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数据科学与大数据技术和软件工程哪个专业好(2023年最新解答)

时间:2023-12-14 本站 点击:0

导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于数据科学与大数据技术和软件工程哪个专业好的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

数据科学与大数据技术专业怎么样 好就业吗

好。

1、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据领域的发展前景都是非常广阔的,大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间,从而创造出新的产业生态,这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。

2、从技术发展趋势来看,当前随着诸多企业纷纷实现业务上云,下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化,而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看,未来不仅IT互联网行业需要大数据人才,产业领域也需要大量的大数据专业人才,而且人才类型的需求也非常多元化,无论是研究生、本科生还是专科生,都能够找到适合自己的岗位.

3、从行业发展趋势来看,当前正处在产业结构升级的重要时期,而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能,这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代,云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用,所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。

4、从社会发展趋势来看,随着5G通信的落地应用,未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代,此时数据的价值将进一步得到提升,而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成,所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。

最后,大数据技术本身是一个庞大的技术体系,不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求,来选择学习大数据的切入点,所以即使是非计算机专业的人,也可以学习大数据,而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。

数据科学与大数据技术专业的前景怎么样,该选择主攻开发还是算法

首先,从近两年数据科学与大数据技术(数科)专业的就业情况来看,整体的就业表现还是比较不错的,虽然该专业是新兴专业之一,但是就业表现已经成为了继计算机科学与技术、软件工程这两个专业之后,又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。

从当前大的计算机发展趋势来看,未来在工业互联网逐渐落地应用之后,产业领域会释放出大量大数据专业人才的需求,而且高附加值岗位也会比较多,从这个角度来看,未来数科专业的就业前景还是非常广阔的。

数科专业本身是一个交叉学科,涉及到的内容比较多,所以要想有一个较好的学习体验,同时提升自身的就业竞争力,一定要尽早确定一个自己的主攻方向,围绕主攻方向来制定学习规划。对于本科生来说,如果没有继续读研的计划,可以围绕开发岗的要求来制定学习规划。实际上,当前很多大数据方向的研究生也会从事开发岗。

从大的人才需求趋势来看,未来开发岗的人才需求量依然会比较大,相对于算法岗来说,开发岗的竞争并不算激烈,也有不少进大厂的机会。要想从事开发岗,要重视三方面知识的学习,其一是重视编程语言(Java、Python)的学习,其二是重视大数据平台(Hadoop、Spark)的学习,其三是重视场景开发知识的积累。

总体上来说,计算机大类专业的学习规划需要按照不同阶段来制定,不同阶段有不同阶段的侧重点。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

数据科学与大数据技术就业前景?

好。大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,因为未来大数据人才就业面很广,就业机会很多,发展前景也是非常好的。

大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域。就业方向:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。考研方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

课程体系:

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。

例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

大数据专业和软件工程专业哪个好

大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

软件工程师英文是Software Engineer,是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证,通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念,包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位,工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的,除了最基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)等,还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外,关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

数据科学与大数据技术专业是干什么的 前景怎么样

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术专业前景

数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。

大数据专业毕业后的去向

大数据人才的工作是,把海量信息采集、存储、分析,挖掘出信息背后更多的价值,以更好地辅助企业、政府机关做出决策。

随着大数据往各领域延伸发展,市场对统计学、数学方面的专业人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师/大数据分析培训,加米谷大数据培训机构,可预约现场试听课,大数据开发零基础班预报中。

大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用,大数据运维和云计算等工作,可以去大型互联网公司就业,做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师,App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

也可以进入各行各业,在银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,甚至医疗系统、媒体等单位,依托具体业务,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术,为具体行业的决策服务。

在国内来看,国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出:“从地域分布,从各个省来说,北京排第一,东部沿海地区这些省份排在前面,在西南地区,四川、重庆、贵州这三个地方异军突起,是我们大数据发展的第二个增长极。”

各省份大数据发展指数的排名中,贵州、重庆、四川,紧随东部沿海省份,全部排进了前十名,领先任何一个中部省份。这主要是地方政策引领的结果,毕业生想从事和大数据相关的工作,也可以考虑去这些大数据发展比较好、政策支持比较多的地方。

大数据专业和计算机专业那个比较好?

其实无论是哪两种专业比较,都没有孰好孰坏,它们都有各自的优劣势。因此,我们分别来看看大数据专业和计算机专业的主要特点。

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业,旨在培养具有良好的科学素养,具有自主学习意识和创新意识,科学性和工程性相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

作为计算机类专业中最老牌的一个专业,计算机科学与技术专业无论是在教育方面还是在行业内都已经发展得相当成熟了。成熟的培养体系能够更好的帮助在校学生的成长,这是计算机专业的优点之一。此外,计算机科学与技术是一门学习内容非常广泛的专业,主要分为三个方面:网络、硬件、软件。学得多,应用面自然也广,所以计算机专业的就业面非常广。此外,近年来政府机构和事业单位对计算机人才的需求量也大大增加,所以女生如果选择计算机专业对于未来进入体制内工作还是比较有优势的。

不过,也正因为有如此多的优点,报考计算机科学与技术的人数非常多,作为一个大热门专业,必定会存在就业竞争,想要获得好工作,一定要出类拔萃。

2、数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

相较于计算机科学与技术,大数据专业是一个比较“年轻”的专业。也正是因为它是个新专业,所以行业内人才缺口很大。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。这也表明,大数据专业的就业前景还是非常不错的。此外,对于女生来说大数据专业还有一个优势,大数据专业不会设计太深的算法,进可做大数据开发,退也可做大数据分析,女生可以选择更贴近业务方面的工作。

当然,由于这个专业2016年才刚刚开始在高校设置,在培养方面还不算特别成熟,行业发展也处于刚刚起步的阶段,这也是选择大数据专业的挑战之一。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于数据科学与大数据技术和软件工程哪个专业好的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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