为一种金融产品，不断增值……
2.5维对二维金融是嗜血如魔的，专门寻找价值洼地和最大化增值空间，当它嗅到其中的增长空间后之后，当然会插足进来，尤其是互联网产业，比如滴滴/ofo这种平台一样，被一股无形的资本力量操控，当资本得到他们预期的利润之后就会撤出，留下一个空虚的躯壳，它遇佛杀佛，遇魔杀魔，很多产业成也资本，败也资本。06年是AR、VR；07年是人工智能；08年的区块链，一个也逃不了……
以上是“降维”打击的第一种理解，下面再说一下第二种理解。
怎么通过降维来打击对手。首先我们来看降维打击对手的基本条件：研究对手的核心维度。一般来说，一个店的维度主要分为：人流量、获客率、顾客忠诚度、消费频率、美誉度、管理人才、成本、进货渠道、分销渠道等。而一般一个店的主要核心维度，只有几个，比如：人流量维度，选址好决定这个维度会比较长。比如品牌影响获客率、美誉度、忠诚度、消费频率，有的店品牌大，维度长，有的店品牌差，维度短。
比如，某个店的店长非常能干，管理有道，员工信服，还经常会产生新鲜的营销金点子，让店的生意红红火火。在人才这个维度上，就比别的店要长。通过某种方式降低或消灭这个维度。在了解了对手的核心维度后，就可以对其进行降维打击。比如对手人流量维度长，怎么让其缩短呢？在其旁边开一家类似的店，立刻让其人流量维度缩短一半。在对手主人流通道上游开一家类似的店，立刻让这家店的维度优势降低大半。比如对手品牌比较大，维度比较长，怎么让其降维呢？将对手品牌污化，具体方法就不说了。很多人不愿说，其实很多商家商战中都是这么做的。在其附近设一个同类品牌店，减弱对手品牌优势。以其它维度对冲品牌维度，比如低价策略对冲品牌影响力。收集和笼络关键顾客，让对手品牌效果大打折扣。比如对手的人才维度长，那怎么办？挖墙角呗。一旦人才被夺走，立马优势变劣势，正值变为负值，人才这个维度上的优势就转移到了对手那里。所以，挖墙角是商战中对手最喜欢干的事。
瑞星、卡巴斯基，这些杀毒软件公司都是靠收费来维持运营的，收费是这些杀毒公司运营的重要维度。但是360杀毒来了，人家是免费的，而且质量很好，一下子就将这个世界的维度降低了，就像二维变成了一维。二维的物体处在了一维的空间中，他还会生存吗？
所以，我们在降维打击别人同时，要时刻警惕自己被降维打击。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于什么叫人工智能降维的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。