导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django查询集查询什么用的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
Django表关联对象及多表查询
首先建立Student，Dpartment，Course，Stu_info表
一对多表关系数据的添加:
1.第一种方式就是跟之前的一样,用传参的方法添加,需要注意的是外键的值必须是关联表中已经存在的值.
2.第二种方式是用的属性赋值的方式,因为我们在模型类有定义了一个department的属性,而这个属性的对象的类型必须是department表的类实例对象
表关联对象的访问:
Student的模型类中我们有定义department的属性,所以当我们去访问的时候,可以直接通过student.department的形式去找到某个学生的所属学院是哪个.
那么如果我们也希望在在访问某个学院的实现对象的学生的时候改怎么访问呢???
表关联对象的访问:
可以在定义时设置related_name 参数来覆盖foo_set 的名称.
clear() 从关联的对象集中删除所有的对象
多表查询----跨关联关系的查询:
Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系，它在后台自动帮你处理JOIN。 若要跨越关联关系，只需使用关联的模型字段的名称，并使用双下划线分隔，直至你想要的字段：
它还可以反向工作。若要引用一个“反向”的关系，只需要使用该模型的小写的名称。
Django中复杂的查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')
Q 对象可以使用 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
查询名字叫水浒传或者价格大于100的书
你可以组合 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
查询名字叫水浒传与价格大于100的书
django查询之聚合函数
Django 的django.db.models 模块提供以下聚合函数。
警告
SQLite 不能直接处理日期/时间字段的聚合。这是因为SQLite 中没有原生的日期/时间字段，Django 目前使用文本字段模拟它的功能。在SQLite 中对日期/时间字段使用聚合将引发NotImplementedError。
注 :
在QuerySet 为空时，聚合函数函数将返回None。 例如，如果QuerySet 中没有记录，Sum 聚合函数将返回None 而不是0。Count 是一个例外，如果QuerySet 为空，它将返回0
django怎么判断数据库的记录是否存在
我觉得楼上的回答好像有点问题。大家可以自行验证一下我是否正确。
用get查询的时候，查询不到内容的时候会抛出异常，同样查询结果多余1条的时候也会抛出异常。因此，不能使用get，而应该使用filter。
filer若是查询不到数据，会返回一个空的查询集，[] type类型是：Queryset。
查询到多余一条的时候会，还是会返回一个包含多个对象的查询集。
所有用filter查询到的是否为'[ ]'来判断是否存在。
userinfo = Users.objects.filter(email = request.POST@['email'])
if userinfo.exists():
print("yes,we have this email")
else:
print("sorry,email is not register")
另外还可以使用count（）这个方法，userinfo.count() =0的话表示不存在数据，大于0的话表示存在一条或多条。
还有就是楼上的答案：if uerinfo:..........else: .......
请教Python里的queryset是什么，以及Objects类的用法？
这是哪儿的django面试题目或者笔试题目吧，请查看django开发手册。
1.queryset是查询集，就是传到服务器上的url里面的查询内容。Django会对查询返回的结果集QuerySet进行缓存，这是为了提高查询效率。也就是说，在你创建一个QuerySet对象的时候，Django并不会立即向数据库发出查询命令，只有在你需要用到这个QuerySet的时候才会这样做。
2.Objects是django实现的mvc中的m，Django中的模型类都有一个objects对象，它是一个Django中定义的QuerySet类型的对象，它包含了模型对象的实例。
3.不能，因为get可能会有异常，可以用filter函数，如下
Entry.objects.filter(blog__id__exact=1)# 显示的使用__exact
Entry.objects.filter(blog__id=1)# 隐含的使用__exact Entry.objects.filter(blog__pk=1)# __pk 相当于 __id__exact
django 怎么查询mongodb数据
清单 1. 您可以尝试对 MongoDB 使用的样例 JavaScript 命令
var x = "0";
x === 0;
typeof({});
您不必成为一名 JavaScript 专家之后才开始使用 MongoDB；这里提供几个有用的概念：
您可以使用对象字面量语法 (object literal syntax) 创建对象，换句话说，会使用两个花括号（如 var myCollection = {};）。
您可以使用方括号（[]）来创建数组。
除了数字、布尔值、null 和未定义值以外，JavaScript 中的其他所有值都是一个对象。
如果您想要了解关于 JavaScript 其他特性的更多信息，比如原型的面向对象的编程 (OOP)、范围规则，及其函数式编程特性，请参阅 参考资料。
MongoDB 是一种无模式数据库，与关系型数据库完全相反。无模式数据库没有使用表格，而是使用由文档组成的集合。这些文档是使用对象字面量语法创建的，如 清单 2 所示。
清单 2. 文档创建示例
var person1 = {name:"John Doe", age:25};
var person2 = {name:"Jane Doe", age:26, dept: 115};
现在，请执行 清单 3 中所示的命令来创建一个新集合。
清单 3. 创建集合
db.employees.save(person1);
db.employees.save(person2);
由于 MongoDB 具有无模式特性，所以 person1 和 person2 不必具有相同的列类型，甚至不必拥有相同的列编号。并且，MongoDB 本身具有动态特性，所以它会创建 employees 而不是抛出一个错误。您可以通过 find() 方法检索文档。要获取 employees 中的所有文档，可以直接调用 find()，无需使用任何参数，如 清单 4 所示。
清单 4. 一个简单的 MongoDB 查询
db.employees.find();
// returns
[
{ "_id" : { "$oid" : "4e363c4dcc93747e68055fa1" },
"name" : "John Doe", "age" : 25 },
{ "_id" : { "$oid" : "4e363c53cc93747e68055fa2" },
"name" : "Jane Doe", "dept" : 115, "age" : 26 }
]
注意，_id 等效于一个主键。要运行具体的查询，则需要使用键/值对传递另一个对象来指示您所要查询的内容，如 清单 5 所示。
清单 5. 通过一个搜索参数进行查询
db.employees.find({name: "John Doe"});
// returns
[
{ "_id" : { "$oid" : "4e363c4dcc93747e68055fa1" },
"name" : "John Doe", "age" : 25 }
]
要查询年龄大于 25 岁的员工，请执行 清单 6 中的命令。
清单 6. 查询年龄大于 25 岁的员工
db.employees.find({age:{'$gt':25}});
// returns
[
{ "_id" : { "$oid" : "4e363c53cc93747e68055fa2" },
"name" : "Jane Doe", "dept" : 115, "age" : 26 }
]
$gt 是一个特殊操作符，表示大于。表 1 列出了其他修饰符。
表 1. 可以对 MongoDB 使用的修饰符
修饰符
描述
$gt 大于
$lt 小于
$gte 大于或等于
$lte 小于或等于
$in 检查某个数组是否存在，类似于 'in' SQL 操作符。
当然，您也可以使用 update() 方法更新记录。您可以更新整条记录，如 清单 7 所示。
清单 7. 更新整条记录
db.employees.update({
name:"John Doe", // Document to update
{name:"John Doe", age:27} // updated document
});
此外，您还可以使用 $set 操作符仅更新一个值，如 清单 8 所示。
清单 8. 仅更新记录中的一个值
db.employees.update({name:"John Doe",
{ '$set': {age:27} }
});
要清空集合，可以调用 remove() 方法，无需使用任何参数。例如，如果您想要从 employees 集合中移除 John Doe，那么您可以执行 清单 9所示的操作。
清单 9. 从 employees 集合中移除 John Doe
db.employees.remove({"name":"John Doe"});
db.employees.find();
// returns
[
{ "_id" : { "$oid" : "4e363c53cc93747e68055fa2" }, "name" : "Jane Doe",
"dept" : 115, "age" : 26 }
]
此内容对于刚开始使用 MongoDB 的您来说已经足够了。当然，您可以继续浏览官方网站，该网站提供了简洁的、基于 Web 的交互式 mongodb 命令提示符，以及指南和官方文档。请参阅 参考资料。
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将 Django 与 MongoDB 集成
有几个从 Python 或 Django 访问 MongoDB 的选项。第一个选项是使用 Python 模块，即 PyMongo。清单 10 是一个简单的 PyMongo 会话，假设您已经安装了 MongoDB，并且已经拥有一个在端口上运行的实例。
清单 10. 样例 PyMongo 会话
from pymongo import Connection
databaseName = "sample_database"
connection = Connection()
db = connection[databaseName]
employees = db['employees']
person1 = { "name" : "John Doe",
"age" : 25, "dept": 101, "languages":["English","German","Japanese"] }
person2 = { "name" : "Jane Doe",
"age" : 27, "languages":["English","Spanish","French"] }
print "clearing"
employees.remove()
print "saving"
employees.save(person1)
employees.save(person2)
print "searching"
for e in employees.find():
print e["name"] + " " + unicode(e["languages"])
PyMongo 允许您同时运行多个数据库。要定义一个连接，只需将数据库名字传递给连接实例。在本例中，Python 词典代替了 JavaScript 对象字面量来创建新文档定义，而 Python 列表代替了 JavaScript 数组。find 方法会返回一个您可以进行迭代的数据库游标对象。
语法的简易性使 MongoDB 命令行与包含 PyMongo 的运行命令之间的切换变得容易。例如，清单 11 展示了如何使用 PyMongo 运行一个查询。
清单 11. 使用 PyMongo 运行一个查询
for e in employees.find({"name":"John Doe"}):
print e
您从 Python 调用 MongoDB 的另一个选项是 MongoEngine，如果您使用过 Django 的内置 ORM，那么您对此应该感到非常熟悉。MongoEngine 是一个文档到对象的映射器，从概念上说，它与映射到 ORM 的映射器类似。清单 12 显示了一个使用 MongoEngine 的示例会话。
清单 12. MongoEngine 示例会话
from mongoengine import *
connect('employeeDB')
class Employee(Document):
name = StringField(max_length=50)
age = IntField(required=False)
john = Employee(name="John Doe", age=25)
john.save()
jane = Employee(name="Jane Doe", age=27)
jane.save()
for e in Employee.objects.all():
print e["id"], e["name"], e["age"]
Employee 对象继承自 mongoengine.Document。在本示例中，使用了两种字段类型：StringField 和 IntField。与 Django 的 ORM 相似，要通过查询获得集合中的所有文档，请调用 Employee.objects.all()。请注意，要访问惟一的对象 ID，请使用 "id" 而非 "_id"。
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一个样例博客
现在要创建一个名为 Blongo 的简单博客。您将使用 Python 1.7、Django 1.3、MongoDB 1.8.2、MongoEngine 0.4 和 Hypertext Markup Language (HTML) 5。如果您想要重现我的精确设置，我习惯使用 Ubuntu Linux 和 FireFox。Blongo 在网页加载后就会显示所输入的所有博客条目，并且允许对任何条目执行更新和删除操作，换句话说，允许进行所有的标准 CRUD 操作。Django 视图拥有三个方法：index、update 和delete。
层叠样式表 (CSS) 定义被引入一个单独的静态文件。相关内容我不想在此处赘述，您可以随意浏览 下载 部分中包含的源代码。
假设已安装好所需的所有工具，并且这些组件都能良好运行，那么请创建一个新的 Django 项目和必要的组件，如 清单 13 所示。
清单 13. 创建 Django 博客项目的命令
$ django-admin.py startproject blongo
$ cd blongo
$ django-admin.py startapp blogapp
$ mkdir templates
$ cd blogapp
$ mkdir static
Django 1.3 的新增内容是一个已包含在 Django 中的贡献型应用程序，可使用它来改进静态文件的处理。通过向任何应用程序目录添加一个静态目录（例如，本例中的 blogapp）并确保 django.contrib.staticfiles 包含在已安装应用程序中，Django 可以查找到诸如 .css 和 .js 的静态文件，而无需使用其他任何方法。清单 14 显示了设置文件的代码行，这些代码行已经进行了相应修改（来自默认的 settings.py 文件），使博客应用程序能够正常运行。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于django查询集查询什么用的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。